LinkinPark
当你的才华撑不起你野心时，那么请潜下心继续学习，心无旁骛，愿多年以后你们我都能成为自己想象的模样。
Log4j扩展使用--输出地Appender


OK，现在我们来研究输出低Appended。

  • Appender控制日志输出的位置

Log4j日志系统允许把日志输出到不同的地方，如控制台（Console）、文件（Files）、根据天数或者文件大小产生新的文件、以流的形式发送到其它地方等等。
Log4j内置了常用的输出地，一般情况下配置一下即可使用，所有的Appender都实现了自org.apache.log4j.Appender接口。在log4j.properties中，Appended都使用log4j.appender.*配置。

  • 常用的输出位置有如下几个：
ConsoleAppender（控制台）
FileAppender（文件）
RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）
DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）
JDBCAppender（输出到JDBC数据库）
SocketAppender（远程日至服务器）     
WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
SMTPAppender（发送邮件）      


  • 配置时使用方式为：
log4j.appender.appenderName=fully.qualified.name.of.appender.class
log4j.appender.appenderName.option1=value1
…log4j.appender.appenderName.optionN=valueN
也可以自己实现Appender接口， 这样就为日志的输出提供了相当大的便利。


这里我们来举几个例子，熟悉下常用的日志输出。


  • 1，输出到控制台
控制台是最常用的输出地，前面的一系列博客我们用的例子都是在控制台输出。控制台输出实现类为org.apache.log4j.ConsoleAppender。
下面是一份比较完整的log4j.properties配置文件：
og4j.rootLogger=DEBUG,console

# 以下是rootLogger的配置，子类默认继承，但是子类重写下面配置=rootLogger+自己配置，我晕
#输出到控制台   
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
#设置输出样式   
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
#日志输出信息格式为
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]-[%t-%5p]-[%C-%M(%L)]： %m%n 
#DEBUG以上级别输出，Threshold，入口，临界值
#log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
#日志编码方式
#log4j.appender.console.Encoding=UTF-8
#是否立即输出
#log4j.appender.console.ImmediateFlush=true
#使用System.error作为输出
#log4j.appender.console.Target=System.error
关于上面这份配置文件，有3点解释：
1，我们在实际的配置文件中，"#"注释必须另起一行
2，控制台输出需要配置layput属性，最常用的就是正则表达式格式。还有一些可选的属性，一般实际中不会怎么用到，Encoding设置编码方式，ImmediateFlush设置是否缓存，Target设置输出到System.out还是System.err。
3，Threshold用来设置该Appender的级别，只对本Appender生效。所有的Appender都可通过设置Threshold来设置本Appender的启用级别。


  • 2，输出到文件
文件输出FileAppender把日志输出到指定的文件中，文件输出的实现类为org.apache.log4j.FileAppender，配置时候需要用File指定文件名称。当然，这个路径可以使用相对路径，也可以使用绝对路径。
下面一份文件输出的log4j.properties的配置文件： 

log4j.category.org.linkinpark.commons.logtest1=ERROR,file
log4j.rootLogger=DEBUG,console

# 以下是rootLogger的配置，子类默认继承，但是子类重写下面配置=rootLogger+自己配置，我晕
#输出到控制台   
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
#设置输出样式   
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
#日志输出信息格式为
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]-[%t-%5p]-[%C-%M(%L)]： %m%n 
#DEBUG以上级别输出，Threshold，入口，临界值
#log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
#日志编码方式
#log4j.appender.console.Encoding=UTF-8
#是否立即输出
#log4j.appender.console.ImmediateFlush=true
#使用System.error作为输出
#log4j.appender.console.Target=System.error



#输出到文件(这里默认为追加方式)   
log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender 
#输出文件位置
log4j.appender.file.File=/Users/LinkinPark/WorkSpace/linkin-log-test/log/log4j.log
log4j.appender.file.Append=true
#样式为TTCCLayout   
#log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.TTCCLayout
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]-[%t-%5p]-[%C-%M(%L)]： %m%n
关于上面的配置文件我这里解释一下：

1，可选参数Append配置是否在源文件内容的基础上追加日志。如果是false，Logger初始化会先情清掉文件内容，也就是说每次重启程序，原来的日志就会丢失。如果为true，日志文件就会越来越大。默认为true。

2，我们上面用category属性来重新定义我们的自己的logtest1包下面的日志输出，然后指定日志输出到/Users/LinkinPark/WorkSpace/linkin-log-test/log/log4j.log文件中。

现在我们来检查下控制台输出没有问题，category继承了默认的rootLogger在控制台输出了，而且还在我们上面指定的路径下的日志文件中追加进去了日志内容。

➜  WorkSpace  cd linkin-log-test 
➜  linkin-log-test  ls
pom.xml src     target
➜  linkin-log-test  pwd
/Users/LinkinPark/WorkSpace/linkin-log-test
➜  linkin-log-test  ls  
log     pom.xml src     target
➜  linkin-log-test  cd log 
➜  log  ls
log4j.log
➜  log  more log4j.log 
[2016-02-23 09:52:48]-[main-ERROR]-[org.linkinpark.commons.logtest1.Log4jTest1-logTest(30)]： error级别的日志输出
  [2016-02-23 09:52:48]-[main-FATAL]-[org.linkinpark.commons.logtest1.Log4jTest1-logTest(31)]： fatal级别的日志输出
  [2016-02-23 09:52:48]-[main-ERROR]-[org.linkinpark.commons.logtest1.Log4jTest1-logTest(38)]： 人工抛出一个异常


  • 3，输出到按大小滚动文件
按大小滚动文件输出RollingFileAppender把日志输出到指定的文件，文件达到指定的大小时，就会自动更名。按尺寸滚动文件输出类为org.apache.log4j.RollingFileAppender，需配置文件名称，文件的最大尺寸。
下面是一份配置文件： 

log4j.category.org.linkinpark.commons.logtest1=ERROR,file,rolling_file
log4j.rootLogger=DEBUG,console

# 以下是rootLogger的配置，子类默认继承，但是子类重写下面配置=rootLogger+自己配置，我晕
#输出到控制台   
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
#设置输出样式   
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
#日志输出信息格式为
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]-[%t-%5p]-[%C-%M(%L)]： %m%n 
#DEBUG以上级别输出，Threshold，入口，临界值
#log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
#日志编码方式
#log4j.appender.console.Encoding=UTF-8
#是否立即输出
#log4j.appender.console.ImmediateFlush=true
#使用System.error作为输出
#log4j.appender.console.Target=System.error

#输出到文件(这里默认为追加方式)   
log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender 
#输出文件位置
log4j.appender.file.File=/Users/LinkinPark/WorkSpace/linkin-log-test/log/log4j.log
#是否在原日志基础上追加输出日志。true，默认，追加。false，清掉原来日志重新添加
log4j.appender.file.Append=true
#样式为TTCCLayout   
#log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.TTCCLayout
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]-[%t-%5p]-[%C-%M(%L)]： %m%n  

#按大小滚动文件(这里默认为追加方式)   
log4j.appender.rolling_file=org.apache.log4j.RollingFileAppender 
#输出文件位置
log4j.appender.rolling_file.File=/Users/LinkinPark/WorkSpace/linkin-log-test/log/rolling_log4j.log
log4j.appender.rolling_file.Append=true
#文件达到最大值自动更名
log4j.appender.rolling_file.MaxFileSize=1KB
#最多备份100个文件
log4j.appender.rolling_file.MaxBackupIndex=100
log4j.appender.rolling_file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.rolling_file.layout.ConversionPattern=[%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]-[%t-%5p]-[%C-%M(%L)]： %m%n
关于上面的配置文件解释如下：

1，配置的滚动文件名为rolling_log4j，该文件在/Users/LinkinPark/WorkSpace/linkin-log-test/log/rolling_log4j.log路径中，我们设置了文件最大为1K。当rolling_log4j.log达到1K时，就会自动更名为rolling_log4j.log.1，rolling_log4j.log.2，rolling_log4j.log.3....直到rolling_log4j.log.100。
2，Logger支持多个Appender，用逗号将多个Appender名字隔开即可。
多次运行我们自己写的测试类，会发现rolling_log4j.log文件在滚动。下面我贴出具体的文件日志输出：

➜  linkin-log-test  cd log 
➜  log  ls -l
total 16
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff  1110  2 23 10:17 log4j.log
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff   364  2 23 10:17 rolling_log4j.log
➜  log  ls -l 
total 16
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff  1850  2 23 10:18 log4j.log
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff     0  2 23 10:18 rolling_log4j.log
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff  1092  2 23 10:18 rolling_log4j.log.1
➜  log  ls -l
total 24
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff  2220  2 23 10:18 log4j.log
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff   364  2 23 10:18 rolling_log4j.log
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff  1092  2 23 10:18 rolling_log4j.log.1
➜  log  ls -l
total 24
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff  2590  2 23 10:19 log4j.log
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff   728  2 23 10:19 rolling_log4j.log
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff  1092  2 23 10:18 rolling_log4j.log.1
➜  log  ls -l
total 24
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff  2960  2 23 10:19 log4j.log
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff     0  2 23 10:19 rolling_log4j.log
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff  1092  2 23 10:19 rolling_log4j.log.1
-rw-r--r--  1 LinkinPark  staff  1092  2 23 10:18 rolling_log4j.log.2


  • 4，输出到按日志滚动文件

按日期滚动文件输出DailyRollingFileAppender将日志输出到指定的文件，当日期发生变化时，会将文件按照指定的日期格式自动改名。日期滚动文件输出类为org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender。
配置文件如下：

log4j.category.org.linkinpark.commons.logtest1=ERROR,file,rolling_file,daily_rolling_file
log4j.rootLogger=DEBUG,console

# 以下是rootLogger的配置，子类默认继承，但是子类重写下面配置=rootLogger+自己配置，我晕
#输出到控制台   
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
#设置输出样式   
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
#日志输出信息格式为
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]-[%t-%5p]-[%C-%M(%L)]： %m%n 
#DEBUG以上级别输出，Threshold，入口，临界值
#log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
#日志编码方式
#log4j.appender.console.Encoding=UTF-8
#是否立即输出
#log4j.appender.console.ImmediateFlush=true
#使用System.error作为输出
#log4j.appender.console.Target=System.error

#输出到文件(这里默认为追加方式)   
log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender 
#输出文件位置
log4j.appender.file.File=/Users/LinkinPark/WorkSpace/linkin-log-test/log/log4j.log
#是否在原日志基础上追加输出日志。true，默认，追加。false，清掉原来日志重新添加
log4j.appender.file.Append=true
#样式为TTCCLayout   
#log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.TTCCLayout
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]-[%t-%5p]-[%C-%M(%L)]： %m%n  

#按大小滚动文件(这里默认为追加方式)   
log4j.appender.rolling_file=org.apache.log4j.RollingFileAppender 
#输出文件位置
log4j.appender.rolling_file.File=/Users/LinkinPark/WorkSpace/linkin-log-test/log/rolling_log4j.log
log4j.appender.rolling_file.Append=true
#文件达到最大值自动更名
log4j.appender.rolling_file.MaxFileSize=1KB
#最多备份100个文件
log4j.appender.rolling_file.MaxBackupIndex=100
log4j.appender.rolling_file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.rolling_file.layout.ConversionPattern=[%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]-[%t-%5p]-[%C-%M(%L)]： %m%n

#按日期滚动文件
log4j.appender.daily_rolling_file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 
#输出文件位置
log4j.appender.daily_rolling_file.File=/Users/LinkinPark/WorkSpace/linkin-log-test/log/daily_rolling_log4j.log
#文件滚动日期格式
log4j.appender.daily_rolling_file.DatePattern=.yyyy-MM-dd
log4j.appender.daily_rolling_file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.daily_rolling_file.layout.ConversionPattern=[%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]-[%t-%5p]-[%C-%M(%L)]： %m%n
关于上面的配置文件解释如下：

1，上面的配置中，我们新添加DailyRollingFileAppender类型的Appender。我们的日志文件名称为daily_rolling_file，日期格式为yyyy-MM-dd。进入到新的一天后，文件就会被自动更名，格式为daily_rolling_file.2008-08-08。

每天：’.’YYYY-MM-dd（默认）

2.       每星期：’.’YYYY-ww

3.       每月：’.’YYYY-MM

4.       每隔半天：’.’YYYY-MM-dd-a

5.       每小时：’.’YYYY-MM-dd-HH

6.       每分钟：’.’YYYY-MM-dd-HH-mm


2，这种配置也是可能我们在实际编码中最常用到的，项目发布到服务器上然后每天生成一个日志文件。


OK，上面我整理了最常用的几种Appender，他们就是ConsoleAppender（控制台），FileAppender（文件），RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件），DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）。剩下的几种我们一般不会用到，这里也就不做赘述了。现在我们来整理下这4种Appender的关系。

上面的4种Appender都实现了Appender接口，然后ConsoleAppender和FileAppender同级别，FileAppender之下衍生出了2个子类RollingFileAppender，DailyRollingFileAppender。关于这些我会在后面的源码系列中仔细的整理到的。


posted on 2016-02-23 01:00  LinkinPark  阅读(912)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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