2018年11月15日
机器学习005-Sparse Coding
摘要： 参考链接：https://blog.csdn.net/walilk/article/details/78175912 稀疏编码与PCA的区别： 回顾一下PCA： 1. 原数据点与投影点距离最小化 == 协方差最大化 2. 奇异值分解得到完备基（PCA的关键） 稀疏编码与PCA不同，它得到的是超完备基 阅读全文
posted @ 2018-11-15 15:08 Zzzack 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习001-PCA补充
摘要： PCA的核心思想： 削弱参数or特征向量之间的相关性，即消除信息冗余，找出一组完备基向量。 信息冗余的体现： 以二维坐标为例，y=x直线周围分布着许多点，我们只要知道了x，就能知道y，假设我们想知道的知识(x,y)的分布规律（在这里是呈线性的），而不是分布坐标，因此有一个维度是冗余的。 如何消除冗余 阅读全文
posted @ 2018-11-15 14:33 Zzzack 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年10月26日
机器学习004-Markov Property
摘要： Markov property: 在一连串随机事件中，事件的概率只和当前状态有关，而与前面的事件无关。 Markov chain: 满足Markov property的随机模型 条件随机场 条件随机场（conditional random field,CRF）是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随 阅读全文
posted @ 2018-10-26 14:22 Zzzack 阅读(1296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
文献阅读005【精读】
摘要： Markov Weight Fields for Face Sketch Synthesis 相关知识点：马尔可夫随机场(MRF) 1. Introduction 画像合成方法：MRF(Markov Random Fields) 缺点： 1. 不能合成新的sketch patches，因为它是从tr 阅读全文
posted @ 2018-10-26 11:01 Zzzack 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年10月12日
文献阅读004【精读】
摘要： 2017 Data driven vs. model driven Fast face sketch synthesis 相关文献：Heterogeneous image transformation 相关知识：KNN, SFS, SVR, high frequency information 0. 阅读全文
posted @ 2018-10-12 15:41 Zzzack 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年10月7日
机器学习003-Kernel
摘要： 参考： 李航《统计学习方法》 ​ 【定义】设 X 是输入空间，又设 F 为特征空间，如果存在一个从 X 到 F 的映射 $$ \phi(x):X→F $$ 使得所有的 x,z∈X ，函数 K(x,z) 满足条件 $$ K(x,z)=\phi(x)·\phi(z) $$ 则称 K(x,z) 为 核函数 阅读全文
posted @ 2018-10-07 11:17 Zzzack 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习002-LDA与KNDA
摘要： 参考： "LDA " "kernel LDA" kernel LDA 用到了散度(scatter)的概念，目标是使样本点在高维空间中的投影满足：类内散度最小，类间散度最大。即： $$ J(W^\phi)=argmax_{(W^\phi)}\frac{W^{\phi T} S_b^\phi W^\ph 阅读全文
posted @ 2018-10-07 11:16 Zzzack 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习001-PCA与LLE
摘要： 参考： "LLE原理总结" 个人理解 PCA 降维的缺陷 ：高维空间各个样本之间存在一些线性关系，降维之后并没有保留这些关系。比如，在高维空间中，其最短路径并不是三维空间中的两点之间直线最短，而是如下图的曲面距离，而我们降维后，就变成了投影距离。 因此，我们希望能够保留原空间的距离（只是一个例子）， 阅读全文
posted @ 2018-10-07 11:13 Zzzack 阅读(770) 评论(0) 推荐(0) 编辑
文献阅读003【精读】
摘要： 论文：2005 CVPR a nonlinear approach for face sketch synthesis and recognition 论文：2005 CVPR a nonlinear approach for face sketch synthesis and recognitio 阅读全文
posted @ 2018-10-07 10:45 Zzzack 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
文献阅读002【精读】
摘要： 2002 ICIP Face photo recognition using sketch网盘链接 密码：if7l 2002 ICIP Face photo recognition using sketch网盘链接 密码：if7l ABSTRACT INTRODUCTION SKETCH RECOG 阅读全文
posted @ 2018-10-07 10:39 Zzzack 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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