行业数据模型概述
分层数据模型
- 行业业务流程
- 行业主题域模型。在数据中台，主题对应一个宏观的分析领域，比如销售分析就是分析“销售”这个主题。联系较为紧密的主题的集合就是主题域。每一个行业都可以拆分为有多个（是个左右不等）主题域组成的主题域模型。
- 概念模型。在主题域的基础上，每个主题域内增加了实体以及实体之间的关系。
- 逻辑模型。在概念模型的基础上，增加每个实体的属性以及属性的约束。
- 业务分析模型，行业中重要的以及常用的分析方法与分析视角。在逻辑模型基础上，将业务分析问题转换为阿里云数据中台OneModle的派生指标，并进一步体谅出原子指标和业务限定。
- 行业应用场景。是基于以上模型的数据驱动场景解决方案。比如，推荐系统，用户营销等。
OneModle
OneModle是阿里云数据中台的核心方法论，是OneData的重要组成部分，知道指标的生产，管理与消费。所有的业务分析，应用场景落地到数据层面，都是一个个指标。企业的规模越大，业务越复杂，分析与应用所生产的指标就越多。OneModle可以保障海量的指标在企业全局层面取的统一的业务认知，避免重复建设，同时还使得指标的管理，查找与消费变得非常方便简单。
OneModle将最终用于分析与应用中的指标定义为“派生指标”，而派生指标可以拆解为四个子元素（以“最近一天每个门店的男性成交客户数”为例说明）：
（1）原子指标，最基本的统计算式，没有任何其他的约束条件。例子中，“客户数”即原子指标。
（2）统计周期，时间范围约束，即例子中的“最近一天”。
（3）业务限定，业务范围约束，即例子中的“男性”，“成交”（需要有成交记录）。
（4）统计粒度，统计的颗粒度，即例子中的门店。
阿里云数据中台产品Dataphin是OneModle核心方法论的最佳实践平台。
参考资料：
http://dt-official-website.cn-shanghai.oss.aliyuncs.com/2487/5ffdf3d2-e57a-4842-b381-7f938fd3d98b/%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%BA%91%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6.pdf?spm=a215hz.13439218.0.0.4fc229a2SeXrD6&Expires=1603878888&OSSAccessKeyId=LTAI4G2YETBBmJhTsKqaWrMR&Signature=tn3dYVA6aDUFTpvo03m6aAWy4Sk%3D
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