哈希表概述及其存储过程(存取原理)

哈希表概述及其存储过程(存取原理)

1.哈希表的数据结构

​ jdk1.8之前 数组+(单)链表

jdk1.8之后 数组+(单)链表+红黑树

加入红黑树的好处,当表够长的时候,查询速度慢,此时,把表转化成红黑树,增加查询速度

2.哈希表如何做到的key值不重复(去重)

• 先获取哈希值并比较,如果哈希值不一样,就直接存
• 如果哈希值一样,比较内容
  • 如果内容不一样,直接存
  • 如果内容一样,后面的会覆盖前面的

3.存储细节

• 哈希表底层数据初始数组长度为16,是在第一次put的时候长度才是16,就只是new完,长度为0
• 哈希表会自动扩容,每次扩2倍
  • 当数组容量达到75%时 扩容2倍
  • 0.75称之为加载因子,意思是当存储元素达到当前数组(每扩一次数组容量都会变化)容量的0.75倍后会自动扩容2倍
  • 当数组中一个位置上的链表长度超过8并且数组总长度超过64时,链表会转化成红黑树

存储过程:(要存储的元素 abc 通话 重地)

• new,不创建数组

    public static void main(String[] args) {
          HashMap<String,String> hashMap=new HashMap();
      }
  

• 存储第一个元素

哈希表的存储过程(存取原理)：每存入一个新的元素都要走以下五步

　　(1)调用对象的hashCode()方法，获得要存储元素的哈希值。

hashMap.put("abc");//-----------------------new String("abc").hashCode()=96354

　　(2)将哈希值与表的长度(即数组的长度)进行求余运算得到一个整数值，该值就是新元素要存放的位置(即是索引值)。

　　如果索引值对应的位置上没有存储任何元素，则直接将元素存储到该位置上。

　　如果索引值对应的位置上已经存储了元素，则执行第3步。

　　(3)遍历该位置上的所有旧元素，依次比较每个旧元素的哈希值和新元素的哈希值是否相同。

　　如果有哈希值相同的旧元素，则执行第4步。

　　如果没有哈希值相同的旧元素，则执行第5步。

　　(4)新元素调用equals方法与旧元素比较内容是否相同。

　　如果返回true，用新的元素替换老的元素，停止比较。

　　如果返回false，则回到第3步继续遍历下一个旧元素。

　　(5)说明没有重复，则将新元素存放到该位置上并让新元素记住之前该位置的元素。