摘要： 在linux下监控进程: 1)yum install python-setuptools linux下的python安装工具 2)easy_install supervisor 安装supervisor 3)测试安装是否成功：#echo_supervisord_conf 4）创建主配文件superv 阅读全文

摘要： 需要注意的是，目前apache和php以及mysql都要用32位的，机子是64位的也是安装32位。我之前安装64位的版本，总是出现问题。回归正题：所需要软件：1.apache：去官网下载，我这边用的是httpd-2.4.12-x86-r2.zip2.php：同样去官网下载，我这边用的是php-5.4... 阅读全文

摘要： 1.所需要软件下载： （1）libsvm（http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/） （2）python （3）gnuplot 画图软件（ftp://ftp.gnuplot.info/pub/gnuplot/）这里只考虑windows的环境： 1、 下载li... 阅读全文

摘要： 这涉及到数学的概率问题。 二元变量分布： 伯努利分布，就是0-1分布(比如一次抛硬币，正面朝上概率) 那么一次抛硬币的概率分布如下： 假设训练数据如下： 那么根据最大似然估计（MLE）,我们要求u： 求值推导过程如下： 所以可以求出： ... 阅读全文

摘要： 那传说中的P、NP以及NPC问题 （这里只是自己的一些总结） 在讲这几个问题之前，有几个东西是必须要说的，包括时间复杂度、空间复杂度、图灵机什么的。那么我们就慢慢来一一说来。 图灵机：图灵机其实就是一个计算模型，是由图灵提出来的。图灵机号称可以模拟实际计算机的所有计算行为，计算能力还超过现有的计... 阅读全文

摘要： 模拟退火 一：概括 1.爬山算法 所谓的爬山算法实际上就是简单的贪心算法，贪心算法通过从当前解的临近空间选择一个最优的解作为新的当前解，因此这个解很有可能是局部最优解，而不是全局最优的。因为A的领域周围没有比他更优的解了。 2.模拟算法 模拟退火算法可以有效的解决这个陷入局部最优解的... 阅读全文

摘要： 集成学习：是目前机器学习的一大热门方向，所谓集成学习简单理解就是指采用多个分类器对数据集进行预测，从而提高整体分类器的泛化能力。 我们在前面介绍了。所谓的机器学习就是通过某种学习方法在假设空间中找到一个足够好的函数h逼近f，f是现实数据的分布函数模型，这个近似的函数就是分类器。 我们以分类问... 阅读全文

摘要： tRNAscan-SE是一款可以在基因组上扫描tRNA的序列，也就是说你给定一组基因序列（fasta数据格式），可以用这个软件去预测这个序列是不是tRNA.具体的实现原理，我不搞生物，所以也就不太明白。tRNAscan-SE是在linux下运行的。 tRNAscan-SE有两种使用方法。 1）tR... 阅读全文

摘要： 数据挖掘（Data Mining)又称知识库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases 简称KDD）。 1.什么是DM?（what？） 简单点说，DM就是从海量数据中找到有价值的知识，这些知识可以是规则、约束、模式、规律等等。 这些知识可以使用图表，决策... 阅读全文

摘要： 1.机器学习：通过对以往历史数据的学习建立一个模型用来预测以后的数据进行预测和分析。1.1监督学习 supervised learning 监督学习可以分为生成方法（生成模型generative）和判别方法（判别模型discreiminative） 生成模型：学习联合概率分布p(x,y) ... 阅读全文