随笔分类 -  机器学习

伯努利分布的最大似然估计(最小化交叉熵、分类问题)
摘要:伯努利分布 伯努利分布,又名0 1分布,是一个离散概率分布。典型的示例是抛一个比较特殊的硬币,每次抛硬币只有两种结果,正面和负面。抛出硬币正面的概率为 $p$ ,抛出负面的概率则为 $1−p$ 。因此,对于随机变量 $X$ ,则有: $$ \begin{aligned} f(X=1) =& p\\ 阅读全文
posted @ 2019-11-21 16:59 不同的日子丶看不同的云 阅读(4623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python关于%matplotlib inline
摘要:%matplotlib作用 是在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候,才会经常用到%matplotlib,也就是说那一份代码可能就是别人使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole进行编辑的。 而%matplotlib 阅读全文
posted @ 2019-11-20 16:59 不同的日子丶看不同的云 阅读(598) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习——基础模型
摘要:主要参考的资料是Sutton的强化学习书和UCL强化学习的课程。 1.强化学习在机器学习中的位置 强化学习的学习思路和人比较类似,是在实践中学习,比如学习走路,如果摔倒了,那么我们大脑后面会给一个负面的奖励值,说明走的姿势不好。然后我们从摔倒状态中爬起来,如果后面正常走了一步,那么大脑会给一个正面的 阅读全文
posted @ 2019-07-23 23:14 不同的日子丶看不同的云 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑