2018年3月4日
（3）梯度下降法Gradient Descent
摘要： 梯度下降法 不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化方法 作用：最小化一个损失函数 梯度上升法：最大化一个效用函数 举个栗子 直线方程：导数代表斜率 曲线方程：导数代表切线斜率 导数可以代表方向，对应J增大的方向。对于蓝点，斜率为负，西塔减少时J增加，西塔增加时J减少，我们想让J减小，对应导数的 阅读全文
posted @ 2018-03-04 16:55 Zz_moi 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑