具身智能感知简述(Manipulation) —— 经典VLA 本文围绕 RT-1、RT-2、OpenVLA、CogACT 和 π₀ 五项代表性工作,结合论文架构图与机器人演示,简要梳理 VLA(Vision-Language-Action)模型 的发展脉络,介绍各模型的基本架构、主要思路及其区别, ...
做强化学习的人,十有八九被这几个词绕晕过:on-policy、off-policy、online RL、offline RL,它们之间到底是什么关系? 先说结论: on/off-policy 和 online/offline 是两个独立的维度,前者看「策略」,后者看「交互」。 1两个维度各自在问什么 ...
背景: 上一篇,讲了我基于“还原论”的思维方式,将项目管理的本质还原成了:项目类型+组织架构+交付模式=项目管理架构; 侧重点在不同交付模式下不同角色的分工以及项目管理所产生的交付物,但是在我这几年管理项目部的经验,发现很多人经常会把【项目】 和 【项目管理】两件事弄混; 引用PMBOK的原话: 什 ...
一文搞懂 Function Calling:大模型究竟是如何调用工具的? 我们知道,传统的大语言模型(LLM)主要负责理解和生成文本。 但是,像 Claude Code、Codex 这样的 AI Agent,不仅能够回答问题,还可以读取文件、执行终端命令、搜索网页,甚至修改整个项目的代码。 这就引出 ...
独热编码(One-hot Encoding)、标签编码(Label Encoding)、目标编码(Target Encoding)、序数编码(Ordinal Enconding)是机器学习领域非常常见的四个编码方式,也是初学者感到困惑和混淆的内容。本文从原理出发、渗透Python应用,详细解释这四种 ...
做数据科学和机器学习,范数(Norm)这个东西你迟早会碰到。 损失函数正则化、向量相似度计算、矩阵分解——这些场景背后都有范数的影子。 但很多同学对范数的理解停留在"好像是个求长度的东西"这个层面,具体怎么算、不同范数之间有什么区别,一问就含糊了。 其实范数没那么抽象,用 NumPy 的 linal ...
背景 不知不觉,向鸿蒙的迁移工作从调研开始算已经半年多了,每次总觉得提测没问题了,就会又测出新的问题 不过这次应该可能……但愿真的没问题了,故趁着提测的空档,梳理这一篇文章作为记录,内容仅供参考 我们原本是运行在 Linux 中的 C++&Qt 项目,由一个用户界面和多个底层服务构成。 公司里所有人 ...
版本背景:Oracle AI Database 26ai 企业版以 2026 年 1 月季度 Release Update(23.26.1) 形式正式支持 Linux x86‑64 本地部署,实际版本号形如 23.26.1.0.0。安装包名为 LINUX.X64_2326100_db_home.zi ...
深挖MySQL与PG核心底层差异,不盲目站队!拆解两者架构、MVCC机制、索引体系核心区别,详解PG的JSONB、GIN索引、递归CTE等独家实战能力。盘点6个MySQL迁PG生产级大坑及解决方案,搭配Java实战代码,提供可落地的数据库选型指南,适配面试、架构选型、业务迁移场景。 ...
不知道你们有没有这种感觉。 不管是翻 Claude Code 的文档,还是用 Codex、WorkBuddy,总有一个词在你眼前晃,沙箱。 Claude Code 专门拿出一整节文档,来讲沙箱。 https://code.claude.com/docs/en/sandboxing Codex 默认就 ...
前言 大家好,我是 wacky。 书接上回,我们上回探讨了如何解决TCP粘包和半包的问题,并在最后引入了环形缓冲区的概念。虽然环形缓冲区主要是通过固定数组+读写索引+模运算来实现循环,但是实际开发过程中,还存在手动管理 offset、count,数组扩容、数据移动,容易越界、内存拷贝多等一系列的问题 ...
DrasiWake 现在支持三节点 Raft 集群,用的是 DotNext.AspNetCore.Cluster 6.9.0。这篇写写我做了什么,以及做的时候几个绕不开的取舍 ...
在audio DSP这类低算力、低memory的处理器上,只有算力要求低、参数量小的模型才能部署。在语音降噪领域,以前的模型参数通常都大于500k,很难在audio DSP上落地。近两年出了一个GTCRN(Grouped Temporal Convolutional Recurrent Networ ...
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/QaJNbqA3zND2JT4H0Vn5qQ 在企业内网物理断网、禁止外网访问的安全管控下,无法在线拉取镜像、模型权重及依赖,常规云端部署方案不适用。 为了满足智能问答、知识库RAG、本地推理等业务对稳定性、低延迟、高并发和数据私密性的要求 ...
业务接口反馈慢,但从监控面板,CPU、内存、QPS 全都绿绿的,看不出哪里不对。最后查日志,发现某个下游服务调用耗时飙到了 5 秒,但因为它没报错,只是慢,所以传统的指标监控根本没捕捉到。 指标监控擅长告诉你"系统是不是挂了",但对于"系统是不是慢了"、"流程是不是卡住了"这类灰度异常,往往力不从心 ...
集群的核心逻辑 ThingsBoard 微服务是Kafka + ZooKeeper + 多节点 对等集群的架构 [[N_ThingsBoard]] [[N_ThingsBoard 集群的消息处理源码分析]] [[N_ZooKeepper学习一则]] 集群角色划分 整体角色划分 flowchart T ...
这几周处于个人调整的 GAP 期,逐渐整理过去的学习笔记。本文是我 2025 年 5 月份左右记录的散乱学习笔记,国庆假期做了整理,分享给初学者。 1 简介 注意力计算是大模型推理的关键环节,其核心矩阵运算包括三部分:计算 Q、K、V 矩阵、计算注意力、计算线性变换。本文将介绍单机、张量并行两种场景 ...
做数据工程的人大概都有过这样的经历:每天到工位第一件事,打开终端敲几条 SQL,看看关键表的行数是不是正常、最新数据更新到几点了、字段空值有没有突然飙高。 这套检查做完,可能半个小时就过去了。 如果某天查出来有问题,还得翻日志、查上下游、挨个通知相关的人。 这些任务虽然不复杂,但琐碎且需每天重复。 ...
沿用 counter 与 counter + ready 的例子,从 Java 读写锁规则一路看到 JDK、HotSpot 与 x86-64,理解 ReadWriteLock 如何提供原子性、可见性与有序性,以及它与 Mutex 的边界。 ...
Daen 的 Windows 快捷启动工具 —— 一个轻量、快速、可高度自定义的 Windows 桌面启动器,基于 WinUI 3 构建,原生 Fluent 设计,支持深浅色主题和云同步。 ...