1.os模块
与操作系统交互，提供了访问操作系统底层的接口，用于控制文件/文件夹
import os
1.对文件操作
1).判断是否为文件：
res=os.path.isfile(r'K:\Python课程\上课视频\day14\04 模块的搜索路径.py')
print(res) #True
2)删除文件：
os.remove(r'K:\Python课程\上课视频\day14\.idea\11.py')
3)重命名文件：
os.rename(r'test.py',r'test1.py')
2.对文件夹操作：
1)判断是否为文件夹：
res=os.path.isdir(r'K:\Python课程\上课视频\day14\.idea')
print(res) #True
2)创建文件夹：
if not os.path.exists(r'K:\Python课程\上课视频\day14\11.py'):
os.mkdir(r'K:\Python课程\上课视频\day14\11.py')
3)删除文件夹：
os.rmdir(r'K:\Python课程\上课视频\day14\11.py')
4)列出文件夹内所有的文件：
res=os.listdir(r'K:\Python课程\上课视频\day14\.idea')
print(res)
运行结果：
['day14.iml', 'inspectionProfiles', 'misc.xml', 'modules.xml', 'workspace.xml']
辅助性的
1)当前文件所在的文件夹：(即当前Python脚本工作的目录路径)
res=os.getcwd()
print(res)
2)当前文件所在的具体路径
print('__file__:',__file__)
res=os.path.abspath(__file__) #根据不同的操作系统，更换不同的\或/
print(res)
3)文件的文件夹
res=(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(res)
4)拼接文件路径：
res=os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),'img','test.jpg')
print(res)
5)判断路径是否存在（文件or文件夹都适用）
res=os.path.exists(r'K:\Python课程\上课视频\day14\img\test.jpg')
print(res) #False
6)执行终端代码：
res = os.system('dir')
print(res)
2.sys模块
与Python解释器交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控Python的运行环境
import sys
最常用的是当使用命令行式运行文件，接收多余的参数
res=sys.argv
print(res)
拿到当前导入的模块
import requests
print(sys.modules.keys())
request=__import__('requests')
print(sys.api_version)
print(sys.copyright)
print(sys.version)
print(sys.hexversion)
3.json和pickle模块：
1)json模块：跨平台数据交互，json串
2)pickle模块：不跨平台，针对Python所有数据类型，如集合，使用方式和json 一样
3)序列化：按照特定的规则排列（json串--》跨平台交互，传输数据
4）反序列化：按照特定的规则把json串转换成Python/java/c/php需要的数据类型
import json
dic=[1,(1,2)]
res=json.dumps(dic) #json串没有单引号
print(type(res),res) #跨平台数据交互
res=json.loads(res)
print(type(res),res)
dic={'a':True,'b':None}
#序列化字典为json串，并保存文件
import json
def dic():
print('func')
with open('test.json','w',encoding='utf8') as fw:
json.dump(dic,fw)
#反序列化
with open('test.json','r',encoding='utf8')as fr:
data=json.load(fr)
print(type(data),data)
goods={
1:'wawa',
}
with open('nick.json','r',encoding='utf8') as fr:
data=json.load(fr)
data['wawa']=1
data['extra']-=10
data['locked']=1
with open('nick.json','w',encoding='utf8') as fw:
json.dump(data,fw)
import pickle #未来存对象（存对象名）
def func(): #针对地址而言，只存了一个函数名
print('func')
with open('test.pkl','wb') as fw:
pickl.dump(func,fw)
def func():
print('kkas')
with open('test.pkl','rb') as fr:
data=pickle,load(fr)
print(type(data),data)
data() #func()
4.logging模块
日志总共分为五个级别，这五个级别自下而上进行匹配debug-->info-->warning-->error-->critical
#v1
import logging
logging.debug('调试信息') #10
logging.info('正常信息') #20
logging.warning('警告信息') #30
logging.error('报错信息') #40
logging.critical('严重错误信息') #50
运行结果：
WARNING:root:警告信息
ERROR:root:报错信息
CRITICAL:root:严重错误信息
v1版本无法指定日志的级别；无法指定日志的格式；只能往屏幕打印，无法无法写入文件，而且日志级别如果不设置，默认显示30以上的。
#v2添加设置
logging.basicConfig(filename='20190927.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
username = 'nick'
goods = 'bianxingjingang'
logging.info(f'{username}购物{goods}成功') # 10
#v3 自定义配置
# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')
# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )
# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)
# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')
