文字斋
不仅仅是文字
摘要: 为方便收藏学习,转载自:https://www.jb51.net/article/158168.htm 本文实例为大家分享了Python数据预处理的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.导入标准库 1 2 3 import numpy as np import matplotlib.pyplot 阅读全文
posted @ 2019-11-10 20:26 研途文字斋 阅读(3702) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019-11-09 20:11:26为方便自己收藏学习,转载博文from:https://blog.csdn.net/llhwx/article/details/102652798 knn算法是指对预测集中的每一个图像与训练集中的所有图像比较,寻找出在训练集中与这一张预测图片最接近的图像,将该图像 阅读全文
posted @ 2019-11-09 19:30 研途文字斋 阅读(9093) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1为什么我们需要KNN 现在为止,我们都知道机器学习模型可以做出预测通过学习以往可以获得的数据. 因为KNN基于特征相似性,所以我们可以使用KNN分类器做分类. 2KNN是什么? KNN K 近邻,是一种简单的机器学习算法,目前被广泛使用分类.KNN做分类基于基于与 将要分类的点 的邻居的类别. K 阅读全文
posted @ 2019-11-08 22:12 研途文字斋 阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/sdutacm/article/details/50938957 0. 前言 这是一篇关于贝叶斯方法的科普文,我会尽量少用公式,多用平白的语言叙述,多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 general 阅读全文
posted @ 2019-11-07 20:51 研途文字斋 阅读(6983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自:https://www.cnblogs.com/sench/p/9478284.html 1、频率派概率和贝叶斯概率 概率论使能够我们能够提出不确定性的声明以及在不确定性存在的情况下进行推理。概率论最初的发展是为了分析事件发生的频率。有一类事件是可以重复的(比如投掷一枚硬币,观察硬币落到正面 阅读全文
posted @ 2019-11-07 20:08 研途文字斋 阅读(644) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权所有:微电子与通信工程学院19研,转载请注明出处!谢谢哦! 由于博主是一个瞎忙的人,无法一次更新完,但会在复习的过程之中陆续更新中,如需要请关注。 10月29日布置习题: 第二章 第15题第一小问。这一次荣腾中老师只让证明是协方差平稳过程。解析如下。 10月29日布置第2道-第三章课后题第1道。 阅读全文
posted @ 2019-11-04 19:20 研途文字斋 阅读(513) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: ##大致步骤 1 安装Anaconda 2 在Anaconda中建立虚拟TensorFlow的虚拟环境 建立虚拟环境的命令是 conda create -n tensorflow python=3.X (注意目前windows环境下不支持) 3 在该虚拟环境中安装ipython和jupyter no 阅读全文
posted @ 2019-01-30 15:25 研途文字斋 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 列表[‘hello’ , ‘python’ ,’!’ ] 用多种方法拼接,并输出’hello python !’ 使用字符串链接的四种方法都可以创建 字符串拼接一共有四种方法,也可以应用到列表的拼接中 a = [‘hello’,‘python’,’!’] 第一种是用类似字符串相加的方法 #a[0] 阅读全文
posted @ 2018-12-12 21:10 研途文字斋 阅读(766) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 依依不舍的同学总归是要分开的,我们总归是要走向社会的,学生时代我们总归是回不去了,如果再不好好学习一门技能,我们去做什么? 看大门?仓管?送快递? 看着吧 以后看大门将会是智能监控系统,仓库管理员和送快递的会是机器人,就连做手术的医生都有可能是机器人。那么什么样的人才是刚需的呢? 阅读全文
posted @ 2018-10-21 22:29 研途文字斋 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑