卷首语：
1.任何问题都是思维的问题 ，人是对的，世界才是对的
2.空格使布局干净，序号使问题清晰，缩进符合人的审美
3.正式运行前，自我检查有必要
心态：
1.只有面对才能克服恐惧，智慧才能打开局面
2.人有两点很重要：未雨绸缪 是说人要勤快，别等事情来不及了再去做。防微杜渐是说人要有远见，走一步，看三步。正所谓，胜兵先胜，而后求战。败兵先战，而后求胜
3，抓大放小 不要什么都要，贪多嚼不烂
4.超能现象：你永远比自己想象的要强大的多，合理的制定一些不可能完成的计划有助于激发创造力。
5.做事想目的，避免走弯路
6.人并不像自己想象的那么情绪化，无法完成某件事只可能是因为：
1.轻视 2.没有合理规划专门时间完成
7.歧路亡羊（不要把问题复杂化。深入≠冗杂）无可追，大海捞针（毫无目标，预期）最无益。应该尽可能简化问题而不是越弄越复杂，是应该把问题理解深刻但是在这个基础上应该尽可能简化问题，最有效的一种简化手段就是实践。因为所有的理论最后都要归结到实践上。所以直接实践是一种可行的方法。
（1）看理论不如看例子。拿到一个知识点，直接看举例最好的。有的知识点属于（盘古开天型）——》没有道理，即为道理。本身就是这样规定的，死套路，照着来就好，这就看会怎么用就行了。（交际花型）——》特别多千丝万缕的联系，这种不必一次性全部了解【我之前以为知识，遇到了就应该一次性搞清楚，搞懂，但现在觉得，别的类型，可以，交际花型，不必。理论上，用哪点学哪点，高速迭代才是最好的】
所谓效率就是高速获得结果的能力。前提是，你得知道，你想要什么。邯郸学步的故事精髓在于，贪多嚼不烂。所以，贵精不贵多。每每觉得自己混沌不堪的时候不要停下来，就继续做，等休息的时候再去想这些琐碎的事情就好。不值得做好的事情，就把它交给垃圾的时间去做。
自己心里要有个A，B，AB，红黑树，自己的时间，自己的事情，理论上，应该都是排的开，做得好的。所以事情不是效率的绊脚石。安排才是
学习：
1.任何事物，知识点都是分种类和等级（重要性）的，总带着分类和等级的思想去看待事物，仿佛会更有深度。
编程过程中，对变量的定义
分类：
通过结构图梳理思路，分类最后剩下的易忽略
一块圆盘ABC三类
if(A)
{}
if(B)
{}
else
{}
最后一种情况易忽略，if,else的情况还好。若是无明显分支。只需安排return True/False 易忽略
有些是条件变量，即可以放在条件里面，作为能否达到结果的判定依据
有些是结果变量，用于写在循环里面，存储结果
for(判断变量）
{
存储变量
}
做事应该有纲有目：不应胡子眉毛一把抓
一次，两次可以是尝试。但若是一直处于这种状态会低效而无用。当处理一件事时，心中应该是有个框架的。为了达成什么目标，应该走哪几步。
such as:
Need Food Again:
1.telephone avoid shop
2.run avoid hunger
3.idol courage relief
4.morning buffer
5.noon eat good
6.courage such as Xing's video
每次做题之前，应该有这样注释
三部分：
1.判空 返回
判空目的：排除一定不符合的情况。so，不只是empty（）
eg:两个字符串组成树结构，子树可以旋转（a,bc->a,cb）判断两个字符串是否是同一子树旋转而成
将两字符串排序后比较，结果若不同，最终一定false
2.变量（judge、store）
3.题目的条件分类
2.分解的能力
我们期望的是，实现结构化的模块式的函数，因为这样才能更好地发现不同模块之间的异同。不同算法的组成结构之间的相似性
换言之，不应期待通过一个函数实现所有功能，而应该是分解成不同大小的函数
3.有始有终
初始化变量是十分重要的，尤其是在比大小的地方
4.知人论世
不同解法，同样解法思路不同代码。不要只看代码量，而是分析，哪个代码适用某种情况
eg:时间复杂度？空间复杂度？优劣如何
5.纯素题
题目所有零件一定是自己亲手打造，即使当时实在无法“复现”，也必须过后再次复现
6.编程的最低要求是：编译无误，至少编译器检查不出。
自己查的，比被动，心态更好
7.初始化
变量初始化重要，min值赋max，max反之。但也可用实际循环中的某值代替。赋值aim——》无外来数据干扰运算
8.写代码注释记录感悟，省时
学习猜想：
所谓的编程算法是对这两种变量的组合，一般情况应该是由不同的种类组成的，但倘若出现了种类相同的情况，就有可能是递归之类的特殊用法。
一开始学习的时候没有注意，等号之所以划分，是因为其两边虽然都是变量的形式，但实质是不同的。一边是判断，一边是赋值
学习状态：
1.手机锁柜子或者拿远，一切通讯静音，手速加快。反向倒逼自己进入学习状态，最好不要让琐碎的事情不断的出现，干扰你的学习状态
2.最大的敌人是遗忘，我们一直存在但并未解决的问题，偶然灵光乍现的解答，不加以确认，记忆，反复琢磨改进最终会出问题。
每当我们想到一个新的解法，最应该的就是把它实践，试错，记录，之所以说，千言不敌。是因为没有实践，怎么说都可以，但是实践了的东西，再谈再琢磨，就是有意义的了
3.一步到位
我们从不吝惜努力的时间。但我也不能为了显示勤奋而低效地谋杀我的时间，能一步干完的事不要两步。我们要追求用最少的时间干最多的事，所谓三更起五更眠的虚名，没兴趣。但若能保证三更五更的效率，熬夜才有意义
4.不要干没有意义的事，假如一件事，干不干对你的结果都没有影响，那就能省就省。
玄学：
简单错==简单概念反映出思维分类漏洞
1.往往我们认为的简单的小问题才是更应该引起关注的点，至少对于我这种从小大题不错，专错小题的人是对的。
简单还能错。是说明简单的是知识点，即这不是一个生僻的知识点，还会错，说明没用对，对于题目的理解有问题，或者思考方式不够缜密，易漏易错。
比如：我最近最常错的一点。>和>=，本身是非常简单的点，但什么时候用哪个没考虑清就会用错，这就是对题目本身没有理解
eg:LeetCode84 Maximum Rectangle
在左右遍历法中，在比较height即当前每个柱状图的高度时，有三种情况，左边比右边 高低等于 但是只写了＞说明，首先在分析问题的时候并没有进行分类考虑。
因此，虽不必画规矩的流程图，但大体画几下用个图表来表达还是可以的。
2.追求更高效的，表达方式，学习方法。
一个念头，更优。
语言学：
1，不支持语音，而希望用手打字，一方面感觉记得牢
再者，语言凝练十分重要，不然劳心耗神，却废话连篇。字字珠玑才有意义，成语的本质是，简明扼要。高知分子好成语，是高效的必然
PS：话若无用，不如不说；事若无用，不如不做。
绝对审码法：
选择效仿一个代码之前，应该有重点的多看几个博客，多找方法种类，但优化同种类下的代码实现。
并非所有步骤都需遍历
适当举例，但凡可证本段代码无误即可
理解，查错，都用一个例子即可
省时省力
例子要有代表性，有效的例子是建立在对例子分类情况了解的基础上的
即，用实际数据走一遍整个的代码流程【我一直觉得画流程图应该是有帮助的，以后可以尝试下看效果到底怎么样】
因为：大部分对代码的不清晰都是由于对变量的不清晰造成的，无法理解变量的含义导致在进行复杂操作时混为一谈。遇到问题——》看答案——？新问题还是不会的原因有三：
1.观察自己 观察并记录自己的思维方式，是在哪一点上开始不对的。
2.找到对应联系 代码不是凭空产生的，都与问题有所对应，搞清这其中到底哪是哪，带着解法再回看一遍题目是行之有效的
3.一视同仁即为大海捞针 每个代码中一定有一部分是最重要的点睛之笔【这个点睛之笔可能是属于某个类型：比如 单调栈，或者是这道题的特殊奇思妙想】点睛之笔可以着重记在某个本子或者专开博客一个随笔来记录。
4.分类是刚需：但是很难做
因为接触的太少，本身题目都不全，又何谈，融会贯通，分门别类。所以（1）开拓眼界是十分重要的（2)万事开头难，可以自己尽量去分析，然后和其他人的博客对照，亦或是和乐扣上面的分类对比。只能说，多分就好了。分错了也无妨，最后终会发现的，老铁加油
