【题解】力扣395. 至少有 K 个重复字符的最长子串
395. 至少有 K 个重复字符的最长子串
题目来源
思路
方法一 分治+递归
- 重点：我们在调用递归函数的时候，把递归函数当做普通函数（黑箱）来调用，即明白该函数的输入输出是什么，而不用管此函数内部在做什么。
借住这道题，来详细理解递归
- 递归最基本的是记住递归函数的含义（务必牢记函数定义）：本题
longestSubstring(s,k)函数表示的就是题意，即求一个最长的子字符串的长度，该子字符串中每个字符出现的次数都最少为\(k\)。函数入参\(s\)是表示源字符串；\(k\)是限制条件，即子字符串中每个字符出现最少的次数；函数返回结果是满足题意的最长子字符串长度。 - 递归的终止条件（能直接写出最简单的case）：如果字符串\(s\)的长度少于\(k\)，那么一定不存在满足题意的子字符串，返回\(0\)；
- 调用递归（重点）：如果一个字符\(c\)在\(s\)中出现的次数少于\(k\)次，那么\(s\)中所有的包含\(c\)的子字符串都不能满足题意。所以，应该在\(s\)的所有不包含\(c\)的子字符串中继续寻找结果：把\(s\)按照\(c\)分割（分割后每个子串都不包含\(c\)），得到很多子字符串\(t\)；下一步要求t作为源字符串的时候，它的最长的满足题意的子字符串长度（到现在为止，我们把大问题分割为了小问题\((s \to t)\)）。此时我们发现恰好已经定义了函数
longestSubstring(s,k)就是来解决这个问题的！所以直接把longestSubstring(s,k)函数拿来用，于是形成了递归。 - 未进入递归时的返回结果：如果\(s\)中的每个字符出现的次数都大于\(k\)次，那么\(s\)就是我们要求的字符串，直接放回该字符串的长度。
总之，通过分析，我们可以知道：我们不是为了递归而递归。而是因为我们把大问题拆解成了小问题，恰好有函数可以解决小问题，所以直接用这个函数。由于这个函数正好是本省，所以我们把此现象叫做递归。小问题是原因，递归时结果。而递归函数到底怎么一层层展开与终止的，不要用大脑去想，这是计算机干的事。我们只用把递归函数当做一个能解决问题的黑箱就够了，把更多的注意力放在拆解子问题、递归终止条件、递归函数的正确性上来。
代码
class Solution {
public int longestSubstring(String s, int k) {
int len = s.length();
if(len < k) return 0;
Map<Character, Integer> count = new HashMap<Character, Integer>();
for(int i = 0;i<len;i++){
count.put(s.charAt(i), count.getOrDefault(s.charAt(i), 0)+1);
}
for(char c : count.keySet()){
if(count.get(c) < k){
int res = 0;
for(String t : s.split(String.valueOf(c))){
res = Math.max(res, longestSubstring(t, k));
}
return res;
}
}
return len;
}
}
