摘要: 一.准备工作 二.单变量线性回归 绘制图形:rx代表图形中标记的点为红色的x,数字10表示标记的大小。 计算代价函数(Cost Funtion):迭代次数1500,学习速率0.01. iterations = 1500; alpha = 0.01; 注意需给原始数据X添加一列值为1的属性:X = [ 阅读全文
posted @ 2018-03-09 13:56 LoganGo 阅读(6837) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 一.多变量线性回归问题(linear regression with multiple variables) 预测函数(Hypothesis):hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+……+θnxn,记x0=1()所以预测函数使用矩阵相乘的形式可写为:hθ(x)=ΘTX. 代价函数(Cost Func 阅读全文
posted @ 2018-03-07 17:02 LoganGo 阅读(1267) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一.初识机器学习 二.单变量线性回归问题(Linear regression with one variable) 三.线性代数知识点回顾 阅读全文
posted @ 2018-03-06 21:49 LoganGo 阅读(1330) 评论(0) 推荐(0) 编辑