摘要: 随机森林,顾名思义,是由众多决策树构建而成的算法。其最终输出由众多决策树根据投票决定(得票最多者获胜;或者得票超过一半输出,否则不输出。具体策略根据情况而定)。随机森林属于 集成学习 中的 Bagging(Bootstrap AGgregation 的简称) 方法。具体的,集成学习包含Boostin 阅读全文
posted @ 2019-11-25 10:35 LiYiming 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑