DFS_695. 岛屿的最大面积

给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。

一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)

 

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island

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思路：

标准的DFS类题目，深度优先嘛就递归

遍历一下这个数组，如果判断到这个数组的值是1，并且是我们还没有判断过的

那么就向他的四个方向（上下左右）进行判断，判断是不是1并且是不是判断过的，用area记录一下就可以了

注意：程序开始前特殊情况的判断，递归时候是否越界的判断

class Solution {
    //从下面的函数看上来，需要定义一个方向,上下左右
    final int [][] DIRS = new int[][]{{-1,0} , {1,0} , {0,-1} , {0,1}};
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid){
        //传进来一个二维数组,做基本判断
        if (grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length == 0){
            return 0;
        }
        //获取grid数组的行和列
        final int row = grid.length;
        final int col = grid[0].length;
        //定义一个数组判断当前位置是否已经判断过
        boolean [][] isVisited = new boolean[row][col];
        //定义一个变量，判断这个的连通区域有多少
        int res = 0;
        //遍历数组
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for (int j = 0; j < col; j++) {
                if (grid[i][j] == 1 && !isVisited[i][j]){
                    res = Math.max(res,dfs(grid,i,j,isVisited));
                }
            }
        }
        return res;
    }

    //定义一个深度优先搜索的方法,需要确定每个点的状态
    public int dfs(int [][] grid,int i, int j, boolean[][] isVisited){
        //只要这个点进了递归层，那么久说明这个点现在是被访问过了的
        isVisited[i][j] = true;
        //当前的area就是1
        int area = 1;
        //现在就要对他的上下左右的点进行判断，返回前面定义一个方向
        for (int[] DIR : DIRS){
            int newRow = i + DIR[0];
            int newCol = j + DIR[1];
            if (checkBoundary(grid,newRow,newCol) && grid[newRow][newCol] == 1 && !isVisited[newRow][newCol]){
                area += dfs(grid,newRow,newCol,isVisited);;
            }
        }
        return area;
    }

    //定义一个判断是否越界的方法
    public boolean checkBoundary(int [][] grid, int i, int j){
        final int row = grid.length;
        final int col = grid[0].length;
        return i >= 0 && i < row && j >= 0 && j < col;
    }
}