PIVOT是新引入SQL Server 2005的运算符,它让你能够将行级数据旋转成为列表数据,实现类似Excel数据透视表的功能,而不需要像先前版本的SQLServer一样使用CASE语句。具体看下例。
准备工作:
1. 建表。建立一个销售情况表,其中,year字段表示年份,quarter字段表示季度,amount字段表示销售额。quarter字段分别用Q1, Q2, Q3, Q4表示一、二、三、四季度
CREATE TABLE SalesByQuarter
( year INT, -- 年份
quarter CHAR(2), -- 季度
amount MONEY -- 总额
)
2. 填入表数据。使用如下程序填入表数据。
SET NOCOUNT ON
DECLARE @index INT
DECLARE @q INT
SET @index = 0
DECLARE @year INT
while (@index < 30)
BEGIN
SET @year = 2005 + (@index % 4)
SET @q = (CAST((RAND() * 500) AS INT) % 4) + 1
INSERT INTO SalesByQuarter VALUES (@year, 'Q' + CAST(@q AS CHAR(1)), RAND() * 10000.00)
SET @index = @index + 1
END
得到的表数据如下:
那么,如果我们要比较每年中各季度的销售状况,要怎么办呢?有以下两种方法:
一、使用传统Select的CASE语句查询
在SQL Server以前的版本里,将行级数据转换为列级数据就要用到一系列CASE语句和聚合查询。虽然这种方式让开发人员具有了对所返回数据进行高度控制的能力,但是编写出这些查询是一件很麻烦的事情。
SELECT year as 年份
, sum (case when quarter = 'Q1' then amount else 0 end) 一季度
, sum (case when quarter = 'Q2' then amount else 0 end) 二季度
, sum (case when quarter = 'Q3' then amount else 0 end) 三季度
, sum (case when quarter = 'Q4' then amount else 0 end) 四季度
FROM SalesByQuarter GROUP BY year ORDER BY year DESC
得到的结果如下:
二、使用PIVOT
由于SQL Server 2005有了新的PIVOT运算符,就不再需要CASE语句和GROUP BY语句了。(每个PIVOT查询都涉及某种类型的聚合,因此你可以忽略GROUP BY语句。)PIVOT运算符让我们能够利用CASE语句查询实现相同的功能,但是你可以用更少的代码就实现,而且看起来更漂亮。
SELECT * FROM SalesByQuarter PIVOT (SUM (amount) FOR quarter IN (Q1 , Q2, Q3, Q4)) AS P ORDER BY YEAR DESC
得到的结果如下:
当然为了将查询结果显示得更人性化,我们可以将上面的查询语句修改如下:
SELECT year as 年份, Q1 as 一季度, Q2 as 二季度, Q3 as 三季度, Q4 as 四季度 FROM SalesByQuarter PIVOT (SUM (amount) FOR quarter IN (Q1, Q2, Q3, Q4) ) AS P ORDER BY YEAR DESC
得到的结果如下:
准备工作:
1. 建表。建立一个销售情况表,其中,year字段表示年份,quarter字段表示季度,amount字段表示销售额。quarter字段分别用Q1, Q2, Q3, Q4表示一、二、三、四季度
CREATE TABLE SalesByQuarter
( year INT, -- 年份
quarter CHAR(2), -- 季度
amount MONEY -- 总额
)
2. 填入表数据。使用如下程序填入表数据。
SET NOCOUNT ON
DECLARE @index INT
DECLARE @q INT
SET @index = 0
DECLARE @year INT
while (@index < 30)
BEGIN
SET @year = 2005 + (@index % 4)
SET @q = (CAST((RAND() * 500) AS INT) % 4) + 1
INSERT INTO SalesByQuarter VALUES (@year, 'Q' + CAST(@q AS CHAR(1)), RAND() * 10000.00)
SET @index = @index + 1
END
得到的表数据如下:
![](https://www.cnblogs.com/images/cnblogs_com/Nettech/165092/o_OTable.png)
图1 表的原始数据
那么,如果我们要比较每年中各季度的销售状况,要怎么办呢?有以下两种方法:
一、使用传统Select的CASE语句查询
在SQL Server以前的版本里,将行级数据转换为列级数据就要用到一系列CASE语句和聚合查询。虽然这种方式让开发人员具有了对所返回数据进行高度控制的能力,但是编写出这些查询是一件很麻烦的事情。
SELECT year as 年份
, sum (case when quarter = 'Q1' then amount else 0 end) 一季度
, sum (case when quarter = 'Q2' then amount else 0 end) 二季度
, sum (case when quarter = 'Q3' then amount else 0 end) 三季度
, sum (case when quarter = 'Q4' then amount else 0 end) 四季度
FROM SalesByQuarter GROUP BY year ORDER BY year DESC
得到的结果如下:
![](https://www.cnblogs.com/images/cnblogs_com/Nettech/165092/o_Result3.png)
图2 传统Select语句查询的结果
二、使用PIVOT
由于SQL Server 2005有了新的PIVOT运算符,就不再需要CASE语句和GROUP BY语句了。(每个PIVOT查询都涉及某种类型的聚合,因此你可以忽略GROUP BY语句。)PIVOT运算符让我们能够利用CASE语句查询实现相同的功能,但是你可以用更少的代码就实现,而且看起来更漂亮。
SELECT * FROM SalesByQuarter PIVOT (SUM (amount) FOR quarter IN (Q1 , Q2, Q3, Q4)) AS P ORDER BY YEAR DESC
得到的结果如下:
![](https://www.cnblogs.com/images/cnblogs_com/Nettech/165092/o_Result1.png)
图3 PIVOT语句查询的结果
当然为了将查询结果显示得更人性化,我们可以将上面的查询语句修改如下:
SELECT year as 年份, Q1 as 一季度, Q2 as 二季度, Q3 as 三季度, Q4 as 四季度 FROM SalesByQuarter PIVOT (SUM (amount) FOR quarter IN (Q1, Q2, Q3, Q4) ) AS P ORDER BY YEAR DESC
得到的结果如下:
![](https://www.cnblogs.com/images/cnblogs_com/Nettech/165092/o_Result2.png)
图4 PIVOT语句查询的结果