摘要: 信号的相关 有时候需要将一个信号与多个参考信号进行比较,以便确定每对信号之间的相似性,从而从相似性中提取出额外的信息。 在雷达应用中,接收到的信号是目标反射回来的信号,该信号是反射信号的延迟形式,通过测量延迟,可以确定目标的位置。 从向量的内积谈起 按照一般教科书的写法,一般会直接给出一个互相关的公 阅读全文
posted @ 2019-05-31 23:21 LastKnight 阅读(1196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 序列的分类 将序列进行分类,利用分类的特征可以简化许多信号处理算法。 基于对称性的分类 若$x[n]=x^{ }[ n]$,则称序列$x[n]$为共轭对称序列,如果序列$x[n]$是实序列,那么称其为偶序列。明显要满足这样的条件,$x[n]$的有值区间必须是对称的。 若$x[n]= x^{ }[ n 阅读全文
posted @ 2019-05-31 23:19 LastKnight 阅读(1574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 序列的运算 基本运算 调制 两个序列样本值的乘积,指的是将两个序列的样本值逐点对应相乘,从而得到新的序列: $$ y[n]=x[n]w[n] $$ 在一些应用中,序列的乘积也叫做调制,实现该运算的器件称为调制器。 相乘 一个序列的每个样本值都乘以标量A以产生新的序列 $$ y[n]=Ax[n] $$ 阅读全文
posted @ 2019-05-31 22:51 LastKnight 阅读(1913) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 系统分类 线性系统   假设序列$x_1[n],x_2[n]$通过离散时间系统$H$的输出为分别为序列$y_1[n],y_2[n]$,即 $$ x_1[n]\xrightarrow{H}y_1[n] \quad x_2[n]\xrightarrow{H}y_2[n] $$ 若 $ 阅读全文
posted @ 2019-05-31 22:45 LastKnight 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本序列以及序列表示 单位冲激序列   单位冲激序列$\delta[n]$是用的最频繁的序列,定义为 $$ \delta[n]= \begin{cases} 1, \quad n=0 \\ 0, \quad 其他 \end{cases} $$   单位冲激序列 阅读全文
posted @ 2019-05-31 22:37 LastKnight 阅读(2471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:  离散时间信号的时域表示   在连续时间系统中,我们表示用$x(t)$来表示一个信号,其中$t$的取值是连续的,在离散时间系统中,我们$x[n]$这个序列来表示一个信号,其中$n$的取值只能为整数,对于非整数的n, $x[n]$没有定义而不是取值为0 。 一个序列可写为 $$ 阅读全文
posted @ 2019-05-31 22:29 LastKnight 阅读(1221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 信道容量 信道容量及其一般算法 当信道确定时,$I(X;Y)​$是$p(a_i)(i = 1,...,r)​$的函数,这是一个多元函数,并且 $$ \sum_{i=1}^rp(a_i) = 1 $$ 根据求多元函数极值的方法,我们构建辅助函数 $$ F[p(a_1), ... , p(a_r), \ 阅读全文
posted @ 2019-05-30 20:00 LastKnight 阅读(1193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 交互信息量 信源的信息熵解决了定量估算信源每发出一个符号提供的平均信息量这个信源的核心问题,对于由信源、信道和信宿组成的通信系统来说,最根本的问题,还在于如何定量估算信宿收到消息后,从消息中获取多少信息的问题,也就是信息传输问题。 信道的数学模型 考虑最简单的信道,单符号离散信道,输入端允许输出$r 阅读全文
posted @ 2019-05-04 09:40 LastKnight 阅读(699) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 信源的熵 自信息 如何度量你获得的信息量的大小,比如有人告诉你某个地方地震了,那么这个信息量对你来说比较大,因为地震不是经常发生;如果有人告诉你某个地方有雾霾,这个信息量就比较小,因为有雾霾这个事情很常见。 通过这个例子,我们可以知道,信息量的大小应该与某件事情发生的概率有关,这件事情发生的概率越低 阅读全文
posted @ 2019-04-30 21:36 LastKnight 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0) 编辑