我们先要了解一下什么是所谓的高阶函数；
看定义：什么是高阶函数？
高阶函数：我们知道一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数（若返回值为该函数本身，则为递归），如果满足其一，则为高阶函数。
常见的高阶函数：map()、reduce()、filter()等也是python内置的函数，也可以自定义高阶函数，其实装饰器也算一种高阶函数通过这些介绍应该能对高阶函数有一个详细的了解；
首先来看看函数作为入参的高阶函数：
def sonfunc():
print("in the sonfunc..")
def highfunc(func):
func()
print("in the highfunc..")
highfunc(sonfunc)
上面的sonfunc函数作为了入参传递给了highfunc函数，highfunc()是一个高阶函数；
首先来看看函数作为返回的高阶函数：
def sonfunc():
print("in the sonfunc..")
def highfunc(func):
print("in the highfunc..")
return func
res=highfunc(sonfunc)
res()
上面的sonfunc函数作为了返回的方式，被highfunc函数给返回了，highfunc()是一个高阶函数；
再来看一下常见的高阶函数怎么使用的，通过这些用法加深对高阶函数的理解；
map()使用方法：
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射，用法：
map(func,iterable...) 第一个参数是提供的函数，第二个参数是指定的序列，序列可以是一个或者多个。
看一个map的例子：def square(x): return x**2
list1=[1,3,5,7] res=map(square,list1) print(list(res)) #匿名函数的写法 print(list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])))
上面的map函数传入了第一个参数：square函数的地址，这个函数用于求平方；
第二个参数是一个迭代对象：list1;map（）函数会对list1中的元素传入函数中进行计算并返回一个新列表，注意这里需要用list对结果进行转换，否则map返回的是一个map类型的对象。
reduce()使用方法：
该函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果；
reduce()函数接收的的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的参数f必须接受2个参数；
特别说明：在python3中，reduce()函数需要引入：
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))
#
匿名函数的写法：
print(reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5]))
以上计算结果是：15，计算的过程是：
第一次调用是把list中的前两个元素传递给add,第二次调用时，就是把前两个list元素的计算结果当成第一个参数，list的第三个元素当成第二个参数，传入add进行操作，以此类推，并最终返回结果；
计算的过程是：
1，计算a=add(1,2)的值为3
2，计算b=add(a,3)的值为6
3，计算c=add(b,4)的值为10
4，计算d=add(c,5)的值为15
相当于1+2+3+4+5+10 ,如果还有其他函数
filter()函数使用方法：
filter()函数是python内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数f和一个list,这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回true或false,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件的元素组成的list;
格式：filter(function, iterable)
看一个例子：
list1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def even(x):
return x%2!=1
print(list(filter(even,list1)))
#匿名函数的写法
print(list(filter(lambda x:x%2==0,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])))
上面定义了一个偶数函数even，使用filter过滤以后再给出一个新的偶数列表；
大家有没有掌握PYTHON对应的高阶函数知识呢？
