数组与链表

1. 多维数组

1.1 二维数组

即数组中的 元素是 一维数组：即[[1.2.3],[4.5.6],[7.8.9]]，其表示储存了一批向量，这批向量的组合就是矩阵。
Matrix是典型的二维数组：int[][] matrix = new int[n][n]我们对矩阵的储存与调用都是通过二维数组实现的。

1.2 三维数组

• 三维数组中的 元素是 二维数组，其通常表示储存了一批矩阵。
  即 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] , [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] , [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]]
  这个三维数组储存了 3个 3*3的矩阵。
• 在深度学习中，我们经常处理一定批次的矩阵，即构建三维数组。
  np.array.shape = (128,180,7)这表示储存了128个矩阵，每个矩阵由180个7元素向量构成，即180*7的矩阵。

1.3 高维数组

一维数组是向量，一批向量是二维数组。二维数组是矩阵，一批二维数组是三维数组，依此类推。
本质上数组中的维度，是数量与批次的垛叠。