Matlab -- 傅里叶分析和滤波

傅里叶变换、卷积、数字滤波

变换和滤波器是用于处理和分析离散数据的工具，常用在信号处理应用和计算数学中。当数据表示为时间或空间的函数时，傅里叶变换会将数据分解为频率分量。fft 函数使用快速傅里叶变换算法，相对于其他直接实现，这种方式能够减少计算成本。有关傅里叶分析的更多详细介绍，请参阅傅里叶变换。在使用传递函数修改输入数据的幅值或相位时，conv 和 filter 函数也是很有用的工具。

 

函数：

fft	快速傅里叶变换
fft2	二维快速傅里叶变换
fftn	N 维快速傅里叶变换
nufft	非均匀快速傅里叶变换
nufftn	N 维非均匀快速傅里叶变换
fftshift	将零频分量移到频谱中心
fftw	定义用来确定 FFT 算法的方法
ifft	快速傅里叶逆变换
ifft2	二维快速傅里叶逆变换
ifftn	多维快速傅里叶逆变换
ifftshift	逆零频平移
nextpow2	2 的更高次幂的指数
interpft	一维插值（FFT 方法）

卷积：

conv	卷积和多项式乘法
conv2	二维卷积
convn	N 维卷积
deconv	去卷积和多项式除法

数字滤波：

filter	1 维数字滤波器
filter2	二维数字滤波器
ss2tf	将状态空间表示形式转换为传递函数
padecoef	时滞的 Padé 逼近

 

主题

傅里叶变换

傅里叶变换是用于在许多应用中分析数据的强大工具，包括用于信号处理的傅里叶分析。

基本频谱分析

使用傅里叶变换对时域信号进行频率和功率谱分析。

二维傅里叶变换

将二维光学数据变换为频率空间。

使用卷积对数据进行平滑处理

使用卷积对含噪二维数据进行平滑处理。

滤波数据

滤波是一种数据处理技术，用于使数据平滑或修改特定数据特性（例如信号振幅）。

 

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/fourier-analysis-and-filtering.html?s_tid=srchbrcm