2018年8月5日
机器学习-评估方法与性能度量
摘要： 学习模型的泛化能力需要进行评估，现将主要的评估方法和性能度量总结如下 评估方法 留出法（hold out） 将数据集D划分为互斥的两部分，一个作为训练集S，另一个作为测试集T，其中T的规模大约为D的1/5到1/3。该法的优点在于足够明了，缺点在于若令S较大，T较小，则使用T进行测试的结果可能不够准确 阅读全文
posted @ 2018-08-05 07:04 会长 阅读(469) 评论(0) 推荐(1) 编辑