开始研究视频流的目标检测方向(调研中.....)

一 数据源程序

数据源也就是数据来源,主要是通过视频流的拉取获取数据.

相关技术: 流媒体等

获取途径: 网络摄像头,视频

 

二 算法程序

1: 通过一个算法模板等形式可以上传不同的算法例如目标检测,图像分割,人脸识别,动作分析等

2: 根据不同的算法对对上传得数据(例如图片等)进行训练产出模型,例如动作分析算法 可以根据上传打假的图片等数据,经过训练产出模型

三 应用程序

　通过应用程序系统对数据进行分析得出预期结果,例如在"算法程序"中上传了动作分析算法,然后上传打假图片后,经过训练产出模型,在应用程序中上传模型,进行数据源的获取分析,对数据呈现

 

四 扩展程序

通过应用程序对外实现可对接得接口api.

 

五 平台初步架构

将程序1234 统一到同一个平台,实现数据获取到产出到对外提供接口的过程‘

六开始实践

基于以上思路开始开发

目前我对ｊａｖａ较为熟悉，像python c++ 已经来不及学习了，我经过筛选决定使用　DJL　，https://djl.ai/ 或kubeflow，https://github.com/kubeflow/kubeflow

最终决定使用ＤＪＬ来进行开发

其中使用ｍａｖｅｎ构建项目

https://mvnrepository.com/artifact/ai.djl

这个仓库提供了很多工具。

这里是ｄｅｍｏ

https://docs.djl.ai/docs/demos/index.html