elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层其实还是基于lucene的。
分布式
核心思想就是在多台机器上启动多个es进程实例，组成了一个es集群。es中存储数据的基本单位是索引，比如说你现在要在es中存储一些订单数据，你就应该在es中创建一个。接着你搞一个索引，这个索引可以拆分成多个shard，每个shard存储部分数据。
高可用
接着就是这个shard的数据实际是有多个备份，就是说每个shard都有一个primary shard,负责写入数据，但是还有几个replica shared。primary shared写入数据之后，会将数据同步到其他几个replica shard上去。
通过这个replica的方案，每个shard的数据都有多个备份，如果某个机器宕机了，没关系啊，还有别的数据副本在别的机器上呢。高可用了吧。
es集群多个节点，会自动选举一个节点为master节点，这个master节点其实就是干一些管理的工作的，
比如维护索引元数据，负责切换primary shard 和 replica shard身份之类的。
如果是非master节点宕机了，那么会由master节点，让那个宕机节点上的primary shard的身份转移到其他机器上replica shard。急着你要是修复了那个宕机机器，重启了之后，master节点会控制将缺失的replica shard分配过去，同步后续修改的数据之类的，让集群恢复正常。
