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2018年5月18日
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第四周
摘要: 神经网络 1.神经网络发展的动力:在逻辑回归解决复杂的分类问题时,我们使用属性的一些组合来构造新的属性(x12,x1x2,x22...),这样就会造成属性的数目n过多,带来了大量的运算,甚至造成过拟合的现象。在计算机视觉中对物体进行识别,需要将图片的像素点作为属性,因此,属性的项目n将会十分的庞大。
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posted @ 2018-05-18 14:21 LoganGo
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