- 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
- 方法： 类中定义的函数。
- 类变量： 类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
- 数据成员： 类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
- 方法重写： 如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
- 实例变量： 定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
- 继承： 即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
- 实例化： 创建一个类的实例，类的具体对象。
- 对象： 通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
类和实例
class Student(object): pass
class后面紧接着类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。如果没有适合的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score
我们可以通过定义一个特殊的__init__方法（构造方法），在创建实例的时候，把我们一些认为必须绑定的属性强制填写进去。
在__init__方法的第一个参数永远是self，便是创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。self代表类的实例，而非类 。
数据封装
如果Student本身就存在一些数据，我们就没有必要从外面的函数去访问，可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数，这样，就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的，我们称之为类的方法
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'
访问限制
类的私有属性
__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
类的方法
在类地内部，使用 def 关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self，且为第一个参数，self 代表的是类的实例。
self 的名字并不是规定死的，也可以使用 this，但是最好还是按照约定是用 self。
类的私有方法
__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，只能在类的内部调用 ，不能在类地外部调用。self.__private_methods。
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print("%s:%s" % (__name, __score)) def get_name(self): return self.__name # 获取name def get_score(self): return self.__score # 获取score def set_score(self, score): self.__score = score # 允许外部代码修改score
类的专有方法：
__init__ : 构造函数，在生成对象时调用 __del__ : 析构函数，释放对象时使用 __repr__ : 打印，转换 __setitem__ : 按照索引赋值 __getitem__: 按照索引获取值 __len__: 获得长度 __cmp__: 比较运算 __call__: 函数调用 __add__: 加运算 __sub__: 减运算 __mul__: 乘运算 __div__: 除运算 __mod__: 求余运算 __pow__: 乘方
继承
class Animal(object): def run(self): print('Animal is running...') class Dog(Animal): pass class Cat(Animal): pass print(Dog().run()) # Animal is running... print(Cat().run()) # Animal is running...
多态
class Animal(object): def run(self): print('Animal is running...') class Dog(Animal): def run(self): print('Dog is running...') class Cat(Animal): def run(self): print('Cat is running...') print(Dog().run()) # Dog is running... print(Cat().run()) # Cat is running...
获取对象信息
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type()
我们可以使用type()函数判断基本类型，如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断。
>>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> >>> type(123)==type(456) True >>> type(123)==int True >>> type('abc')==type('123') True >>> type('abc')==str True >>> type('abc')==type(123) False
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isinstance()
对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
>>> a = Animal() >>> d = Dog() >>> h = Husky() >>> isinstance(h, Husky) True >>> isinstance(h, Dog) True >>> isinstance(h, Animal) True >>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal) True >>> isinstance(d, Husky) False
并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)) True >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)) True
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dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list。
>>> dir('ABC') ['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']
实例属性和类属性
class Student(object): name = 'Student' >>> s = Student() # 创建实例s >>> print(s.name) # 打印name属性，因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性 Student >>> print(Student.name) # 打印类的name属性 Student >>> s.name = 'Michael' # 给实例绑定name属性 >>> print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高，因此，它会屏蔽掉类的name属性 Michael >>> print(Student.name) # 但是类属性并未消失，用Student.name仍然可以访问 Student >>> del s.name # 如果删除实例的name属性 >>> print(s.name) # 再次调用s.name，由于实例的name属性没有找到，类的name属性就显示出来了 Student
