第十一章自己实现一致性hash算法

关于一致性hash算法的意义以及其相对于简单求余法（除数求余法）的好处，查看第六章 memcached剖析

注意：真实的hash环的数据结构是二叉树，这里为了简便使用了列表List

1、一致性hash算法的使用地方

memcached服务器
Jedis分片机制

2、真实服务器节点没有虚拟化的一致性hash算法实现

ServerNode：真实服务器节点

 1 package hash;
 2 
 3 /**
 4  * server节点
 5  */
 6 public class ServerNode {
 7     private String serverName;
 8     private long serverHash;
 9 
10     public String getServerName() {
11         return serverName;
12     }
13 
14     public void setServerName(String serverName) {
15         this.serverName = serverName;
16     }
17 
18     public long getServerHash() {
19         return serverHash;
20     }
21 
22     public void setServerHash(long serverHash) {
23         this.serverHash = serverHash;
24     }
25 
26     /**
27      * 下边重写hashcode()和equals()是为了在删除节点的时候只根据传入的serverName删除即可
28      */
29     @Override
30     public int hashCode() {
31         final int prime = 31;
32         int result = 1;
33         result = prime * result
34                 + ((serverName == null) ? 0 : serverName.hashCode());
35         return result;
36     }
37 
38     @Override
39     public boolean equals(Object obj) {
40         if (this == obj)
41             return true;
42         if (obj == null)
43             return false;
44         if (getClass() != obj.getClass())
45             return false;
46         ServerNode other = (ServerNode) obj;
47         if (serverName == null) {
48             if (other.serverName != null)
49                 return false;
50         } else if (!serverName.equals(other.serverName))
51             return false;
52         return true;
53     }
54     
55     
56 }

View Code

注意：

serverName可以自己取名，这里取名为"ip:port"
对于hashCode()和equals()方法的重写仅仅是为了删除服务器节点的时候，只根据serverName就可以删除，而不需要再计算服务器节点的hash值

ServerComparator：真实服务器比较器

 1 package hash;
 2 
 3 import java.util.Comparator;
 4 
 5 /**
 6  * 服务器排序比较器
 7  */
 8 public class ServerComparator implements Comparator<ServerNode> {
 9 
10     public int compare(ServerNode node1, ServerNode node2) {
11         if(node1.getServerHash() <= node2.getServerHash()) {
12             return -1;//node1<node2
13         }
14         return 1;//node1>node2
15     }
16 
17 }

View Code

注意：

关于java的比较器，有两种：（后者用的多一些）
- javabean实现comparable接口，实现compareTo()方法
- 另外建一个类实现comparator接口，实现其中的compare()方法

ConsistentHash：一致性hash实现类

  1 package hash;
  2 
  3 import java.util.ArrayList;
  4 import java.util.Collections;
  5 import java.util.List;
  6 import java.util.zip.CRC32;
  7 
  8 /**
  9  * 一致性hash实现（数据结构：list）（服务器没有虚拟化）
 10  * 一致性hash的真正数据结构是二叉树
 11  */
 12 public class ConsistentHash {
 13     private List<ServerNode> servers = new ArrayList<ServerNode>();//存放服务器
 14     
 15     /** 计算服务器和存储的键的hash值 */
 16     public long hash(String str){
 17         CRC32 crc32 = new CRC32();
 18         crc32.update(str.getBytes());
 19         return crc32.getValue();
 20     }
 21     
 22     /**
 23      * 添加server到环上
 24      * @param serverName ip:port
 25      */
 26     public void addServer(String serverName){
 27 
 28         ServerNode node = new ServerNode();
 29         node.setServerName(serverName);
 30         node.setServerHash(hash(serverName));
 31         
 32         servers.add(node);
 33         Collections.sort(servers, new ServerComparator());
 34     }
 35     
 36     /**
 37      * 从环上删除server节点
 38      */
 39     public void deleteServer(String serverName){
 40 
 41         ServerNode node = new ServerNode();
 42         node.setServerName(serverName);
 43         
 44         servers.remove(node);
 45     }
 46     
 47     /**
 48      * 获取一个缓存key应该存放的位置
 49      * @param cachekey 缓存的key
 50      * @return 缓存的服务器节点
 51      */
 52     public ServerNode getServer(String cachekey){
 53         long keyHash = hash(cachekey);
 54         
 55         for(ServerNode node : servers){
 56             if(keyHash<=node.getServerHash()){
 57                 return node;
 58             }
 59         }
 60         
 61         return servers.get(0);//如果node没有合适放置位置，放在第一台服务器上去
 62     }
 63     
 64     /****************测试*******************/
 65     public void printServers(){
 66         for(ServerNode server : servers){
 67             System.out.println(server.getServerName()+"-->"+server.getServerHash());
 68         }
 69     }
 70     
 71     public static void main(String[] args) {
 72         ConsistentHash ch = new ConsistentHash();
 73         ch.addServer("127.0.0.1:11211");
 74         ch.addServer("127.0.0.1:11212");
 75         ch.addServer("127.0.0.2:11211");
 76         ch.addServer("127.0.0.2:11212");
 77         
 78         ch.printServers();
 79         
 80         ServerNode node = ch.getServer("hello");
 81         System.out.println(ch.hash("hello")+"-->"+node.getServerName()+"-->"+node.getServerHash());
 82         
 83         ServerNode node2 = ch.getServer("name");
 84         System.out.println(ch.hash("name")+"-->"+node2.getServerName()+"-->"+node2.getServerHash());
 85         
 86         ServerNode node3 = ch.getServer("a");
 87         System.out.println(ch.hash("a")+"-->"+node3.getServerName()+"-->"+node3.getServerHash());
 88         
 89         /********************删除节点*********************/
 90         ch.deleteServer("127.0.0.1:11212");
 91         ch.printServers();
 92         
 93         ServerNode node0 = ch.getServer("hello");
 94         System.out.println(ch.hash("hello")+"-->"+node0.getServerName()+"-->"+node0.getServerHash());
 95         
 96         ServerNode node02 = ch.getServer("name");
 97         System.out.println(ch.hash("name")+"-->"+node02.getServerName()+"-->"+node02.getServerHash());
 98         
 99         ServerNode node03 = ch.getServer("a");
100         System.out.println(ch.hash("a")+"-->"+node03.getServerName()+"-->"+node03.getServerHash());
101         
102     }
103 }

View Code

注意：

在计算服务器节点和存储的key的hash值的时候，不仅仅可以使用crc32算法，还可以使用MD5算法等等，只要是最后得出的结果是一个>=0&&<=2³²的数就好
在这个实现中，并没有将真实服务器节点进行虚拟化

3、真实服务器节点虚拟化后的一致性hash算法实现

为什么要虚拟化，查看第六章 memcached剖析，这里只列出几条原因：

在memcached服务器较少的情况下，很难平均的分布到hash环上，这样就会造成负载不均衡--引入虚拟化节点，可以解决这个问题
当一台memcached宕机时，其原先所承受的压力全部给了其下一个节点，为了将其原先所承受的压力尽可能的分布给所有剩余的memcached节点，引入虚拟化节点可以达到这个目的
当新添加了一台memcached服务器server1时，server1只会缓解其中的一台服务器（即server1插入环后，server1的下一个节点）的压力，为了可以让server1尽可能的缓解所有的memcached服务器的压力，引入虚拟节点可以达到这个目的

VirtualServerNode：虚拟节点

 1 package hash2;
 2 
 3 /**
 4  * 虚拟节点
 5  */
 6 public class VirtualServerNode {
 7     private String serverName;//真实节点名称
 8     private long virtualServerHash;//虚拟节点hash
 9 
10     public String getServerName() {
11         return serverName;
12     }
13 
14     public void setServerName(String serverName) {
15         this.serverName = serverName;
16     }
17 
18     public long getVirtualServerHash() {
19         return virtualServerHash;
20     }
21 
22     public void setVirtualServerHash(long virtualServerHash) {
23         this.virtualServerHash = virtualServerHash;
24     }
25 
26 }

View Code

注意：

该类中的serverName是该虚拟节点对应的真实节点的名称，这里就是"ip:port"
真正的虚拟节点的名称是serverName-i（其中，i是0~virtualCount的整数值），这一块儿请查看ConsistentHashWithVirtualNode的addServer(String serverName)

VirtualServerComparator：虚拟节点比较器

 1 package hash2;
 2 
 3 import java.util.Comparator;
 4 
 5 /**
 6  * 虚拟节点比较器
 7  */
 8 public class VirtualServerComparator implements Comparator<VirtualServerNode> {
 9 
10     public int compare(VirtualServerNode node1, VirtualServerNode node2) {
11         if(node1.getVirtualServerHash() <= node2.getVirtualServerHash()) {
12             return -1;
13         }
14         return 1;
15     }
16 
17 }

View Code

ConsistentHashWithVirtualNode：真实节点虚拟化后的一致性hash算法

  1 package hash2;
  2 
  3 import java.util.ArrayList;
  4 import java.util.Collections;
  5 import java.util.List;
  6 import java.util.zip.CRC32;
  7 
  8 /**
  9  * 具有虚拟节点的一致性hash实现（数据结构：list）
 10  * 一致性hash的真正数据结构是二叉树
 11  */
 12 public class ConsistentHashWithVirtualNode {
 13     private List<VirtualServerNode> virtualServers = new ArrayList<VirtualServerNode>();//存放虚拟节点
 14     private static final int virtualCount = 8;//每个真实节点虚拟成8个虚拟节点
 15     
 16     /** 计算服务器和存储的键的hash值 */
 17     public long hash(String str){
 18         CRC32 crc32 = new CRC32();
 19         crc32.update(str.getBytes());
 20         return crc32.getValue();
 21     }
 22     
 23     /**
 24      * 添加server的虚拟节点到环上
 25      * @param serverName ip:port
 26      */
 27     public void addServer(String serverName){
 28 
 29         for(int count=0;count<virtualCount;count++){
 30             VirtualServerNode node = new VirtualServerNode();
 31             node.setServerName(serverName);
 32             node.setVirtualServerHash(hash(serverName+"-"+count));//虚拟节点的名字：serverName+"-"+count
 33             virtualServers.add(node);
 34         }
 35         
 36         Collections.sort(virtualServers, new VirtualServerComparator());
 37     }
 38     
 39     /**
 40      * 从环上删除server节点（需要删除所有的该server节点对应的虚拟节点）
 41      */
 42     public void deleteServer(String serverName){
 43         
 44         /*
 45          * 在这种删除的时候，会出现java.util.ConcurrentModificationException
 46          * 这是因为此处的遍历方式为使用ArrayList内部类Itr进行遍历，
 47          * 在遍历的过程中发生了remove、add等操作，导致modCount发生了变化，
 48          * 产生并发修改异常，
 49          * 可以使用下边的那一种方式来进行遍历（遍历方式不是Itr），
 50          * 再这样的遍历过程中，add和remove都是没有问题的
 51          */
 52         /*for(VirtualServerNode node : virtualServers){
 53             if(node.getServerName().equals(serverName)){
 54                 virtualServers.remove(node);
 55             }
 56         }*/
 57         for(int i=0;i<virtualServers.size();i++) {
 58             VirtualServerNode node = virtualServers.get(i);
 59             if(node.getServerName().equals(serverName)) {
 60                 virtualServers.remove(node);
 61             }
 62         }
 63         
 64     }
 65     
 66     /**
 67      * 获取一个缓存key应该存放的位置
 68      * @param cachekey 缓存的key
 69      * @return 缓存的服务器节点
 70      */
 71     public VirtualServerNode getServer(String cachekey){
 72         long keyHash = hash(cachekey);
 73         
 74         for(VirtualServerNode node : virtualServers){
 75             if(keyHash<=node.getVirtualServerHash()){
 76                 return node;
 77             }
 78         }
 79         
 80         return virtualServers.get(0);//如果node没有合适放置位置，放在第一台服务器上去
 81     }
 82     
 83     /****************测试*******************/
 84     public void printServers(){
 85         for(VirtualServerNode server : virtualServers){
 86             System.out.println(server.getServerName()+"-->"+server.getVirtualServerHash());
 87         }
 88     }
 89     
 90     public static void main(String[] args) {
 91         ConsistentHashWithVirtualNode ch = new ConsistentHashWithVirtualNode();
 92         ch.addServer("127.0.0.1:11211");
 93         ch.addServer("127.0.0.1:11212");
 94         ch.addServer("127.0.0.2:11211");
 95         ch.addServer("127.0.0.2:11212");
 96         
 97         ch.printServers();
 98         
 99         VirtualServerNode node = ch.getServer("hello");
100         System.out.println(ch.hash("hello")+"-->"+node.getServerName()+"-->"+node.getVirtualServerHash());
101         
102         VirtualServerNode node2 = ch.getServer("name");
103         System.out.println(ch.hash("name")+"-->"+node2.getServerName()+"-->"+node2.getVirtualServerHash());
104         
105         VirtualServerNode node3 = ch.getServer("a");
106         System.out.println(ch.hash("a")+"-->"+node3.getServerName()+"-->"+node3.getVirtualServerHash());
107         
108         /*********************删除节点之后**********************/
109         ch.deleteServer("127.0.0.1:11212");
110         ch.printServers();
111         
112         VirtualServerNode node0 = ch.getServer("hello");
113         System.out.println(ch.hash("hello")+"-->"+node0.getServerName()+"-->"+node0.getVirtualServerHash());
114         
115         VirtualServerNode node02 = ch.getServer("name");
116         System.out.println(ch.hash("name")+"-->"+node02.getServerName()+"-->"+node02.getVirtualServerHash());
117         
118         VirtualServerNode node03 = ch.getServer("a");
119         System.out.println(ch.hash("a")+"-->"+node03.getServerName()+"-->"+node03.getVirtualServerHash());
120         
121     }
122 }

View Code

注意：

在实际操作中，一台memcached服务器虚拟成150台比较合适（100~200）
从环上删除节点的算法写的较差，但是考虑到删除节点的操作在实际使用中用的比较少（宕机比较少，人为的删除节点也较少），也无所谓
删除节点的时候，注意使用foreach语法糖去遍历的时候，在遍历的过程中不可以做删除、增加操作，否则会抛出并发修改异常，具体的原因见注释和第二章 ArrayList源码解析；想要实现在遍历的过程中进行删除、增加操作，使用简单for循环，见如上代码

posted on 2016-02-28 00:27 赵计刚阅读(2257) 评论(0) 编辑收藏举报