Leecode 53.最大子数组和（Java 贪心算法、动态规划两种方法）

 

 

想法（没看解析之前想不出来）

 

-----------------看了解析和答案

1.贪心算法，若当前元素的之前和<0，则丢弃当前元素之前的数列

设一个maxSum作为子序列最大和，一个sum作为当前子序列求和，一个last作为当前元素的之前和；一个now指针遍历数组

now从0开始，每次判断last是否<=0，若小于，则说明加上了也是负增益或无增益，于是丢弃当前元素之前的数列，now+1；若大于则说明是正向增益，将sum更新为nums[now]即当前元素+last；此时判断sum是否大于子序列最大和maxSum，若大于则更新

最后返回maxSum，最后将last更新为sum

 

最后maxSum中的值为最大子数组和

 

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
         int maxSum = nums[0];int sum = nums[0];int last = 0;
         //设一个maxSum作为子序列最大和，一个sum作为当前子序列求和，一个last作为当前元素的之前和；一个now指针遍历数组
         if(nums.length==1){
             return nums[0];
         }
         for(int now = 0;now<nums.length;now++){
        //now从0开始，每次判断last是否>0，now+1
             if(last>0){//若大于则说明是正向增益，将sum更新
                sum = nums[now] + last;
             }else{//若小于，则说明加上了也是负增益或无增益，于是丢弃当前元素之前的数列
                 sum = nums[now];
             }
             if(sum>maxSum){
            //此时判断sum是否大于子序列最大和maxSum，若大于则更新,最后返回maxSum
                maxSum = sum;
            }
            last = sum;//在下一轮中的last为此时的sum
         }
         return maxSum;
    }
}

 

 

 

2.动态规划，若前一个元素>0就把他加到当前元素上

设一个last指向前一个元素，now指向当前元素。last=0，now=0；

不断移动last和now，若last>0则把它添加到now所指元素上（更新now所指元素）；

 

最后遍历数组得到最大值为最大子数组和