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2018年5月23日
《区块链100问》笔记整理——42~49问
摘要: 火币集团打造了业内首个讲解区块链的系列小动画《区块链100问》,由新浪科技联合出品。 将抽象的区块链概念转化为100集轻松易懂的1分钟小动画,每集学懂一个知识点~ 原视频链接如下:http://tech.sina.com.cn/zt_d/blockchain_100/ 八. 区块链到底长什么样? 4
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posted @ 2018-05-23 20:10 LoganGo
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2018年5月22日
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第四周编程作业(多分类与神经网络)
摘要: 多分类问题——识别手写体数字0-9 一.逻辑回归解决多分类问题 1.图片像素为20*20,X的属性数目为400,输出层神经元个数为10,分别代表1-10(把0映射为10)。 通过以下代码先形式化展示数据 ex3data1.mat内容: 函数displayData()实现解析如下: 2.向量化逻辑回归
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posted @ 2018-05-22 17:03 LoganGo
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2018年5月18日
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第四周
摘要: 神经网络 1.神经网络发展的动力:在逻辑回归解决复杂的分类问题时,我们使用属性的一些组合来构造新的属性(x12,x1x2,x22...),这样就会造成属性的数目n过多,带来了大量的运算,甚至造成过拟合的现象。在计算机视觉中对物体进行识别,需要将图片的像素点作为属性,因此,属性的项目n将会十分的庞大。
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posted @ 2018-05-18 14:21 LoganGo
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2018年5月9日
《区块链100问》笔记整理——23~41问
摘要: 火币集团打造了业内首个讲解区块链的系列小动画《区块链100问》,由新浪科技联合出品。 将抽象的区块链概念转化为100集轻松易懂的1分钟小动画,每集学懂一个知识点~ 原视频链接如下:http://tech.sina.com.cn/zt_d/blockchain_100/ 四. 区块链产业链上游-挖矿
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posted @ 2018-05-09 16:27 LoganGo
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Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周编程作业(逻辑回归)
摘要: 一. 逻辑回归 1.背景:使用逻辑回归预测学生是否会被大学录取。 2.首先对数据进行可视化,代码如下: 3.sigmoid函数的实现,代码如下: 4.代价函数的实现代码如下: 5.代替梯度下降的优化方法fminunc(),代码如下: 6.使用计算出的θi值做预测,预测函数如下: 二. 正规化逻辑回归
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posted @ 2018-05-09 15:16 LoganGo
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2018年4月30日
《区块链100问》笔记整理——11~22问
摘要: 火币集团打造了业内首个讲解区块链的系列小动画《区块链100问》,由新浪科技联合出品。 将抽象的区块链概念转化为100集轻松易懂的1分钟小动画,每集学懂一个知识点~ 原视频链接如下:http://tech.sina.com.cn/zt_d/blockchain_100/ 二. 比特币及区块链的发展历史
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posted @ 2018-04-30 17:17 LoganGo
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2018年4月13日
win10更新失败——适用于Windows 10 Version 1709 的03累积更新,适合基于x64系统(KB4088776)更新失败
摘要: 相信最近很多人被windows的更新折磨坏了,下面来介绍一下解决办法,有用的话请点赞!
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posted @ 2018-04-13 15:59 LoganGo
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2018年3月27日
《区块链100问》笔记整理——1~10问
摘要: 火币集团打造了业内首个讲解区块链的系列小动画《区块链100问》,由新浪科技联合出品。 将抽象的区块链概念转化为100集轻松易懂的1分钟小动画,每集学懂一个知识点~ 原视频链接如下:http://tech.sina.com.cn/zt_d/blockchain_100/ 一. 比特币及区块链的发展历史
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posted @ 2018-03-27 21:45 LoganGo
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2018年3月20日
衡量网络性能的几个指标——吞吐量、时延、信道利用率
摘要: 一.吞吐量(Throughput) 吞吐量是指网络中主机(server和client)之间的实际数据传输速率,即单位时间内实际传输的数据量,常用的单位有Kbps,Mbps。 而带宽是指网络的最大数据传输速率,常用单位也是Kbps,Mbps。 二.时延(Delay) 时延是指从网络中的一端(如serv
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posted @ 2018-03-20 20:41 LoganGo
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2018年3月19日
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周
摘要: 一.逻辑回归问题(分类问题) 其中g(z)被称为逻辑函数或者Sigmiod函数,其函数图形如下: 理解预测函数hθ(x)的意义:其实函数hθ(x)的值是系统认为样本值Y为1的概率大小,可表示为hθ(x)=P(y=1|x;θ)=1-P(y=0|x;θ). 代价函数(Cost Function)J(θ)
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posted @ 2018-03-19 21:52 LoganGo
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