算法第4作业

一、对贪心算法的理解

贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，不是对所有问题都能得到整体最优解，他所做出的是在某种意义上的局部最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。

基本思路：从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加算法停止。

二、汽车加油问题的贪心选择性质

若当前的车油量能够保证到达下一个车站，不用加油，否则要加油，以达到到达目的地的时候加油次数最少的结果。

代码如下：

#include"iostream"
using namespace std;
void oil(int n,int k,int a[]){
  int min=n,count=0;
  int b=0;
  for(int i=0;i<=k;i++){
    if(a[i]>n){
        b=1;
    }
    else{
        if(a[i]<min) min=min-a[i];
        else {
            count++;
            min=n-a[i];
        }
    }
  }
  if(b==0){ cout<<count;}
  else if(b==1) cout<<"No Solution!";
}

int main(){
  int n,k;
  cin>>n>>k;
  int a[1000];
  for(int i=0;i<k+1;i++){
    cin>>a[i];
  }
  oil(n,k,a);
  return 0;
}

 

三、本章学习过程中遇到的问题以及结对编程的情况

尽管贪心算法问题没有动态规划问题难度高，但是做的题量比较少，所以对于一些简单的题目能够做得出来，稍微有点难度的就有点难下手了，主要问题是不清楚题目贪心策略是什么，想不出来应该怎样进行贪心选择。这一章的编程题是我和舍友一起完成的，而不是平时上课的结对小伙伴，第一道汽车加油问题是学习贪心算法后做的第一道贪心算法习题，虽然很简单，但是运行的时候还是出现了很多bug，不能够一次性通过，都是一些粗心导致的细节问题，最终也解决了。第二道会场安排问题，只通过了一个测试点，我和小伙伴调试了好久，还是找不出错误，打算下次上课再请教已经做出来的同学。