2018年8月18日
机器学习-决策树最优类别属性选择的三个方法
摘要： 本文所用符号： $D$：所有样本，如《西瓜书》中所有的西瓜样本 $a$：用来划分样本的类别属性，a有V个可取值{$a^1,a^2 \dots , a^V$}，如若用a表示“色泽”，则a的取值是{$a^1=青绿,a^2=乌黑,a^3=浅白$}，此时$V=3$ $D^v$：用a对样本D进行划分后属于$a 阅读全文
posted @ 2018-08-18 14:43 会长 阅读(3258) 评论(0) 推荐(0) 编辑