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Zz_moi
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2018年3月8日
(4)主成分分析Principal Component Analysis——PCA
摘要: 主成分分析Principal Component Analysis 降维除了便于计算,另一个作用就是便于可视化。 主成分分析-->降维--> 方差:描述样本整体分布的疏密,方差越大->样本越稀疏,方差越小->样本越紧密 所以问题转化成了 --> 与线性回归对比,似乎有些类似。但它们是不同的! 不仅是
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posted @ 2018-03-08 21:13 Zz_moi
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