第六章 函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、装饰器

一、 函数对象

1. 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递

  1. 可以被引用
  2. 可以当做参数传递
  3. 返回值可以是函数
  4. 可以当作容器类型的元素

2、 利用该特性,优雅的取代多分支的if

def foo():
    print('foo')

def bar():
    print('bar')

dic={
    ‘foo’:foo,
    'bar':bar,
}
while True:
    choice=input('>>:').strip()
    if choice in dic:
        dic[choice]()

二、 函数嵌套

1. 函数的嵌套调用

def max(x,y):
    return x if x > y else y

def max4(a,b,c,d):
    res1=max(a,b)
    res2=max(res1,c)
    res3=max(res2,d)
    return res3
print(max4(1,2,3,4))

2. 函数的嵌套定义

def f1():
    def f2():
        def f3():
            print('from f3')
        f3()
    f2()
f1()

三、名称空间与作用域

1. 什么是名称空间?

名称空间:存放名字的地方,三种名称空间,(之前遗留的问题x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方)

2. 名称空间分类

内置名称空间:
    存放python解释器自带名字,比如内置的函数名:len,max,sum
    创建:随着python解释器启动而创建
    销毁:随着python解释器关闭而销毁

全局名称空间
    存放文件级别的名字,比如x,f1,z
    x=1

    def f1():
        y=2

    if x == 1:
        z=3

    创建:文件开始执行时则立即创建
    销毁:文件开始执行完毕时则销毁

局部名称空间
    存放函数内的名字,强调函数的参数也属于局部的
    创建:函数执行时才临时创建
    销毁:函数执行完毕则立即销毁

    def f1():
        x=1
        y=2
        z=3

    f1()

3. 名称空间的加载顺序

python test.py # 运行一个test.py脚本

  1. python解释器先启动,因而首先加载的是:内置名称空间
  2. 执行test.py文件,然后以文件为基础,加载全局名称空间
  3. 在执行文件的过程中如果调用函数,则临时产生局部名称空间

4. 名称的查找顺序

局部名称空间--->全局名称空间--->内置名称空间

# 需要注意的是:在全局无法查看局部的,在局部可以查看全局的,如下示例

# max=1
def f1():
    # max=2
    def f2():
        # max=3
        print(max)
    f2()
f1()
print(max)

5. 作用域

# 1. 作用域即范围
    - 全局范围(内置名称空间与全局名称空间属于该范围):全局存活,全局有效
    - 局部范围(局部名称空间属于该范围):临时存活,局部有效

# 2. 作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的,与函数的调用位置无关,如下:
x=1
def f1():
    def f2():
        print(x)
    return f2
x=100
def f3(func):
    x=2
    func()
x=1000
f3(f1())

# 3.查看作用域:globals(),locals()

LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参
enclosing 外部嵌套函数的名字空间(闭包中常见)
globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间
builtins 内置模块的名字空间

6. global 和 nonlocal关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。

以下实例修改全局变量 num:

#!/usr/bin/python3

num = 1
def fun1():
    global num  # 需要使用 global 关键字声明
    print(num) 
    num = 123
    print(num)
fun1()

# 运行
1
123

如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:

#!/usr/bin/python3
 
def outer():
    num = 10
    def inner():
        nonlocal num   # nonlocal关键字声明
        num = 100
        print(num)
    inner()
    print(num)
outer()

# 运行
100
100

四、闭包函数

1. 什么是闭包?

# 内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用

# 提示:之前我们都是通过参数将外部的值传给函数,闭包提供了另外一种思路,抱起来喽,抱起哟,抱起来哇

def outter():
    x = 1

    def inner():
        print(x)

    return inner #利用函数对象的概念,将一个内部函数返回并在全局中拿到并使用,从而打破了函数的层级限制

f=outter() #f=inner
print(f)   # 打印内存地
f()    # 调用函数

2. 闭包的意义与应用

# 闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域
# 应用领域:延迟计算(原来我们是传参,现在我们是包起来)

#为函数体传值的方式
#方式一:以参数的形式为函数体传值
import requests #pip3 install requests


def get(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        print(response.text)

get('https://www.python.org')
get('https://www.python.org')
get('https://www.python.org')
get('https://www.python.org')


# 方式二:包给函数
import requests
def outter(url):
    # url='https://www.baidu.com'
    def get():
        response=requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            print(response.text)
    return get


baidu=outter('https://www.baidu.com')
python=outter('https://www.python.org')

python()
python()

baidu()
baidu()

五、装饰器

装饰器就是闭包函数的一种应用场景

1. 为何要用装饰器

开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放

2. 什么是装饰器

装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象。
强调装饰器的原则:1.不修改被装饰对象的源代码 2.不修改被装饰对象的调用方式
装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能

3. 装饰器的使用

无参装饰器:

import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
        return res
    return wrapper

@timmer
def foo():
    time.sleep(3)
    print('from foo')
foo()

有参装饰器:
def auth(driver='file'):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            name=input("user: ")
            pwd=input("pwd: ")

            if driver == 'file':
                if name == 'egon' and pwd == '123':
                    print('login successful')
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
            elif driver == 'ldap':
                print('ldap')
        return wrapper
    return auth2

@auth(driver='file')
def foo(name):
    print(name)

foo('egon')

4. 装饰器语法

被装饰函数的正上方,单独一行
        @deco1
        @deco2
        @deco3
        def foo():
            pass
        foo=deco1(deco2(deco3(foo)))

5. 装饰器补充:wraps

from functools import wraps

def deco(func):
    @wraps(func) #加在最内层函数正上方
    def wrapper(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)
    return wrapper

@deco
def index():
    '''哈哈哈哈'''
    print('from index')

print(index.__doc__)

6. 实例大本营

一:编写函数,(函数执行的时间是随机的)
二:编写装饰器,为函数加上统计时间的功能
三:编写装饰器,为函数加上认证的功能

四:编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码
注意:从文件中读出字符串形式的字典,可以用eval('{"name":"egon","password":"123"}')转成字典格式

五:编写装饰器,为多个函数加上认证功能,要求登录成功一次,在超时时间内无需重复登录,超过了超时时间,则必须重新登录

六:编写下载网页内容的函数,要求功能是:用户传入一个url,函数返回下载页面的结果

七:为题目五编写装饰器,实现缓存网页内容的功能:
具体:实现下载的页面存放于文件中,如果文件内有值(文件大小不为0),就优先从文件中读取网页内容,否则,就去下载,然后存到文件中

扩展功能:用户可以选择缓存介质/缓存引擎,针对不同的url,缓存到不同的文件中

八:还记得我们用函数对象的概念,制作一个函数字典的操作吗,来来来,我们有更高大上的做法,在文件开头声明一个空字典,然后在每个函数前加上装饰器,完成自动添加到字典的操作

九 编写日志装饰器,实现功能如:一旦函数f1执行,则将消息2017-07-21 11:12:11 f1 run写入到日志文件中,日志文件路径可以指定
注意:时间格式的获取
import time
time.strftime('%Y-%m-%d %X')

答案,后续。。。。。

posted @ 2018-04-23 17:34  云原生运维社区  阅读(121)  评论(0编辑  收藏  举报