摘要： 插入排序：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 def insert_sort(alist): # 插入排序 n = len(alist) for j in 阅读全文

摘要： 步骤：首先安装CUDA，然后下载对应版本的cuDNN，最后安装tensorflow（pip 即可） 注意：显卡是否支持CUDA（NVIDIA显卡一般都支持），显卡驱动的版本与CUDA版本的对应表（https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-no 阅读全文

摘要： 机器学习算法可以分为两大类：监督学习与非监督学习。数据集构成：‘监督学习：特征值+目标值；非监督学习：特征值’。 监督学习： 分类：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络 回归：线性回归、岭回归 标注：隐马尔可夫模型 注：分类：目标值离散型数据；回归：目标值连续型数据。 无监 阅读全文

摘要： 机器学习是从数据中自动分析获取规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。 数据集的构成：特征值+目标值（根据目的收集特征数据，根据特征去判断、预测）。（注意：机器学习不需要去除重复样本数据） 常用的数据集网址： Kaggle网址：https://www.kaggle.com/datasets UC 阅读全文

摘要： 前期： 启动：sudo service mongod start 停止：sudo service mongond stop 重启：sudo service mongod restart 查看是否启动成功：ps ajx|grep mongod 配置文件的位置： /etc/mongod.conf 默认端 阅读全文

摘要： pandas常用数据类型： 1. Series一维，带标签数组(标签即索引) 2. DataFrame二维，Series容器 import pandas as pd import numpy as np import string # 数组形式创建 demo = pd.Series(np.arang 阅读全文

摘要： numpy数学函数 1. 三角函数 ''' numpy.sin(x)：三角正弦。 numpy.cos(x)：三角余弦。 numpy.tan(x)：三角正切。 numpy.arcsin(x)：三角反正弦。 numpy.arccos(x)：三角反余弦。 numpy.arctan(x)：三角反正切。 nu 阅读全文

摘要： 一、查看与指定数值类型 import numpy as np # 导入 NumPy 模块 #TODO 1 指定数值类型，修改数值类型，查看数值类型 a = np.array([1.1, 2.2, 3.3], dtype=np.float64) # 指定 1 维数组的数值类型为 float64 pri 阅读全文

摘要： 折线图能直观的看出数据的变化 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 阅读全文

摘要： redis是一种支持分布式的nosql数据库，数据保存在内存中，同时也可以定时把内存数据同步到磁盘转为持久化。 它支持字符串、哈希、列表、集合以及有序集合等，相关参考文档：http://redisdoc.com/index.html redis 的安装： 1.下载：在github上：https:// 阅读全文