一、python相关
1、range和xrange的区别是什么？
python 2.x系列中有range、xrange两种类型：
range：生成的是一个序列，list对象
xrange：生成的是一个迭代器（iterator）
python 3.x系列中只有range类型，没有xrange：
range：生成的是一个迭代器（iterator），与python 2中的xrange是一样的
python 2中使用range会直接开辟所有数据的内存空间，使用xrange只有在需要用到的时候才会开辟对应的内存空间，python 3中的range效果等同于python 2中的xrange
2、python中的yield关键字有什么作用？
yield能把正常的列表list等函数变成生成器，每次调用时只会返回一个值
好处：正常函数当执行时会直接开辟出一块所需要的内存空间，生成器执行时只会一个一个内存空间开辟，用到哪开辟到哪，不会一次性开辟需要的全部内存空间，使用生成器函数，能节省很多时间、内存空间的开销
3、用python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？
<.*>：贪婪匹配模式，会尽量多的匹配数据，只要能匹配成功的都会匹配上
<.*?>：非贪婪匹配模式，尽量少的匹配数据，要么没匹配到，要么只匹配到一个
4、python中，哪些数据类型是可变类型，哪些是不可变类型？
list、dict是可变类型，int、float、string、tuple等是不可变类型
5、进程和线程的区别？
进程拥有一个完整的虚拟地址空间，不依赖于线程而独立存在；反之，线程是进程的一部分，没有自己的地址空间，与进程内的其他线程一起共享分配给该进程的所有资源
6、为什么说python的线程是伪线程？
在python的原始解释器CPython中存在着GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁），因此在解释执行python代码时，会产生互斥锁来限制线程对共享资源的访问，直到解释器遇到I/O操作或者操作次数达到一定数目时才会释放GIL。
所以，虽然CPython的线程库直接封装了系统的原生线程，但CPython整体作为一个进程，同一时间只会有一个线程在跑，其他线程则处于等待状态。这就造成了即使在多核CPU中，多线程也只是做着分时切换而已
7、python的extend和append有什么区别？
extend() 接受一个列表参数，把参数列表的元素逐个添加到列表的尾部
append() 接受一个对象参数，把对象参数整体（不改变原结构）添加到列表的尾部
8.、列表推导式、字典推导式？
列表推导式：d = [v for v in iterable]
字典推导式：d = {key:value for (key,value) in iterable}
9、简述__new__和__init__的区别？
创建一个新实例时调用__new__ ，初始化一个实例时调用__init__，这是它们最本质的区别
new方法会返回所构造的对象，init则不会
new函数必须以cls作为第一个参数，而init则以self作为其第一个参数
13、单例模式？
14、python中的作用域？
当python遇到一个变量时，它会按照这样的顺序进行搜索：
本地作用域（local）→当前作用域被嵌入的本地作用域（Enclosing locals）→全局/模块作用域（Global） →内置作用域（Built-in）
二、后端相关
1、linux下创建定时任务使用什么指令？
crontab
2、数据库mysql和MongoDB的区别？
mysql是关系型数据库，MongoDB是文档型数据库。MongoDB占用空间大，典型的用空间换时间原则的类型。mysql相对比较成熟。
3、你知道的加密算法有哪些？
AES（对称算法）、RSA（非对称算法）、MD5（Hash算法）等
4、操作系统中进程的调度策略有哪几种？
调度：优先级调度、轮转法调度、先来先服务调度、多级反馈轮转调度
调度策略：
SCHED_FIFO：实时进程，基于优先级调度的先来先服务调度策略
SCHED_RR ：实时进程，基于优先级调度的轮转法调度策略
SCHED_OTHER：一般进程，基于优先级调度的轮转法调度策略
5、Unix进程间通信方式有哪些？
管道 、 命名管道 、 信号 、 信号量 、 消息队列 、 socket套接字 、 内存共享 、 内存映射
6、TCP/IP协议分为几层（OSI网络模型）？
TCP/IP协议分为四层：网络接口层、 网际层 、 传输层 、 应用层
OSI分为七层：物理层 、 数据链路层 、 网络层 、 传输层 、 会话层 、 表示层 、 应用层
五层体系结构：物理层 、 数据链路层 、 网络层 、 传输层 、 应用层
7、IP地址分为哪几类？
共有五类：
1． A类IP地址 一个A类IP地址由1字节的网络地址和3字节主机地址组成，网络地址的最高位必须是“0”， 地址范围从1.0.0.0 到126.0.0.0。可用的A类网络有126个，每个网络能容纳1亿多个主机。
2． B类IP地址 一个B类IP地址由2个字节的网络地址和2个字节的主机地址组成，网络地址的最高位必须是“10”，地址范围从128.0.0.0到191.255.255.255。可用的B类网络有16382个，每个网络能容纳6万多个主机 。
3． C类IP地址 一个C类IP地址由3字节的网络地址和1字节的主机地址组成，网络地址的最高位必须是“110”。范围从192.0.0.0到223.255.255.255。C类网络可达209万余个，每个网络能容纳254个主机。
4． D类地址用于多点广播（Multicast）。 D类IP地址第一个字节以“lll0”开始，它是一个专门保留的地址。它并不指向特定的网络，目前这一类地址被用在多点广播（Multicast）中。多点广播地址用来一次寻址一组计算机，它标识共享同一协议的一组计算机。224.0.0.0到239.255.255.255用于多点广播 。
5． E类IP地址 以“llll0”开始，为将来使用保留。240.0.0.0到255.255.255.254
，255.255.255.255用于广播地址
全零（“0．0．0．0”）地址对应于当前主机。全“1”的IP地址（“255．255．255．255”）是当前子网的广播地址。
在IP地址3种主要类型里，各保留了3个区域作为私有地址，其地址范围如下： A类地址：10.0.0.0～10.255.255.255 B类地址：172.16.0.0～172.31.255.255 C类地址：192.168.0.0～192.168.255.255
8、HTTP协议请求包含那几个部分？
（请求行：GET /index.html HTTP/1.1）
包含：请求方法 、 请求头 、 请求体
9、HTTP协议响应包含哪几个部分？有哪些常见的响应状态码？
（状态行：HTTP/1.1 200 OK）
包含：状态行 、 响应头 、 响应体
常见状态码：
200：页面请求成功
304：页面请求成功，但客户端存有缓存，客户端自行更新页面
400：BAD_REQUEST ，错误的请求
401：无权限 ，权限不够
403：forbidden，服务器理解请求，但拒绝执行它
404：not found ，请求失败，页面不存在
500：服务端相关的错误信息
10、关系型数据库的ACID指的是什么？
1、A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。
2、C (Consistency) 一致性
一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
例如现有完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败。
3、I (Isolation) 独立性
所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
比如现有有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的。
4、D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
11、redis简单介绍？
12、简述三次握手、四次握手的流程？
Django | 从请求到响应：
* random库：
1）random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
2）random.randint
random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
3）random.randrange
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
4）random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。下面是使用choice的一些例子：
print(random.choice("学习Python")) print(random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])) print(random.choice(("Tuple", "List", "Dict")))
5)random.sample
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 print(slice) print(list) # 原有序列并没有改变。
