对象－关系元数据映射模式(Object-Relational Metadata Mapping Patterns)
一个应用程序包含处理多个Domain对象，每个域对象可能映射多表或者单表甚至关系表，对这些Domain对象的增加、删除、修改会引起所映射表的记录的变动，由于应用中Domain这类对象一定会很多，所以需要有一种方式管理这些域对象，Repository模式就是起到这种作用。
《企业应用架构模式》中，Repository（翻译为资源库）定义：通过用来访问领域对象的一个类似集合的接口，在领域与数据映射层之间进行协调。
《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》中，Repository（翻译为仓储），定义：一种用来封装存储，读取和查找行为的机制，它模拟了一个对象集合。
使用该模式的最大好处就是将领域模型从客户代码和数据映射层之间解耦出来。
我们来看下在LINQ To SQL中如何应用该模式。
1. 我们将对实体的公共操作部分，提取为IRepository接口，比如常见的增加，删除等方法。如下代码：
interface IRepository<T> where T : class
{
IEnumerable<T> FindAll(Func<T, bool> exp);
void Add(T entity);
void Delete(T entity);
void Save();
}
2．下面我们实现一个泛型的类来具体实现上面的接口的方法。
public class Repository<T> : IRepository<T> where T : class
{
public DataContext context;
public Repository(DataContext context)
{
this.context = context;
}
public IEnumerable<T> FindAll(Func<T, bool> exp)
{
return context.GetTable<T>().Where(exp);
}
public void Add(T entity)
{
context.GetTable<T>().InsertOnSubmit(entity);
}
public void Delete(T entity)
{
context.GetTable<T>().DeleteOnSubmit(entity);
}
public void Save()
{
context.SubmitChanges();
}
}
3.上面我们实现是每个实体公共的操作，但是实际中每个实体都有符合自己业务的逻辑。我们单独定义另外一个接口，例如：
interface IBookRepository : IRepository<Book>
{
IList<Book> GetAllByBookId(int id);
}
4.最后该实体的Repository类实现如下：
public class BookRepository : Repository<Book>, IBookRepository
{
public BookRepository(DataContext dc)
: base(dc)
{ }
public IList<Book> GetAllByBookId(int id)
{
var listbook = from c in context.GetTable<Book>()
where c.BookId == id
select c;
return listbook.ToList();
}
}
