32.请写出一个函数满足以下条件
该函数的输入是一个仅包含数字的list,输出一个新的list,其中每一个元素要满足以下条件:
1、该元素是偶数
2、该元素在原list中是在偶数的位置(index是偶数)
def num_list(num): return [i for i in num if i %2 ==0 and num.index(i)%2==0] num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] result = num_list(num) print(result)
33.使用单一的列表生成式来产生一个新的列表
该列表只包含满足以下条件的值,元素为原始列表中偶数切片
list_data = [1,2,5,8,10,3,18,6,20] res = [x for x in list_data[::2] if x %2 ==0] print(res)
34.用一行代码生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]
[x * x for x in range(1,11)]
35.输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天?
import datetime y = int(input("请输入4位数字的年份:")) m = int(input("请输入月份:")) d = int(input("请输入是哪一天")) targetDay = datetime.date(y,m,d) dayCount = targetDay - datetime.date(targetDay.year -1,12,31) print("%s是 %s年的第%s天。"%(targetDay,y,dayCount.days))
36.两个有序列表,l1,l2,对这两个列表进行合并不可使用extend
def loop_merge_sort(l1,l2): tmp = [] while len(l1)>0 and len(l2)>0: if l1[0] <l2[0]: tmp.append(l1[0]) del l1[0] else: tmp.append(l2[0]) del l2[0]
37.给定一个任意长度数组,实现一个函数
让所有奇数都在偶数前面,而且奇数升序排列,偶数降序排序,如字符串'1982376455',变成'1355798642'
# 方法一 def func1(l): if isinstance(l, str): l = [int(i) for i in l] l.sort(reverse=True) for i in range(len(l)): if l[i] % 2 > 0: l.insert(0, l.pop(i)) print(''.join(str(e) for e in l)) # 方法二 def func2(l): print("".join(sorted(l, key=lambda x: int(x) % 2 == 0 and 20 - int(x) or int(x))))
38.写一个函数找出一个整数数组中,第二大的数
def find_second_large_num(num_list): """ 找出数组第2大的数字 """ # 方法一 # 直接排序,输出倒数第二个数即可 tmp_list = sorted(num_list) print("方法一\nSecond_large_num is :", tmp_list[-2]) # 方法二 # 设置两个标志位一个存储最大数一个存储次大数 # two 存储次大值,one 存储最大值,遍历一次数组即可,先判断是否大于 one,若大于将 one 的值给 two,将 num_list[i] 的值给 one,否则比较是否大于two,若大于直接将 num_list[i] 的值给two,否则pass one = num_list[0] two = num_list[0] for i in range(1, len(num_list)): if num_list[i] > one: two = one one = num_list[i] elif num_list[i] > two: two = num_list[i] print("方法二\nSecond_large_num is :", two) # 方法三 # 用 reduce 与逻辑符号 (and, or) # 基本思路与方法二一样,但是不需要用 if 进行判断。 from functools import reduce num = reduce(lambda ot, x: ot[1] < x and (ot[1], x) or ot[0] < x and (x, ot[1]) or ot, num_list, (0, 0))[0] print("方法三\nSecond_large_num is :", num) if __name__ == '__main___': num_list = [34, 11, 23, 56, 78, 0, 9, 12, 3, 7, 5] find_second_large_num(num_list)
39.阅读一下代码他们的输出结果是什么?
def multi(): return [lambda x : i*x for i in range(4)] print([m(3) for m in multi()])
正确答案是[9,9,9,9],而不是[0,3,6,9]产生的原因是Python的闭包的后期绑定导致的,这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找的,因为,最后函数被调用的时候,for循环已经完成, i 的值最后是3,因此每一个返回值的i都是3,所以最后的结果是[9,9,9,9]
40.统计一段字符串中字符出现的次数
# 方法一 def count_str(str_data): """定义一个字符出现次数的函数""" dict_str = {} for i in str_data: dict_str[i] = dict_str.get(i, 0) + 1 return dict_str dict_str = count_str("AAABBCCAC") str_count_data = "" for k, v in dict_str.items(): str_count_data += k + str(v) print(str_count_data) # 方法二 from collections import Counter print("".join(map(lambda x: x[0] + str(x[1]), Counter("AAABBCCAC").most_common())))