特征选择：
目标：寻找最优特征子集
剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant )的特征
从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。另一方面，选取出真正相关的特征简化模型，协助理解数据产生的过程。
