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2018年3月9日
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周编程作业(线性回归)
摘要: 一.准备工作 二.单变量线性回归 绘制图形:rx代表图形中标记的点为红色的x,数字10表示标记的大小。 计算代价函数(Cost Funtion):迭代次数1500,学习速率0.01. iterations = 1500; alpha = 0.01; 注意需给原始数据X添加一列值为1的属性:X = [
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posted @ 2018-03-09 13:56 LoganGo
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2018年3月7日
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周
摘要: 一.多变量线性回归问题(linear regression with multiple variables) 预测函数(Hypothesis):hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+……+θnxn,记x0=1()所以预测函数使用矩阵相乘的形式可写为:hθ(x)=ΘTX. 代价函数(Cost Func
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posted @ 2018-03-07 17:02 LoganGo
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2018年3月6日
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第一周
摘要: 一.初识机器学习 二.单变量线性回归问题(Linear regression with one variable) 三.线性代数知识点回顾
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posted @ 2018-03-06 21:49 LoganGo
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