MySQL中的我们常使用的数据类型如下  详细的数据类型如下
  分类                 类型名称                        说明
  整数类型            tinyInt                               很小的整数
            smallint         小的整数
            mediumint         中等大小的整数
            int(integer)         普通大小的整数
  小数类型       float           单精度浮点数
            double           双精度浮点数
            decimal(m,d)       压缩严格的定点数
  日期类型 year YYYY 1901~2155
            time             HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59
            date             YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
            datetime            YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
            timestamp           YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC
  文本、二进制类型 CHAR(M) M为0~255之间的整数
            VARCHAR(M)          M为0~65535之间的整数
            TINYBLOB           允许长度0~255字节
            BLOB              允许长度0~65535字节
            MEDIUMBLOB         允许长度0~167772150字节
            LONGBLOB           允许长度0~4294967295字节
            TINYTEXT           允许长度0~255字节
            TEXT             允许长度0~65535字节
            MEDIUMTEXT         允许长度0~167772150字节
            LONGTEXT          允许长度0~4294967295字节
            VARBINARY(M)        允许长度0~M个字节的变长字节字符串
            BINARY(M)           允许长度0~M个字节的定长字节字符串

 

创建数据库操作
* A: 创建数据库
格式:
  * create database 数据库名;
  * create database 数据库名 character set 字符集;
  例如:
    #创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
    CREATE DATABASE day21_1;
    #创建数据库 并指定数据库中数据的编码
    CREATE DATABASE day21_2 CHARACTER SET utf8;

* B: 查看数据库
  查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:
    show databases;
  查看某个数据库的定义的信息:
    show create database 数据库名;
  例如:
    show create database day21_1;

* C: 删除数据库
  drop database 数据库名称;
  例如:
    drop database day21_2;   (注:drop:表示将表所占用的空间释放掉,删除数据库,truncate:表示一次性将表中的数据全部删除,删除数据库中的所有表,

                  不能恢复,恢复最初大小,delete:从表中删除一行,会记录到事物中,可以恢复

* D: 其他的数据库操作命令
  切换数据库:
    use 数据库名;
  例如:
    use day21_1;

* E: 查看正在使用的数据库:
    select database();

 

登录数据库:
  mysql -uroot -p密码


DDL:数据定义语言
  操作对象:数据库和表
  关键词:create alter drop
操作数据库:
  创建:
    格式:
      create database 数据库名称;
  删除:
    格式:
      drop database 数据库名称;
  常用的命令:
    查看所有的数据库: show databases;
操作表:
  创建表
    格式:
      create table 表名(字段描述,字段描述);
    字段描述:
      字段名称 字段类型 [约束]
    例如:
      create table user(
        id int primary key auto_increment,
        username varchar(20)
      );

     create table user1(
        id int primary key auto_increment,
        username varchar(20)
      );
  修改表
    格式:
      alter table 表名 ....
    修改表名:
      alter table 旧表名 rename to 新表名;
    例如:
      alter table user1 rename to user10;
    添加字段:
      alter table 表名 add [column] 字段描述;
    例如:
      alter table user add password varchar(20);
    修改字段名:
      alter table 表名 change 字段名称 新字段描述;
    例如:
      alter table user change password pwd varchar(20);
    修改字段描述:
      alter table 表名 modify 字段名称 字段类型 [约束];
    例如:
      alter table user modify pwd int;
    删除字段:
      alter table 表名 drop 字段名;
    例如:
      alter table user drop pwd;

  删除表:
      格式:
        drop table 表名;

常用命令:
  切换或者进入数据库: use 数据库名称;
  查看当前数据库下所有表: show tables;
  查看表结构:desc 表名;
  查看建表语句:show create table 表名;
/////////////////////////////////////////////////
DML:数据操作语言
  操作对象:记录(行)
  关键词:insert update delete
  插入:
    格式1:
      insert into 表名 values(字段值1,字段值2...,字段值n);
    注意:
      默认插入全部字段,,必须保证values后面的内容的类型和顺序和表结构中的一致。若字段类型为数字,可以省略引号
    例如:
      insert into user values(1,'tom');
      insert into user values('2','tom');
      insert into user values('3');-- 错误的

    格式2:
      insert into 表名(字段名,字段名1...) values(字段值,字段值1...);
    注意:

      插入指定的字段,必须保证values后面的内容的类型和顺序和表名后面的字段的类型和顺序保持一致.
    例如:
      insert into user (username,id) values('jack',4);
      insert into user (username) values('jack',5);-- 错误的

  修改:
    格式:
      update 表名 set 字段名=字段值,字段名1=字段值1... [where 条件];
    例如:
      update user set username='jerry' where username='jack';
  删除:
    格式:
      delete from 表名 [where 条件];
    例如:
      delete from user where id = '2';
///////////////////////////////////
DQL:数据查询语言
  关键词:select
  格式:
    select ... from 表名 where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段 ase|desc

初始化环境:
-- 创建商品表
create table products(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(20),
price double,
pnum int,
cno int,
pdate timestamp
);

insert into products values (null,'泰国大榴莲',98,12,1,null);
insert into products values (null,'新疆大枣',38,123,1,null);
insert into products values (null,'新疆切糕',68,50,2,null);
insert into products values (null,'十三香',10,200,3,null);
insert into products values (null,'老干妈',20,180,3,null);
insert into products values (null,'豌豆黄',20,120,2,null);
练习:
简单查询:
  练习:
    1.查询所有的商品
      select * from products;
    2.查询商品名和商品价格.
    -- 查看指定的字段
-    - 格式: select 字段名1,字段名2 from 表名
      select pname,price from products;
    3.查询所有商品都有那些价格.
    -- 去重操作 distinct
      -- 格式: select distinct 字段名,字段名2 from 表名
          select price from products;
          select distinct price from products;
    4.将所有商品的价格+10元进行显示.(别名)
      -- 可以在查询的结果之上进行运算,不影响数据库中的值
      -- 给列起别名 格式: 字段名 [as] 别名
        select price+10 from products;
        select price+10 新价格 from products;
        select price+10 '新价格' from products;
        select price+10 新 价 格 from products;-- 错误
        select price+10 '新 价 格' from products;
        select price+10 `新 价 格` from products;


条件查询:
练习:
  1.查询商品名称为十三香的商品所有信息:
    select * from products where pname = '十三香';
  2.查询商品价格>60元的所有的商品信息:
    select * from products where price>60;
  3.查询商品名称中包含”新”的商品
    -- 模糊匹配
    -- 格式: 字段名 like "匹配规则";
    -- 匹配内容 %
    "龙" 值为龙
    "%龙" 值以"龙"结尾
    "龙%" 值以"龙"开头
    "%龙%" 值包含"龙"
    -- 匹配个数 "__" 占两个位置

      select * from products where pname like "%新%";
  4.查询价格为38,68,98的商品
    select * from products where price = 38 or price = 68 or price=98;
    select * from products where price in(38,68,98);

  where后的条件写法:
    * > ,<,=,>=,<=,<>,!=
    * like 使用占位符 _ 和 % _代表一个字符 %代表任意个字符.
      * select * from product where pname like '%新%';
    * in在某个范围中获得值.
      * select * from product where pid in (2,5,8);
    * between 较小值 and 较大值
      select * from products where price between 50 and 70;

排序查询:
  1.查询所有的商品,按价格进行排序.(asc-升序,desc-降序)
    select * from products order by price desc;
  2.查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序.
    select * from products where pname like '%新%' order by price desc;


聚合函数:
  对一列进行计算 返回值是一个,忽略null值
    * sum(),avg(),max(),min(),count();
  1.获得所有商品的价格的总和:
    select sum(price) from products;
  2.获得商品表中价格的平均数:
    select avg(price) from products;
    -- round(值,保留小数位)
    select round(avg(price),2) from products;
  3.获得商品表中有多少条记录:
    select count(*) from products;

分组:使用group by
  1.根据cno字段分组,分组后统计商品的个数.
    select cno,count(*) from products group by cno;
  2.根据cno分组,分组统计每组商品的总数量,并且总数量> 200;
    select cno,sum(pnum) from products group by cno;
    select cno,sum(pnum) from products group by cno having sum(pnum)>200;
  注意:
  where和having区别:
    1.where 是对分组前的数据进行过滤 ;having 是对分组后的数据进行过滤
    2.where 后面不能使用聚合函数,having可以
/////////////////////////////////
数据类型:(了解)
  java          mysql
  byte         tinyint
  short          smallint
  int            int(★)
long            bigint
char           String

varchar(★)        char
varchar:可变长度 mysql的方言 varchar(20): 存放abc 只会占用三个
char:固定长度 char(20) 存放abc 占用20个
boolean         tinyint|int 代替
float|double        float|double
注意:
double(5,2):该小数长度为5个,小数占2个 最大值:999.99


java.sql.Date date 日期
java.sql.Time time 时间
java.sql.Timestamp timestamp(★) 时间戳 若给定值为null,数据库会把当前的系统时间存放到数据库中
datetime(★) 日期+时间

java.sql.Clob(长文本) mysql的方言(text)
java.sql.Blob(二进制) blob
//////////////////////////////////
约束:
作用:
为了保证数据的有效性和完整性
mysql中常用的约束:主键约束(primary key) 唯一约束(unique) 非空约束(not null) 外键约束(foreign key)
  主键约束:被修饰过的字段唯一非空
    注意:一张表只能有一个主键,这个主键可以包含多个字段
    方式1:建表的同时添加约束 格式: 字段名称 字段类型 primary key
    方式2:建表的同时在约束区域添加约束
    所有的字段声明完成之后,就是约束区域了
    格式: primary key(字段1,字段2)

create table pk01(
id int,
username varchar(20),
primary key (id)
);

insert into pk01 values(1,'tom');-- 成功
insert into pk01 values(1,'tom');-- 失败 Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
insert into pk01 values(null,'tom');-- 失败 Column 'id' cannot be null

create table pk01(
id int primary key,
username varchar(20),
primary key (id)
);-- 错误的 一张表只能有一个主键

方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束
create table pk02(
id int,
username varchar(20)
);

alter table pk02 add primary key(字段名1,字段名2..);
alter table pk02 add primary key(id,username);

insert into pk02 values(1,'tom');-- 成功
insert into pk02 values(1,'tomcat');-- 成功
insert into pk02 values(1,'tomcat');-- 失败

唯一约束:(了解)
被修饰过的字段唯一,对null不起作用
方式1:建表的同时添加约束 格式: 字段名称 字段类型 unique
create table un(
id int unique,
username varchar(20) unique
);

insert into un value(10,'tom');-- 成功
insert into un value(10,'jack');-- 错误 Duplicate entry '10' for key 'id'
insert into un value(null,'jack');-- 成功
insert into un value(null,'rose');-- 成功

方式2:建表的同时在约束区域添加约束
所有的字段声明完成之后,就是约束区域了
unique(字段1,字段值2...)
方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束
alter table 表名 add unique(字段1,字段2);-- 添加的联合唯一
alter table 表名 add unique(字段1);-- 给一个添加唯一
alter table 表名 add unique(字段2);-- 给另一个添加唯一

////////////////
create table un01(
id int,
username varchar(20)
);
alter table un01 add unique(id,username);
insert into un01 values(1,'tom');-- 成功
insert into un01 values(1,'jack');-- 成功
insert into un01 values(1,'tom');-- 失败 Duplicate entry '1-tom' for key 'id'
/////////////////////
非空约束(了解)
特点:被修饰过的字段非空
方式:
create table nn(
id int not null,
username varchar(20) not null
);

insert into nn values(null,'tom');-- 错误的 Column 'id' cannot be null
///////////////////////////////
truncate 清空表 ★
格式:
truncate 表名; 干掉表,重新创建一张空表
和delete from 区别:
delete属于DML语句 truncate属于DDL语句
delete逐条删除 truncate干掉表,重新创建一张空表

auto_increment 自增
要求:
1.被修饰的字段类型支持自增. 一般int
2.被修饰的字段必须是一个key 一般是primary key

create table ai01(
id varchar(10) auto_increment
);-- 错误 Incorrect column specifier for column 'id'

create table ai01(
id int auto_increment
);-- 错误 Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
///////////////////////////////
案例2-创建多表,可以描述出表于表之间的关系
需求:
把网上商城里面用的实体创建成表,并且将他们之间建立关系.
技术分析:
sql

/////////////////////////////////
网上商城的实体:
用户 订单 商品 分类
常见关系:
一对多. 用户和订单 分类和商品
多对多. 订单和商品 学生和课程
一对一. 丈夫和妻子
ER图可以描述实体于实体之间的关系
实体用矩形表示
属性用椭圆表示
关系用菱形表示
////////////////////
一对多:
用户和订单
-- 创建用户表
create table user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(20)
);

-- 创建订单表
create table orders(
id int primary key auto_increment,
totalprice double,
user_id int
);

为了保证数据的有效性和完整性,添加约束(外键约束).
在多表的一方添加外键约束
格式:
alter table 多表名称 add foreign key(外键名称) references 一表名称(主键);
例如:
alter table orders add foreign key(user_id) references user(id);
添加了外键约束之后有如下特点:★
1.主表中不能删除从表中已引用的数据
2.从表中不能添加主表中不存在的数据
开发中处理一对多:★
在多表中添加一个外键,名称一般为主表的名称_id,字段类型一般和主表的主键的类型保持一致,
为了保证数据的有效性和完整性,在多表的外键上添加外键约束即可.
////////////////////////
多对多
例子:商品和订单
-- 创建商品表
create table product(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
price double
);

-- 创建中间表
create table orderitem(
oid int,
pid int
);

-- 添加外键约束
alter table orderitem add foreign key(oid) references orders(id);
alter table orderitem add foreign key(pid) references product(id);

开发中处理多对多:★
引入一张中间表,存放两张表的主键,一般会将这两个字段设置为联合主键,这样就可以将多对多的关系拆分
成两个一对多了
为了保证数据的有效性和完整性
需要在中间表上添加两个外键约束即可.
///////////////////////////////////////////////////
案例3-多表查询
技术分析:
内连接
外连接
子查询
/////////////////////////////
笛卡尔积:了解
多张表无条件的联合查询.没有任何意思
select a.*,b.* from a,b;

内连接:★
格式1:显式的内连接
select a.*,b.* from a [inner] join b on ab的连接条件
格式2:隐式的内连接
select a.*,b.* from a,b where ab的连接条件
外连接:★
左外连接:★
select a.*,b.* from a left [outer] join b on 连接条件;
意思:
先展示join左边的(a)表的所有数据,根据条件关联查询 join右边的表(b),符合条件则展示出来,不符合以null值展示.
右外连接:
select a.*,b.* from b right [outer] join a on 连接条件;
意思:
先展示jion右边的表(a)表的所有数据,根据条件关联查询join左边的表(b),符合条件则展示出来,不符合以null值展示.
子查询:★
一个查询依赖另一个查询.


练习:
查询用户的订单,没有订单的用户不显示
隐式内连接:
select user.*,orders.* from user ,orders where user.id=orders.user_id;
显示内连接
select user.*,orders.* from user join orders on user.id=orders.user_id;
查询所有用户的订单详情
左外连接: user在左
select user.*,orders.* from user left join orders on user.id=orders.user_id;
查询所有订单的用户详情
右外连接:orders 在右
select orders.*,user.* from user right join orders on user.id=orders.user_id;

练习:
查看用户为张三的订单详情
1.先查询张三的id
select id from User where username = '张三';// 3
2.select * from orders where user_id = ?;

两个合二为一
select * from orders where user_id = (select id from User where username = '张三');
查询出订单的价格大于300的所有用户信息。
1.先查询出订单价格>300的用户的id
select user_id from orders where price >300;//(3,3,5,null)
2.select * from user where id in(3,3,5,null);

两个合二为一:
select * from user where id in(select user_id from orders where price >300);
查询订单价格大于300的订单信息及相关用户的信息。
内连接:
select orders.*,user.* from orders,user where user.id=orders.user_id and orders.price>300 ;

子查询: 是将一个查询的结果作为一张临时表
select user.*,tmp.* from user,(select * from orders where price>300) as tmp where user.id=tmp.user_id;

给表起别名
格式: 表 [as] 别名
//////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////

初始化数据:
-- 用户表(user)
create table `user` (
`id` int auto_increment primary key,
`username` varchar(50) -- 用户姓名
);

-- 订单表(orders)
create table `orders` (
`id` int auto_increment primary key,
`price` double,
`user_id` int
);
-- 给订单表添加外键约束
alter table orders add constraint user_fk foreign key (user_id) references user(id);

-- 向user表中添加数据
insert into user values(3,'张三');
insert into user values(4,'李四');
insert into user values(5,'王五');
insert into user values(6,'赵六');

-- 向orders 表中插入数据
insert into orders values(1,1314,3);
insert into orders values(2,1314,3);
insert into orders values(3,15,4);
insert into orders values(4,315,5);
insert into orders values(5,1014,null);

posted on 2019-08-22 06:57  印记XP  阅读(156)  评论(0编辑  收藏  举报