摘要: Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API(应用程序接口)。它可用于快速设计原型、高级研究和生产,具有以下三个主要优势: 方便用户使用 Keras 具有针对常见用例做出优化的简单而一致的界面。它可针对用户错误提供切实可行的清晰反馈。 模块化和可组合 将可配置的构造块连接在一起就可以构 阅读全文
posted @ 2019-06-29 17:13 JadeZhao 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-12-23 14:59 JadeZhao 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R. Amiri, M. A. Almasi, J. G. Andrews and H. Mehrpouyan, "Reinforcement Learning for Self Organization and Power Control of Two-Tier Heterogeneous Net 阅读全文
posted @ 2019-10-14 15:24 JadeZhao 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要:近几十年来,数值优化在解决诸如功率控制和波束成形器设计等无线资源管理问题中发挥了重要核心作用。然而,传统的优化算法通常需要相当多的迭代来进行收敛,这对实时处理提出了挑战。本文提出了一种新的基于深度学习的无线资源管理的方法。主要思想是将资源分配算法的输入和输出视为未知的非线性映射,并使用DNN近 阅读全文
posted @ 2019-09-25 08:51 JadeZhao 阅读(875) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-09-23 09:33 JadeZhao 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要:本文在用户衰落被完美测量的情况下,提出一种可最大程度提高单小区多用户通信平坦衰落的信息容量的功率控制。主要特征为:在任何特定的时刻,只有一个用户在整个带宽上进行传输,并且在信道良好时为用户分配更多的功率,而在信道不良时为用户分配更少的功率。另外,这些特征与衰落的统计无关。 本文给出了单径瑞利衰 阅读全文
posted @ 2019-09-22 10:42 JadeZhao 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-09-21 11:25 JadeZhao 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-09-18 11:39 JadeZhao 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-09-17 14:45 JadeZhao 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)ValueError: You are trying to load a weight file containing 6 layers into a model with 5 layers. 解决方法:原先为model.load_weights('./0db.h5') 改为 model.lo 阅读全文
posted @ 2019-08-02 11:21 JadeZhao 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-07-17 16:57 JadeZhao 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑