5.现有字典 d= {'a':24,'g':52,'i':12,'k':33}请按value值进行排序?
sorted(d.items(),key=lambda x:x[1])
sorted函数
对由tuple组成的List排序
d=[('a':24),('g':52),('i':12),('k':33)]
6.字典推导式
d = {key:value for (key,value) in iterable}
iterable----Returns an iterator over the elements in this collection.
iterable 在官方文档的语境中存在如下两种含义:
-
第一种是特指实现了
__iter__
方法的对象,本节后续部分会将此类对象称作 IterableObjc。 -
第二种将 iterable 视作一种抽象概念。只要内置函数
iter()
[^5]可接受的对象,均被视作 iterable (这里特指iter()
的单参数形式,不含第二参数)。因此,只要定义了__iter__()
或__getitem__()
中的任意一个,便可被认定为 iterable。但是,只定义了__getitem__()
的对象,并不是 IterableObjc。可见,第二种含义所含对象的范围大于第一种含义,可认为 IterableObjc 是 iterable 的子集。
参考地址:https://www.jianshu.com/p/c523b4a8be6c
python中的各种推导式
一、列表推导式
1、使用[]生成list
基本格式
variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。 for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。 if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以。
例一:
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0] print(multiples)
结果:[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
例二:
def squared(x):
return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
结果为:[0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]
2、使用()生成generator
将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器。
multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0) print(type(multiples))
结果为:<class 'generator'>
二、字典推导式
字典推导和列表推导的使用方法是类似的,只不中括号该改成大括号。直接举例说明:
例子一:大小写key合并
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3} mcase_frequency = { k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys() if k.lower() in ['a','b'] } print(mcase_frequency)
结果为:{'a': 17, 'b': 34}
例子二:快速更换key和value
mcase = {'a': 10, 'b': 34} mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()} print(mcase_frequency)
结果为:{10: 'a', 34: 'b'}
三、集合推导式
它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。
例一:
squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]} print(squared)
结果为:{1, 4}
参考地址:https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html