冒泡泡de可乐
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函数形参类型有四种:位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数。其中只有位置参数是必传的

位置参数

   即按照参数的位置来进行传参,比如说下面的my函数,name和sex就是位置参数,位置参数是必传的,

def my(name,sex):  # 位置参数,调用时必填,否则报错
    .....
    return name;
1 # 定义时指定传入参数为字符串和字典,但实际调用时不必非传入字符串和字典
2 def my4(s:str,d:dict):   #s和d不一定非要传字符串和字典类型
3     print(s)
4     print(d)
5 
6 my4(123,'abc')   #123  abc

 

#位置参数在调用的时候就要传几个参数,且顺序必须和定义时一一对应,否则就会报错了,那如果有多个位置参数的话,记不住哪个位置传哪个了怎么办,可以使用位置参数的名字来指定调用
def db_connect(ip,user,password,db,port):
    print(ip)
    print(user)
    print(password)
    print(db)
    print(port)
db_connect(user='adf',ip='2342',password='dadf',db=1,port='3036') #这种赋值方式不用和定义函数时的参数顺序一一对应,这种调用方式叫关键字传参
db_connect('4567','2342',password='dadf',db=1,port='3036') #前面没有指定的就按照默认的参数顺序赋值  混搭时,位置参数必须放在前面
db_connect(password='dadf',db=1,port='3036','4567','2342') #语法错误  混搭时,位置参数必须放在前面

 

 

 

默认参数

  在定义形参的时候,给函数默认赋一个值,比如说数据库的端口这样的,默认给它一个值,这样就算你在调用的时候没传入这个参数,它也是有值的。所以,默认参数不是必填的,如果给默认参数传值的话,它就会使用你传入的值,否则使用默认值。

 如果使用默认值参数的话,默认值参数必须放在位置参数后面定义

# 默认值参数,非必填   port=3306   如果调用的时候不传,port=3306  传的话就是传入的值
def db_connect(ip,port=3306):
    print(ip,port)

db_connect('118.24.3.40')        #118.24.3.40  3306
db_connect('118.24.3.40','3307') #118.24.3.40  3307
 1 #同时实现文件读和写的函数
 2 # dic默认为None,只传文件名就读,文件名和dic都传则写   读的时候需return返回值,写的时候不用
 3 import json
 4 def op_file_tojson(file_name,dic=None):
 5     if dic: #dic不为空,写
 6      with open(file_name,'w',encoding='utf-8') as fw:
 7         json.dump(dic,fw)
 8     else:#dic为空,读
 9         with open(file_name, encoding='utf-8') as f:
10             content = f.read()
11             if content:
12                 res= json.loads(content)
13             else:
14                 res = {}
15         return res     

非固定参数:

  上面的两种位置参数和默认参数都是参数个数是固定的,如果一个函数,参数不是固定的,也不知道以后这个函数会扩展成啥样,可能参数越来越多,这个时候如果再用固定的参数,那后面程序就不好扩展了,这时候就可以用非固定参数,非固定参数有两种,一种是可变参数,一种是关键字参数。

可变参数
可变参数用*来接收,后面想传多少个参数就传多少个,如果位置参数、默认值参数、可变参数一起使用的的话,可变参数必须在位置参数和默认值参数后面。可变参数也是非必传的。
#可变参数,参数组
    # 1.不是必传的
    # 2.把传入的元素全部都放在一个元组里面
    # 3、不限传入参数个数
    # 4、它用在参数比较多的情况下
def send_sms(*args):
    print('发报警短信',args)
#1、不传参数
send_sms()   #发报警短信 ()
#2、传一个参数
send_sms(67865)  #发报警短信 (67865,)
#3、传N个
send_sms(345345,4656,89766)  #发报警短信 (345345, 4656, 89766)

关键字参数

 

 关键字参数使用**来接收,后面的参数也是不固定的,想写多少个写多少个,当然也可以和上面的几种一起来使用,如果要一起使用的话,关键字参数必须在最后面。

 

使用关键字参数的话,调用的时候必须使用关键字传参。关键字参数也是非必传的。

#关键字参数
# 1.不是必传的
# 2、不限制参数个数
# 3.把传入的元素以key:value 的形式全部都放在一个字典里面
def send_sms2(**kwargs):
    print(kwargs)
    
send_sms2()     #{}
send_sms2(name='xiaohei',sex='nan')    #{'sex': 'nan', 'name': 'xiaohei'}
send_sms2(addr='湖北',country='china',work='coding')  #{'country': 'china', 'work': 'coding', 'addr': '湖北'}

四种参数类型一起用时,赋值顺序必须是:1、位置参数 2、默认值参数 3、可变参数 4、关键字参数

def my(name,country='China',*args,**kwargs):
    #1、位置参数   2、默认值参数  3、可变参数  4、关键字参数
    print(name)
    print(country)
    print(args)
    print(kwargs)

my('xiaojun','America','zhuhai','武汉',color='green',age=13)
my('xiaojun','zhuhai','武汉',color='green',age=13)
my('xiaojun','zhuhai','武汉',color='green',age=13)
my('xiaojun','武汉',color='green',age=13)
my('xiaojun',color='green',age=13)

函数返回值

   为什么函数要返回值呢,是因为在这个函数操作完之后,它的结果在后面的程序里面需要用到。

  每个函数都有返回值,如果没有在函数里面指定返回值的话,在python里面函数执行完之后,默认会返回一个None,函数也可以有多个返回值,如果有多个返回值的话,会把返回值都放到一个元组中,返回的是一个元组。

   函数中的返回值使用return,函数在遇到return就立即结束。


return有两个作用:
1、结束函数,只要函数里面遇到return,函数立即结束运行
2、返回函数处理的结果
def my2():
    for i in range(50):
        return i
print(my2())   #返回0  第一次循环i=0,遇到return 函数结束运行
#return时可以同时返回多个值,如果有多个返回值的话,会把返回值都放到一个元组中,返回的是一个元组。
def my3():
    a=1
    b=2
    c=3
    return a,b,c

b,c,d =my3()   #调用my3()返回值分别赋给b、c、d
s=my3()        #将返回值全都赋给一个变量,则返回的是一个元组,取值时需根据下标来去
print(b,c,d)     #1 2 3
print(s)         # (1, 2, 3) 返回的是一个元组
print(type(s))   #<class 'tuple'>

 递归调用

 

递归调用的特性:

 

1. 必须有一个明确的结束条件

 

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

 

3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

 

#递归就是函数自己调用自己
#如果没有指定结束条件,递归最多递归999次
#递归可以实现和循环同样的效果,但是递归的效率没有循环高,尽量不要使用递归

def say():
    global count
    count +=1
    print('say')
    print(count)
    say()

say()   #调用say() 报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

def test1():
    num = int(input('please enter a number:'))
    if num%2==0:  #判断输入的数字是不是偶数
       return True #如果是偶数的话,程序就退出了,返回true
    print('不是偶数请重新输入!')
    return test1()  #如果不是偶数的话继续调用自己,输入值
print(test1())  #调用test

 

posted on 2018-09-10 21:38  HathawayLee  阅读(219)  评论(0编辑  收藏  举报