摘要: 前言 不信任一切云端平台,把数据牢牢握在自己手中才是最安全的。 需求 使用腾讯云服务器上的宝塔面板定时备份网站和数据库,然后定时将备份后的数据存到本地。 宝塔面板 备份网站 备份数据库 mac端 创建工程文件夹 rua.py 在python中使用scp将备份的网站文件和数据库文件传到本地。会将log 阅读全文
posted @ 2023-02-23 13:13 KAWAKO 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装CMake 在网上随便找个教程照着安装就行了,不再赘述。 安装MinGW 参考这篇博客。从MinGW官网下载的安装包在安装的时候总是提示失败,从该博客作者提供的网盘直接下载安装好的MinGW文件亲测可用。 安装后需要手动将MinGW的bin文件夹添加进环境变量。然后将bin文件夹中的mingw3 阅读全文
posted @ 2023-01-31 17:10 KAWAKO 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 在tvm工程的apps目录下,有一个howto_deploy的工程,根据此工程进行修改,可以得到c++推理程序。 修改cpp_deploy.cc文件 DeploySingleOp()函数不需要,直接将其和相关的Verify函数一起删掉。 修改DeployGraphExecutor()函数 读取 阅读全文
posted @ 2023-01-31 17:02 KAWAKO 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 TVM的编译与优化主要有两种方法,一种是通过tvmc命令行,另一种是通过python。 tvmc编译出来的模型,在后面c++推理的时候读取不进来,可能是我使用的c++方法与tvmc的模型对应不上导致的,因此本文暂时不讲这种方法,其使用方法可以在官方文档中找到。 python方法虽然不如tvmc 阅读全文
posted @ 2023-01-31 16:54 KAWAKO 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官方的安装教程在这里 下载源码 从Download Page中下载下来的源码是0.8版本的,亲测该版本不可用,需要从git中clone最新版(当前最新版为0.9dev版)。 命令中的“--recursive”为“递归下载”的意思,因为TVM仓库中包含了别的仓库的代码,需要全部下载下来。 在git c 阅读全文
posted @ 2023-01-31 13:22 KAWAKO 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 speechmetrics库提供了对语音质量进行评估的各种指标,包括MOSNet、BSSEval、STOI、PESQ、SRMR、SISDR等,方便我们对模型进行快速评估。 github链接在这里。 安装 由于 pip install git+http://...... 会出现一些问题,~~再加 阅读全文
posted @ 2023-01-31 13:12 KAWAKO 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全程录像 如果你觉得你所购买的平台 ~~(比如某ABB格式名字的平台)~~ 不太靠谱,建议全程录像。有条件的可以多机位一镜到底。 检查包装盒 收货以后先把盒子对着摄像头查看一圈,检查外包装是否完整,封口贴有没有损坏,然后打开盒子。 检查包装盒内物品 打开盒子后先检查包装是否完整,封口贴有没有损坏,然 阅读全文
posted @ 2023-01-31 09:15 KAWAKO 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Tools中打开MobaSSHTunnel(port forwarding) 点击New SSH tunnel 配置信息 选择第一个Local port forwarding 输入想要映射到本地的端口号 输入远程连接的信息,ip、用户名、ssh端口号22 输入服务器端被映射的端口信息 点击运行 访 阅读全文
posted @ 2023-01-31 09:01 KAWAKO 阅读(565) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 查看变量的内存占用 import sys c = 1145.114 print(sys.getsizeof(c)) 查看运行内存占用 import psutil memory = psutil.virtual_memory() # 总内存 print(float(memory.total)) # 已 阅读全文
posted @ 2023-01-30 17:07 KAWAKO 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 DTLN是一种能够实时处理的语音降噪算法,其开源代码在这里,论文在这里。 DTLN的结构如上图,其结构分为两个部分。第一部分(上图左边)是在stft得到的频谱上进行降噪处理,属于频域处理。第二部分(上图右边)是在1D卷积得到的特征上进行进一步降噪处理,也属于频域处理。 其网络结构部分的源码如下 阅读全文
posted @ 2023-01-30 17:03 KAWAKO 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑