特征选择:
目标:寻找最优特征子集
剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant )的特征
从而达到减少特征个数,提高模型精确度,减少运行时间的目的。另一方面,选取出真正相关的特征简化模型,协助理解数据产生的过程。