算法分析是理论研究：
于计算机程序性能与资源利用的研究
排序问题：
1.插入排序
·伪代码表示插入排序：
为代码解释：构造数组A，设置外部循环条件，j从2到n递增，内部循环条件开始于j-1并递减至0；
理解：我们找到j，数组A中的j位的值和前面的“常量”（已排序好的）相比，找到此时j位的值适合的位置，再令j++比较下一位。
·例子：8，2，4，9，3，6
·运行时间：
1.输入本身可能存在的时间损失：最坏->逆序？
2.输入规模的损失：将依输入的规模将其参数化，因此把运行时间看作待排列数据规模的函数（审视算法）
3.运行时间的上限；
·算法评估
1.最大运行时间：
最坏情况分析。
在输入规模为n时得到的最长程序运行时间。
2.期望时间:
输入规模n下所有可能输入的期望时间，是时间的期望值；
这应该是每种输入的运行时间乘以那种输入出现的概率，是一种加权平均；既然如此，需要每种输入的概率->需要作出有关输入的统计分布的假设
最常见假设：等可能出现->平均分布
3.最好情况分析：
a cheat.
算法的大局观（渐进分析）：
1.忽略依赖于机器的常量。
2.不是去关注实际运行时间而关注运行时间的增长
2.归并排序（递归）：
三步：
