目录
Sigmoid函数相关
模型训练参数相关
模型训练相关问题
极小值点与鞍点
批次 (batch) 與動量 (momentum)
自动调整学习率
損失函數 (Loss) 也可能有影響
批次標準化 (Batch Normalization)
卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)
自注意力機制 (Self-attention)
生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)
自編碼器 (Auto-encoder)
ML Lecture 16: Unsupervised Learning - Auto-encoder
ML Lecture 17: Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part I)
ML Lecture 18: Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)
图像生成模型
diffusion model
stable diffusion
diffusion model 数学原理
transformers
![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2373501/202309/2373501-2023093010