摘要: awesome-machine-learning. 这里是包的导航清单,看起来更方便 >>>导航清单 通过这些翻译了解这些工具包,以后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心,翻译,编辑花费了至少一周的空余时间。 在编辑本文的过程中,惊喜的发现Awesome系列的其他资源:地址在github: 阅读全文
posted @ 2018-05-31 20:00 DianaLi 阅读(1130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、异常值检验 异常值大概包括缺失值、离群值、重复值,数据不一致。 1、基本函数 summary可以显示每个变量的缺失值数量. 2、缺失值检验 关于缺失值的检测应该包括:缺失值数量、缺失值比例、缺失值与完整值数据筛选。 [plain] view plain copy #缺失值解决方案 sum(com 阅读全文
posted @ 2018-05-31 13:33 DianaLi 阅读(2019) 评论(0) 推荐(0) 编辑