朝花夕拾:代码生成器的基础——获取数据源的架构信息

　　最近在做一个代码生成工具，在制作的过程中，掌握了获取数据源的架构信息，获取数据源的架构信息是代码生成工具的基础。

　　获取数据源的架构信息，网上有不同的方法，但我觉得都太复杂了，其实在.Net上，要获取数据源的架构信息是件非常容易的事情，只要使用Connection对象的GetSchema方法就可以了。下面以SqlConnection为例，使用的是Northwind数据库。

DataTable table = connection.GetSchema();

以无参的形式调用GetSchema方法，此时将返回一个 DataTable，包含支持的架构集合列表和其它信息。

使用这些信息，可以通过GetSchema方法获取特定的集合。如Users获取数据库的所有用户，Procedures获取数据库的所有存储过程等等。

以Tables为例，当传入参数"Tables"(忽略大小写的)调用GetSchema方法时

DataTable table = connection.GetSchema("Tables");

得到的数据列信息为

可以看到，TABLE_TYPE有两种类型，BASE TABLE和VIEW，它把视图也当成是表（不过再想想，视图也确实属于表的一种）。

那么如何让它只返回表而包括视图呢？这时就要使用到GetSchema的第三个参数了。

第三个参数的用法有点特别，现在我需要返回的是TABLE_TYPE的值为BASE TABLE的集合。因为TABLE_TYPE是第4列（从1开始），那么就需要创建一个大小至少为4的string数组，然后把第4位的值赋值为"BASE TABLE"。

string[] res = new string[4];
res[3] = "base table";
DataTable table = connection.GetSchema("Tables", res);

从得到的结果中可以看到，这次把视图过滤掉了。

下面是这个程序的完整代码：

class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            SqlConnection connection = new SqlConnection();
            connection.ConnectionString = @"Data Source=.\SQLEXPRESS;AttachDbFilename=C:\SQL Server 2000 Sample Databases\NORTHWND.MDF;Integrated Security=True;Connect Timeout=30;User Instance=True";
            connection.Open();
            string[] res = new string[4];
            res[3] = "base table";
            DataTable table = connection.GetSchema("Tables", res);
            foreach (DataRow row in table.Rows)
            {
                foreach (DataColumn col in table.Columns)
                {
                    Console.Write(col.ColumnName + ":" + row[col] + "-");
                }
                Console.WriteLine();
                Console.WriteLine();
            }
            Console.WriteLine();
            Console.WriteLine();
            Console.WriteLine();
            Console.WriteLine();
            foreach (DataColumn col in table.Columns)
            {
                foreach (DataRow row in table.Rows)
                {
                    Console.WriteLine(col.ColumnName + ":" + row[col]);
                }
                Console.WriteLine();
                Console.WriteLine();
            }
            Console.WriteLine();
            Console.WriteLine();
            foreach (DataColumn col in table.Columns)
            {
                Console.WriteLine(col.ColumnName);
            }
            connection.Close();
        }
    }