我用的是pytorch版本（Windows 10系统,python 3.7），其项目地址在：https://github.com/TreB1eN/InsightFace_Pytorch
预训练模型IR-SE50和Mobilefacenet的结果地址：https://pan.baidu.com/s/12BUjjwy1uUTEF9HCx5qvoQ 和 https://pan.baidu.com/s/1hqNNkcAjQOSxUjofboN6qg
训练集emore的地址：https://pan.baidu.com/s/1eXohwNBHbbKXh5KHyItVhQ
准备工作结束，开始训练自己的模型：
1、下载mtcnn-pytorch模型（注意：是在InsightFace_Pytorch文件夹下）：
git clone https://github.com/TropComplique/mtcnn-pytorch.git
这里不建议用这个指令，因为项目中本身包含了mtcnn_pytorch文件，git指令的这个文件夹里缺少部分文件，所以这步可以忽略。
2、数据准备：
（1）准备Facebank（用于通过摄像机或视频进行测试）
在data / face_bank文件夹中提供要检测的面部图像，也就是自己的应用数据，并确保其结构如下：
data/facebank/
---> id1/
---> id1_1.jpg
---> id2/
---> id2_1.jpg
---> id3/
---> id3_1.jpg
---> id3_2.jpg
（2）将预训练的模型下载到work_space / model
（3）准备训练集用于训练
将emore数据集解压到data数据集下，运行：
python prepare_data.py
此时遇到问题：
1）mxnet的安装：
pip install --user mxnet
得到结果如下（时间会有点长，毕竟有5822653张图）：
faces_emore/
---> agedb_30
---> calfw
---> cfp_ff
---> cfp_fp
---> cfp_fp
---> cplfw
--->imgs
---> lfw
---> vgg2_fp
（4）通过视频检测：
python infer_on_video.py -f [video file name] -s [save file name]
视频文件应位于data / face_bank文件夹中。
1）报错：ModuleNotFoundError: No module named 'tensorboardX'
解决：
pip install tensorboardX
2）报错：ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
解决：降numpy的版本：
pip install --user numpy==1.16.2
3）报错：ModuleNotFoundError: No module named 'mtcnn_pytorch'，这个问题就很迷。
解决：
pip install --user mtcnn_pytorch
（5）摄像头检测：
1）调用摄像头拍照的指令：
python take_pic.py -n name
t拍照，q退出，如果出现两个人就优先识别可能性最高的那个。
2）将原来存在的照片放在facebank里面，文件结构如下：
- facebank/ name1/ photo1.jpg photo2.jpg ... name2/ photo1.jpg photo2.jpg ... .....
然后运行:
python face_verify.py
1）会出现一个错误：No such file or directory: 'work_space\\save\\model_cpu_final.pth'
解决方案：放入model中的两个.pth文件将一个更该名字为model_cpu_final,pth，然后再work_space文件夹中新建save文件夹，将.pth文件放入文件夹中。
2）另外，问题：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Backbone:
解决：
（6）训练：
python train.py -b [batch_size] -lr [learning rate] -e [epochs] # python train.py -net mobilefacenet -b 200 -w 4
