Docker 学习
Docker
弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。
Docker 学习
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Docker概述
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Docker安装
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Docker命令
- 镜像命令
- 容器命令
- 操作命令
- .......
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Docker镜像！
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容器数据卷
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Docker File
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Docker网络原理
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IDEA整合Docker
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Docker Compose
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Docker Swarm
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CI\CD Jenkins
即使再小的帆也能远航。
Docker概述？
Docker为什么会出现？
一款产品：开发-上线 两套环境！应用环境，应用配置！
开发 --- 运维。问题：我在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，十分痛苦。
导致现在开发即运维，运维即开发。
环境配置十分麻烦，每一个机器都要部署机器（集群Redis、ES、Hadoop....）！费事费力。
发布一个项目（ jar +（Redis MySQL jdk ES 运行环境）），jar 包打包发布很简单，但是环境安装麻烦，考虑项目能不能带上环境安装！
之前在服务器配置一个应用的环境 Redis MySQL jdk ES ，配置很麻烦，不能够跨平台。
Windows开发，最后发布到Linux。
传统：开发 jar，运维来上线。
现在：开发打包部署上线，一套流程做完。
安卓应用：java 开发 --- apk 打包 --- 发布（应用商店） ---张三使用 apk --- 安装即可用！
Java 项目：java 开发 --- jar （环境） --- 打包项目带上环境（镜像） --- （Docker 仓库：相当于商店） --- 下载打包的镜像 --- 直接运行即可！
Docker 针对上述问题，提出了解决方案！
Docker 的思想来自于集装箱！
服务器 JRE 环境下 --- 多个应用（常出现端口冲突）--- 原来都是交叉的。
隔离：Docker 的核心思想！打包装箱！每个箱子相互隔离。
Docker 通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！
本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才会去学习。
Docker的历史
2010年，几个搞 IT 的年轻人，就在美国成立了一家公司 dotCloud
做一些 pass 的云计算服务！LXC（虚拟机） 有关的容器技术！
他们将自己的技术（容器化技术）命名就是 Docker ！
Docker 刚诞生的时候，没有引起行业的注意！dotCloud，就活不下去。
想着生存 --- 开源
开放源代码！
2013年，Docker 开源！
Docker 原来越多的人发现了 Docker 的优点。火了，开源之后Docker 每个月都会更新一个版本！
2014年4月9日，Docker 1.0 发布！
Docker 为什么这么火？十分的轻巧！
在容器技术出来之前，我们都是使用的虚拟机技术！
虚拟机：在 Windows 中装一个 Vmware 软件，通过这个软件可以虚拟出多台电脑！但是太占内存同时速度效率很慢，显得笨重！
虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker 容器技术，也是一种虚拟化技术！
VM：linus centos 原生镜像（相当于一个电脑！） 隔离，需要开启多个虚拟机 几个 G 起步，启动几分钟
docker：隔离，镜像机制（最核心的环境 4m可能就够了 + jdk + MySQL） 十分小巧，运行镜像就可以了！小巧！ 很小，秒级启动
到现在所有开发人员，都必须会 Docker ！
聊聊 Docker
Docker 是基于 Go 语言开发的！开源项目。
文档地址：https://docs.docker.com/ Docker 文档超级详细（但是是英文，需要耐心）
仓库地址：https://hub.docker.com/ docker 仓库操作和 git 操作很像 pull push 操作等类似
Docker能干吗
之前的虚拟机技术
虚拟机技术缺点：
1、资源占用十分多
2、冗余步骤多（开关机等等）
3、启动很慢
容器化技术
容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统（只是把需要的东西进行打包隔离）
比较Docker 和虚拟机技术的不同：
- 传统虚拟机，虚拟出一些硬件条件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
- 容器内的应用直接运行在宿主机的内核，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了。
- 每个容器是相互隔离的，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响。
DevOps（开发、运维）
应用更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序
Docker：打包镜像，发布测试，一件运行
更便捷的升级和扩缩容
使用了 Docker 之后，部署应用就和搭积木一样！
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B运行镜像就行了
更简单的运维系统
在容器化之后，我们的开发、测试环境都是高度一致的。
更高效的计算资源利用
Docker 是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。
Docker 安装
Docker 的基本组成
镜像（image）：
docker 镜像就好比一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像 ===> run ==> tomcat01容器（提供服务器），
通过镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行是在容器中的）。
容器（container）：
docker 利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的。
启动、删除、停止，基本命令！
目前就可以把容器理解为就是一个简易的 linux 系统
仓库（repository）：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有和私有仓库！
Docker Hub 、阿里云....都有容器服务器（默认都是国外地址，所以需要配置镜像加速！）
安装 Docker
环境准备（一台服务器并且会操作）
1、需要会有一点 linux 基础
2、CentOS 7
3、使用 终端模拟软件 xshell 之类连接远程服务器进行操作
环境查看
# 系统内核是 3.10.0
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# uname -r
3.10.0-957.21.3.el7.x86_64
# 系统版本用的是 centos 7.6
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
安装（帮助文档）
帮助文档：
# 1、卸载旧版本
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
# 2、需要的安装包
yum -y install yum-utils
# 3、设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是国外的！十分慢，需要更改未国内的
yum-config-manager
--add-repo
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 推荐使用阿里云
# 更新 yum 软件包索引
yum makecache (centos 8以上) yum makecache fast(centos 7)
# 4、安装 docker 相关内容 docker-ce 社区版 -ee 企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 如果不想安装最新的 docker engine，可以自己找出 yum 源里 docker-ce 的可安装版本，然后指定版本安装
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io
# 5、启动docker
systemctl start docker
# 查看成功 docker version
# 6、测试 hello-world
docker run hello-world
# 7、查看一下下载的这个 hello-world 镜像 docker images
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 7 months ago 13.3kB
了解：卸载docker uninstall docker engine
# 1、卸载当前软件，移除依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 2、删除当前软件目录残留，删除资源
rm -rf /var/lib/docker （docker 的默认工作路径！）
rm -rf /var/lib/containerd
阿里云镜像加速
1、登录阿里云，找到容器服务
2、找到镜像加速地址
3、配置使用
# 创建 docker 目录
sudo mkdir -p /etc/docker
# 编写配置文件
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://g7j1ziwb.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
# 重启 docker 服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
回顾 docker 镜像 image run 流程
底层原理
Docker 是怎么工作的？
Docker 是一个 Client--Server 结构的系统，Docker 的守护进程运行在主机上，通过 Socket 从客户端访问！
Docker-Server 接收到 Docker-Client 的指令就会执行这个命令！
Docker 为什么比 VM 快？
1、docker 有着比虚拟机更少的抽象层.
2、docker 利用的是宿主机的内核，vm 需要是 guest os ，自己的内核。
所以说，新建一个容器时，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个系统内核，避免引导性的操作。虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级！
Docker 的常用命令
帮助命令
docker version # 查看版本信息
docker info # 显示 docker 的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help # 万能命令
帮助文档的地址：https://docs.docker.com/engine/reference/
镜像命令
docker images 查看所有本地的主机上的镜像
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 7 months ago 13.3kB
# 解释
REPOSITORY 镜像的仓库地址
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的Id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
# 可选项
Options:
-a, --all # 列出所有的镜像
-q, --quiet # 只显示镜像的id
docker search 搜索镜像
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 12456 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4800 [OK]
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 922 [OK]
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ home]# docker search nginx -f stars=3000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
nginx Official build of Nginx. 16688 [OK]
# 可选项，通过搜藏来过滤
Options:
-f, --filter=STARS=3000 # 搜索出来的镜像是收藏大于3000的
docker pull 下载镜像
# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tags]
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest # 如果不写 tag，默认就是 latest
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete # 分层下载，docker image的核心，联合文件系统
93619dbc5b36: Pull complete
99da31dd6142: Pull complete
626033c43d70: Pull complete
37d5d7efb64e: Pull complete
ac563158d721: Pull complete
d2ba16033dad: Pull complete
688ba7d5c01a: Pull complete
00e060b6d11d: Pull complete
1c04857f594f: Pull complete
4d7cfa90e6ea: Pull complete
e0431212d27d: Pull complete
Digest: sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709 # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest # 真实地址
docker pull mysql等价于 docker pull docker.io/library/mysql:latest
# 指定版本下载
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Already exists
93619dbc5b36: Already exists
99da31dd6142: Already exists
626033c43d70: Already exists
37d5d7efb64e: Already exists
ac563158d721: Already exists
d2ba16033dad: Already exists
0ceb82207cd7: Pull complete
37f2405cae96: Pull complete
e2482e017e53: Pull complete
70deed891d42: Pull complete
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
# 可选项
Options:
-a, --all-tags Download all tagged images in the repository
--disable-content-trust Skip image verification (default true)
--platform string Set platform if server is multi-platform capable
-q, --quiet Suppress verbose output
docker rmi 删除镜像！
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker rmi -f 容器id # 删除指定的容器
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker rmi -f 容器id 容器id 容器id # 删除多个容器
Untagged: mysql:5.7
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部容器（$为linux系统取值）
Untagged: mysql:latest
Untagged: mysql@sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709
容器命令
说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个 centos 镜像来测试学习。
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name="Name" 容器名字 tomcat01 tomcat02，用来区分容器
-d 后台方式启动
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口:容器端口
-p 主机端口:容器端口（常用）
-p 容器端口
容器端口
-P 随机指定端口
# 测试，启动并进入容器
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@f3dae0664a40 /]# ls # 查看容器内的 centos，基础版本，很多命令都不完善
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
# 退出
[root@f3dae0664a40 /]# exit
exit
列出所有的运行中的容器
# docker ps 命令
# 列出当前正在运行的容器
-a # 列出当前正在运行的容器 + 带出历史运行过的容器
-n=? # 显示最近创建的容器数量
-q # 只显示容器的id
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f3dae0664a40 centos "/bin/bash" 7 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago compassionate_rosalind
9734f19444b6 feb5d9fea6a5 "/hello" 22 hours ago Exited (0) 22 hours ago quizzical_visvesvaraya
4d915c8388f7 feb5d9fea6a5 "/hello" 22 hours ago Exited (0) 22 hours ago charming_leakey
退出容器
exit # 直接容器停止并退出
Ctrl + P + Q # 容器不停止退出
删除容器
docker rm 容器id # 删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有的容器
docker ps -a -q|xrags docker rm # 删除所有容器（linux管道命令）
启动和停止容器的操作
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前容器
常用其他命令
后台启动容器
docker run -d 镜像名 # 后台启动容器
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker run -d centos
# 问题docker ps，发现 centos 停止了
# 常见的坑：docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了
查看日志命令
docker logs -f -t --tail 容器，没有日志
# 自己写一个shell脚本
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo zengzx;sleep 1;done"
# 找到容器id
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
209a0a06f8d2 centos "/bin/sh -c 'while t…" 2 seconds ago Up 1 second sad_cohen
# 显示日志
-tf # 显示日志，-f 输出，-t 带上时间戳
--tail number # 要显示的日志条数
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker logs -f -t --tail 3 209a0a06f8d2
2022-04-25T09:17:53.352195058Z zengzx
2022-04-25T09:17:54.354675748Z zengzx
2022-04-25T09:17:55.357348976Z zengzx
可选项
Options:
--details Show extra details provided to logs
-f, --follow Follow log output
--since string Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37Z) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
-n, --tail string Number of lines to show from the end of the logs (default "all")
-t, --timestamps Show timestamps
--until string Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37Z) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
查看容器中的进程信息ps
docker top 容器id # 查看容器中进程
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker top 209a0a06f8d2
UID PID PPID C STIME TTY TIME
root 14412 14393 0 17:16 ? 00:00:00
root 21311 14412 0 17:22 ? 00:00:00
查看镜像的元数据
docker inspect 容器id # 查看镜像元数据
# 测试
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker inspect 209a0a06f8d2
[
{
"Id": "209a0a06f8d2af96ea8a6d891a331649531aca673dc1ea72c4fa1b5df9a9af2c",
"Created": "2022-04-25T09:16:24.789196328Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo zengzx;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 14412,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2022-04-25T09:16:25.127779156Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/209a0a06f8d2af96ea8a6d891a331649531aca673dc1ea72c4fa1b5df9a9af2c/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/209a0a06f8d2af96ea8a6d891a331649531aca673dc1ea72c4fa1b5df9a9af2c/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/209a0a06f8d2af96ea8a6d891a331649531aca673dc1ea72c4fa1b5df9a9af2c/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/209a0a06f8d2af96ea8a6d891a331649531aca673dc1ea72c4fa1b5df9a9af2c/209a0a06f8d2af96ea8a6d891a331649531aca673dc1ea72c4fa1b5df9a9af2c-json.log",
"Name": "/sad_cohen",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/72e90fca4c75fba1c64ba950e7a1dbd5f33cd89c37ef9052bbced533f6cbde93-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/3ca622ae0213126a8411d0bc2d80ab9b78aba019813971d19b6fbd0b6356a04f/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/72e90fca4c75fba1c64ba950e7a1dbd5f33cd89c37ef9052bbced533f6cbde93/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/72e90fca4c75fba1c64ba950e7a1dbd5f33cd89c37ef9052bbced533f6cbde93/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/72e90fca4c75fba1c64ba950e7a1dbd5f33cd89c37ef9052bbced533f6cbde93/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "209a0a06f8d2",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo zengzx;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20210915",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "34b1bd0a6817640ad65d92488fc3352b7b93f20973d7b13af38e3fe8be76b06c",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/34b1bd0a6817",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "505e8001b8f35e8bb0e530c1d29caecaca849063727ba0dd1020ad87a9573048",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "218fa1c753161cdc59928f36ac47dd7f134b0ae6e22273d092f5f7e945a9e187",
"EndpointID": "505e8001b8f35e8bb0e530c1d29caecaca849063727ba0dd1020ad87a9573048",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id bashShell
# 测试
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker exec -it 209a0a06f8d2 /bin/bash
[root@209a0a06f8d2 /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
# 方式二
docker attach 容器id
正在执行的代码。。。。
# docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面进行操作（常用）
# docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程！
从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目地的主机路径
# 进入 docker 容器
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker attach c1e9429bdbe4
[root@c1e9429bdbe4 /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@c1e9429bdbe4 /]# cd home
# 创建 zzx.java 文件
[root@c1e9429bdbe4 home]# touch zzx.java
[root@c1e9429bdbe4 home]# ls
zzx.java
# 退出容器
[root@c1e9429bdbe4 home]# exit
exit
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
c1e9429bdbe4 centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 8 seconds ago brave_germain
# 复制文件，将容器中文件复制到宿主机
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker cp c1e9429bdbe4:/home/zzx.java /data # 复制命令
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# ls
zengzx.java zzx.java
# 复制文件，将宿主机文件复制到容器中
docker cp 宿主机文件 容器:容器路径
# 拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v 卷的技术，可以实现自动联通
小结
docker 命令
attach Attach to a running container # 以运行指令的形式进入终端，不创建新终端（当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像）
build Build an image from a Dockerfile # 通过 Dockerfile 定制镜像
commit Create a new image from a container’s changes # 提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders between a container and the local filesystem # 从容器中拷贝文件或目录到宿主机中
create Create a new container # 创建一个新容器，同 run，但不启动容器
diff Inspect changes to files or directories on a container’s filesystem # 查看 docker 容器变化
events Get real time events from the server # 从 docker 服务获取容器实时事件
exec Run a command in a running container # 以终端的方式进入容器中，创建心终端，在已存在的容器上运行命令。
export Export a container’s filesystem as a tar archive # 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import]
history Show the history of an image # 查看镜像的历史
images List images # 列出系统当前镜像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image # 从 tar 包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应 export]
info Display system-wide information # 显示系统范围的信息（系统相关信息）
inspect Return low-level information on Docker objects # 展示docker对象的元数据信息（详细信息）
kill Kill one or more running containers # 杀死正在运行的一个或多个容器
load Load an image from a tar archive or STDIN # 从一个 tar 包加载一个镜像[对应 save]
login Log in to a Docker registry # 登录一个 docker 服务器
logout Log out from a Docker registry # 从当前 docker 服务器退出
logs Fetch the logs of a container # 获取容器的日志信息
pause Pause all processes within one or more containers # 暂停容器中的所有进程（暂停容器）
port List port mappings or a specific mapping for the container # 查看映射端口对应的容器内部源端口
ps List containers # 列出容器列表
pull Pull an image or a repository from a registry # 从仓库拉取镜像
push Push an image or a repository to a registry # 向仓库推送镜像
rename Rename a container # 给容器重命名
restart Restart one or more containers # 重启一个或多个容器
rm Remove one or more containers # 删除一个或多个容器
rmi Remove one or more images # 删除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器或者强制 -f 才能删除]
run Run a command in a new container # 创建一个新的容器并运行一个命令（没有运行命令，容器会关掉，即运行容器）
save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default) # 保存一个或多个镜像为一个 tar 包[对应 load]
search Search the Docker Hub for images # 在 docker hub 中搜索镜像
start Start one or more stopped containers # 启动容器
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics # 显示容器资源使用统计的实时流
stop Stop one or more running containers # 停止容器
tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE # 给源中镜像打标签
top Display the running processes of a container # 查看容器中运行的进程信息
unpause Unpause all processes within one or more containers # 恢复容器中的所有进程（取消暂停容器[对应 pause]）
update Update configuration of one or more containers # 更新一个或多个容器的配置信息
version Show the Docker version information # 显示 docker 版本信息
wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes # 截取容器停止时的退出状态
docker 的命令十分多，上面的并不全，需要完整的去 https://docs.docker.com/engine/reference 网址查看。
作业练习
Docker 安装 Nginx
# 1、搜索镜像 search 建议大家去 docker hub 上搜索，可以看到帮助文档
docker search nginx -f stars=3000
# 2、下载镜像 pull
docker pull nginx
# 3、后台运行 nginx
# -d 后台运行
# -name 命名
# -p 指定端口 宿主机端口:容器内端口
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ home]# docker run -d --name=nginx01 -p 3304:80 nginx
e399fa2812906339c526f7de61d438d1dc6580314e76f22f221dacb6d80ed651
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e399fa281290 nginx "/docker-entrypoint.…" 6 seconds ago Up 5 seconds 0.0.0.0:3304->80/tcp nginx01
# 4、测试成功
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ home]# curl localhost:3304 # 如果出现 nginx 的成功页面，成功
# 5、进入容器
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ home]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@e5db21bc9bbd:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@e5db21bc9bbd:/# cd /etc/nginx
root@e5db21bc9bbd:/etc/nginx# ls
conf.d fastcgi_params mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params
端口暴露的概念
从外网访问 docker 容器服务 nginx，需要经过宿主机的安全策略，然后 docker 容器有自己安全策略，需要将 docker 容器服务的安全策略映射到宿主机的安全策略，才能访问到 docker 容器服务，这里安全策略指的是防火墙对 ip + 端口的拦截。
思考问题：我们每次改动 nginx 配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，要是可以在容器外提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷技术！
作业：docker 来装一个 tomcat
# 官方的使用
$ docker run -it --rm tomcat:9.0
$ docker run -it --rm -p 8888:8080 tomcat:9.0
# 我们之前容器动的都是后台启动，停止了容器之后，容器还是可以查到。docker run -it --rm，一般用来测试，用完即删除容器，不建议使用
# 正常步骤，先下载镜像，再启动容器
docker pull tomcat
docker run -d --name=tomcat01 -p 8088:8080
# 测试访问没有问题
# 进入容器
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker exec -it tomcat /bin/bash
# 发现问题：1、linux 命令少了，2、没有webapps
# 阿里云镜像的原因：默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉，保证最小可运行的环境
# tomcat 的 webapps 目录下并没有发布的应用，所以访问没有资源，将 tomcat 自带的 webapps.dist 目录下的例子复制到 webapps 目录下，可以查看案例
root@421f3ce01c81:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
思考问题：我们以后要部署项目，如果每次要进入容器是不是十分麻烦，要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，在外部放置项目，就自动同步到内部就方便了。
docker 容器 tomcat + 网站 docker mysql；之前是删除mysql才会删库，现在删除容器就会，所以是不是可以映射路径，删除容器之后数据还保存在这。
作业：部署 es + kibana
# es 暴露的端口很多！
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载
# --net somenetwork ? 网络配置（先可以去掉）
# $ docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:tag
# 启动 elasticsearch
$ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 启动了 elasticsearch,linux系统内存和 cpu 爆满，很卡，docker stats 查看cpu的状态
# es 十分耗内存，如果云主机卡停，可以重启主机或关闭 docker
# 测试一下 es 是否成功
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# curl localhost:9200
{
"name" : "c6f605c6cec1",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "984-302nTl2YVrHRORV-OQ",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
# 查看内存占用，docker stats
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
c6f605c6cec1 elasticsearch 0.71% 1.249GiB / 1.694GiB 73.73% 0B / 0B 478MB / 696kB 43
# 关闭 es，增加内存的限制，修改配置文件。 -e 环境配置修改
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker stop elasticsearch
$ docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
# 查看内存占用情况，docker stats，相比小了很多，修改了环境配置，最小内存为64m，最大为512m（-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"）
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
6e7b803a75d0 elasticsearch02 0.39% 397.7MiB / 1.694GiB 22.93% 96B / 96B 128MB / 729kB 43
作业：使用 kibana 连接 elasticsearch？思考网络如何才能连接过去？
因为容器内部相互隔离，所以容器安全策略不相同，并不能通过 localhost + 端口直连方式，会被容器自己安全策略隔离。解决方式为：容器与 linux 内网打通，通过 linux 内网与下一个容器交互，以达到容器通信的效果。
可视化
- portainer（先用这个）
docker run -d -p 8888:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
- Rancher（CI/CD 再使用）
什么是portainer？
Docker 图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！
docker run -d -p 8888:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
访问测试：外网:8888
连接
进入之后面板
可视化面板平时不会使用，测试玩玩就行。
Docker 镜像讲解
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。
所有的应用，直接打包 docker 镜像，就可以直接跑起来。
如何得到镜像：
- 从远程仓库下载
- 朋友拷贝
- 自己制作一个镜像 DockerFile
Docker 镜像加载原理
UnionFS（联合文件系统）
我们下载的时候看到的一层一层的就是这个！
UnionFs（联合文件系统）：是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。
Docker 镜像加载原理
docker 的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统 UnionFs。
BootFS（boot file system）：主要包含 bootloader 和 kernel，bootloader 主要是引导加载 kernel，linux 刚启动时会加载 bootfs 文件系统，在 Docker 镜像的最底层是 bootfs。这一层与我们典型的 Linux/Unix 系统是一样的，包含 boot 加载器和内核。当 boot 加载完成之后整个内核就在内存中了，此时内核的使用权已由 bootfs 转交给内核，此时系统也会卸载 bootfs。
黑屏----开机进入系统（加载）
RootFS（root file system）：在 bootfs 之上。包含的就是典型 Linux 系统中的 /dev，/proc/，/bin，/etc 等标准目录和文件。rootfs 就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu，Centos 等等。
平时安装虚拟机的 centos 都是几个G，为什么 Docker 才200M ？
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker images centos
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
centos latest 5d0da3dc9764 7 months ago 231MB
对于一个精简的 OS，rootfs 可以很小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接使用 Host 的 Kernel （内核），自己只需要提供 rootfs 就可以了。由此可见对于不同的 linux 发行版本，bootfs 基本上是一致的，rootfs 会有差别，因此不同的发行版可以公用 bootfs。
虚拟机是分钟级别，而容器是秒级启动。
分层理解
分层的镜像
在下载镜像的时候，观察下载日志的输出，可以看到是一层一层在下载的。
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker pull redis
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/redis
a2abf6c4d29d: Already exists
c7a4e4382001: Pull complete
4044b9ba67c9: Pull complete
c8388a79482f: Pull complete
413c8bb60be2: Pull complete
1abfd3011519: Pull complete
Digest: sha256:db485f2e245b5b3329fdc7eff4eb00f913e09d8feb9ca720788059fdc2ed8339
Status: Downloaded newer image for redis:latest
docker.io/library/redis:latest
思考：为什么 Docker 镜像要采用这种分层思想呢？
最大的好处莫过于资源共享了！比如说有多个镜像需要从相同的 Base 镜像来进行构造，那么宿主机只需要留有一份 Base 镜像即可，而不需要每次都下载一份新的 Base 镜像，同时内存中也只需要加载一份 Base 镜像，这样就可以为所有容器进行服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。极大的减少了资源冗余。
查看镜像分层的方式通过 docker image inspect 命令进行查看。
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker inspect redis
[
// .......
"RootFS": {
"Type": "layers",
// 代表了安装的每一步
"Layers": [
"sha256:2edcec3590a4ec7f40cf0743c15d78fb39d8326bc029073b41ef9727da6c851f",
"sha256:9b24afeb7c2f21e50a686ead025823cd2c6e9730c013ca77ad5f115c079b57cb",
"sha256:4b8e2801e0f956a4220c32e2c8b0a590e6f9bd2420ec65453685246b82766ea1",
"sha256:529cdb636f61e95ab91a62a51526a84fd7314d6aab0d414040796150b4522372",
"sha256:9975392591f2777d6bf4d9919ad1b2c9afa12f9a9b4d260f45025ec3cc9b18ed",
"sha256:8e5669d8329116b8444b9bbb1663dda568ede12d3dbcce950199b582f6e94952"
]
},
"Metadata": {
"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
}
]
理解：所有的 Docker 镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
举一个简单例子，假如基于 Ubuntu Linux 16.04 创建一个新的镜像，这就是镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python 包，就会在该镜像基础之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。
该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（简单例子）。
如果将上面两个镜像删掉，就是纯 Ubuntu 镜像，如果要下载 Jdk，就会添加 Jdk 为镜像第四层。
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。
简单例子：每个镜像包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的 6 个文件。
两个大层都有 3 个文件，如果镜像打包成一个整体镜像需要 6 个文件，会再进行压缩成为 6 层。
上图镜像层与之前略有区别，主要目的用于展示文件。
下图中展示了稍复杂的三层镜像，在外部看来只有 6 个文件，这是因为最上层的文件 7 是文件 5 的一个更新版本。相当于在原有的镜像基础上再进行打包新镜像，但是发现文件 7 是文件 5 的升级版，于是会将文件 5 自动覆盖掉，还是 6 个文件展示。
上面这种替换的情况下，上层镜像文件中的文件覆盖了镜像底层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。
Docker 通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
Linux 上可用的存储引擎有 AUFS、Overlay2、Device Mapper、Brtfs 以及 ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux 中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker 在 Windows 上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于 NTFS 文件系统之上实现了分层和 CoW[1]。
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。
特点
Docker 镜像默认都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下都叫镜像层。
比如说我们现在下载了一个 tomcat，docker pull tomcat，这时候是最初始的 tomcat 镜像。
我们启动镜像的时候会在原始的 tomcat 镜像层之上加上容器层，为我们自己的配置之类，然后重新打包发布。docker run ---- tomcat，原来的 tomcat 镜像并不会改变。就相当于我们在删除容器的同时，但是 tomcat 镜像还是保留在那里。
如何提交一个自己的镜像
commit 镜像
docker commit # 提交容器成为一个新的副本
# 命令和 git 原理相似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
实战测试
# 1、启动一个默认的 tomcat(如果启动过，可以直接重启)
docker run -it -p 8088:8080 --name=tomcat01 tomcat /bin/bash
docker start tomcat01
# 2、发现默认的 tomcat 是没有 webapps 应用的，镜像的原因，官方镜像默认 webapps 下面是没有文件的
# 3、自己可以拷贝进去基本文件，将 webapps.dist 目录下的文件拷贝到 webapps 下，就相当于自己进行了操作，然后如果想有一个不需要操作的镜像。
# 4、提交修改之后的镜像 docker commit
# 5、验证 docker images，会发现多了一个镜像为 tomcat02 版本为 1.0，然后 SIZE 变大了，证明已经 commit 修改后的镜像成功。
如果你想保存当前容器的状态，就可以通过 commit 来提交。获得一个镜像，
就好比 VM 当中的快照。
容器数据卷
什么是容器数据卷
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据读在容器中，那么容器一删除数据就会丢失，这是不允许的。出现了需求：数据持久化
MySQL，容器删了，就是删库跑路了！ == 需求MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker 容器中产生的数据可以存储到本地！
这就是卷技术！其实本质就是目录的挂载，将容器中的目录挂载到本机上。
将 mysql 文件系统下的 /usr/mysql 目录挂载到 linux 系统下的 /home/mysql 目录。
总结：容器的持久化和同步操作！容器间数据也是能共享！
使用数据卷
方式一：直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器内目录 -p 主机端口:容器内端口
# 测试
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ /]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 退出容器
ctrl + p + q
# 查看本机目录是否有挂载
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ /]# cd /home
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ home]# ls
admin ceshi
# docker inspect 1a7ea3b836ec
去查看容器详细信息中的 mount 信息。是否有挂载信息。
# 创建文件或文件夹验证即可
测试容器停止之后的文件同步机制
# 停止容器
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ home]# docker stop 1a7ea3b836ec
1a7ea3b836ec
# 挂载目录下创建测试文件
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ home]# cd ceshi
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ceshi]# touch test01.java
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ceshi]#
# 启动容器，查看目录是否自动同步
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ceshi]# docker start 1a7ea3b836ec
1a7ea3b836ec
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ceshi]# docker exec -it 1a7ea3b836ec /bin/bash
[root@1a7ea3b836ec /]# cd /home
[root@1a7ea3b836ec home]# ls
test.java test01.java zengzx
好处：修改容器内容和配置只需要在本机进行修改即可，无需进入容器，容器会自动同步。
实战：安装MySQL
思考：数据的持久化问题
# 下载镜像：
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ /]# docker pull mysql
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete
......
docker.io/library/mysql:latest
# 运行容器，需要做书记挂载
# 安装启动 mysql 需要配置密码
# 官方测试：docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
-e：配置容器的配置项
# 启动 mysql
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ /]# docker run -it -d -p 3306:3306 -v /data/mysql/config:/etc/mysql/config.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=115932@qq --name mysql01 mysql:latest
c29af4b5a4941eda6f58940dc7f764c613298b5919177ce6307bb6b29148961c
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ /]#
# 启动成功后，使用本地 navicat 连接测试一下
# 在本地测试创建一个数据库，查看是否数据同步
# 删除容器重新创建挂载卷查看是否同步
重新创建启动容器后，发现挂载到本地的数据卷并没有丢，这就实现了容器数据持久化功能。
具名和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径！
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker run -it -d --name nginx01 -p 3304:80 -v /etc/nginx nginx:latest
9f4979930bad53f0924b6a3029dfa26c4386c55042288e5241caf7acfb47a4e2
# 查看所有卷 volume 的情况
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 3e586633e4497566f7e6ccb07398206663980999e324cc98cc7d48541e1d957d
local 6133ed2802e41e3c5f005418100dd23b9fcc1e82ae4b0fb8deaeb808140c2617
# 如果没有 name 就是匿名卷，我们在 -v 的时候只写了容器内的路径，并没有写容器外的路径
# 具名挂载
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker run -it -d --name nginx02 -P -v juming-nginx:/etc/nginx nginx:latest
4516f8cae959b783843efcec903c3123c61a802c3bf1fb9ffffc85143d38b15f
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 6133ed2802e41e3c5f005418100dd23b9fcc1e82ae4b0fb8deaeb808140c2617
local juming-nginx
nginx挂载的名字并不是乱码了。
# 通过 -v 卷名：容器内路径
# 查看一下这个卷
所有的 docker 容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data下
我们通过具名挂载可以方便的的找到我们的卷，推荐使用具名挂载，不使用匿名下载。
# 如何确定是匿名挂载还是具名挂载，还是指定路径挂载!
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /容器外路径:/容器内路径 # 指定路径挂载！
拓展：
# 通过 -v 容器内路径：ro rw 改变读写权限
ro read only # 只读
rw read write # 可读可写
# 一旦设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了！
docker run -it -d --name nginx02 -P -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx:latest
docker run -it -d --name nginx02 -P -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx:latest
# ro 这个路径只能通过宿主机进行操作，容器内部无法进行操作
初识DockerFile
DockerFile 就是用来构建 docker 镜像的构建文件！命令脚本！体验一下！
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！
# 创建一个 dockerfile 文件，名字可以随意，建议 DockerFile
# 文件中的内容，指令（大写）参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "end-----"
CMD /bin/bash
# 这里的每个命令，就是镜像的一层
# 启动自己生成的容器
有挂载的数据卷，那么一定和外面有一个同步的数据卷
匿名挂载
可以查看一下是否匿名挂载，是否文件同步成功。同 mysql 操作一样。
这种方式使用的非常多，因为我们通常会构建自己的镜像。
假设挂载镜像时候没有挂载卷，要手动挂载 -v 卷名:容器内路径！
数据卷容器
多个 MySQL 同步！相当于 centos02 容器一的卷来自于父容器 centos01 的卷，然后就容器之间数据进行同步。
# 启动 3 个容器，通过我们刚才自己写的镜像进行启动
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ docker-test-volume]# docker run -it --name docker01 zengzx/centos:latest
[root@52c54a53cc60 /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var volume01 volume02
# 启动 docker01 里面有两个数据卷
# 继续启动 docker02 挂载 docker01 的卷
--volumes-from 挂载卷来自哪个容器，相当于继承父类，docker01 就相当于容器数据卷
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ docker-test-volume]# docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 zengzx/centos:latest
[root@587e76b2d21c /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var volume01 volume02
# 进入 docker01 的 volume01 目录里创建文件，去 docker02 的目录下也同步了，成功
# 创建 docker03 也能同样继承
# 测试，可以删除 docker01，查看 docker02，03 是否还留有文件
# 测试依旧可以访问
# 所以容器数据卷同步的机制使用的是相互拷贝的方式。
多个 MySQL 或者 Redis 可以实现数据共享
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ /]# docker run -it -d -p 3306:3306 -v /etc/mysql/config.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=115932@qq --name mysql01 mysql:latest
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ /]# docker run -it -d -p 3306:3306 --volumes-from mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=115932@qq --name mysql02 mysql:latest
# 这个时候，可以实现两个容器数据同步！
结论：
容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。同步机制使用的是相互拷贝的方式。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的。
DockerFile
DockerFile介绍
dockerfile 是用来构建 docker 镜像的文件！命令参数脚本！
构建步骤：
1、编写一个 dockerfile 文件
2、docker build 构建成为一个镜像
3、docker run 运行镜像
4、docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库！）
# dockerhub 上找到的镜像版本点进去，就是进入到 github 上的一个 dockerfile 镜像文件，就是打包发布的一个公有镜像
FROM scratch # 最基本的镜像，90% 镜像都源于此镜像
ADD centos-7-x86_64-docker.tar.xz / # 增加了 centos7 镜像
LABEL \ # 添加了一些 centos 的基本标签
org.label-schema.schema-version="1.0" \
org.label-schema.name="CentOS Base Image" \
org.label-schema.vendor="CentOS" \
org.label-schema.license="GPLv2" \
org.label-schema.build-date="20201113" \
org.opencontainers.image.title="CentOS Base Image" \
org.opencontainers.image.vendor="CentOS" \
org.opencontainers.image.licenses="GPL-2.0-only" \
org.opencontainers.image.created="2020-11-13 00:00:00+00:00"
CMD ["/bin/bash"] # 运行命令
很多官方镜像都是基础包，很多功能都没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！
官方既然可以制作镜像，我们也可以。
DockerFile构建过程
基础知识：
1、每个保留关键字（指令）必须是大写字母
2、执行从上到下顺序执行
3、# 表示注释
4、每一个指令都会创建一个新的镜像层，并提交
dockerfile 是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写 dockerfile 文件，这个文件十分简单。
Docker 镜像逐渐成为企业交付的标准，必须掌握！
步骤：开发、部署、运维
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码。
DockerImages：通过 DockerFile 构建生成的镜像，最终发布和运行的产品！
Docker 容器：容器就是镜像运行起来提供服务器。
DockerFile 指令：
以前是使用别人的，现在知道了这些指令后，可以自己来练习写一个镜像。
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像作者，姓名 + 邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤：tomcat 镜像，这个 tomcat 压缩包就是要加进去的！添加内容。
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 保留端口配置
CMD # 指定容器启动时要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 CMD echo ""：输出字符串
ENTRYPOINT # 指定容器启动时要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行 ONBUILD 的指令。触发指令。
COPY # 类似 ADD，将我们的文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量
实战测试
DockerHub 中 99% 的镜像都是从这个基础镜像 FROM scratch 过来的，然后配置需要的软件和配置来进行的构建。
创建一个自己的 centos
# 1、编写 dockerfile 文件
FROM centos
MAINTAINER zengzx<zengzx19990317@163.com>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "end-----"
CMD /bin/bash
# 2、通过这个文件构建镜像 docker build -f centosfile -t mycentos:1 .
Successfully built 554d3dd38892
Successfully tagged mycentos:1
# 3、测试运行
发现工作目录到了 /usr/local，增加了 vim 和 ifconfig 命令
[root@b56fcf67ebe0 local]# ifconfig
eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
我们可以列出本地镜像变更的历史。每一行都是一个命令构建镜像。
我们平时拿到一个镜像，可以研究一下是怎么做的。
CMD 和 ENTRYPOINT 的区别
CMD # 指定容器启动时要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 CMD echo ""：输出字符串
ENTRYPOINT # 指定容器启动时要运行的命令，可以追加命令
测试 CMD 命令
# 编写 dockerfile 文件
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ dockerfile]# vim ceshifile
FROM centos:7
CMD ["ls","-a"]
# 构建镜像
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ dockerfile]# docker build -f ceshifile -t test01:1.0 .
# run 运行，发现我们的 CMD 命令生效
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ dockerfile]# docker run e602c78e509d
# 想追加一个命令 -l ls -al
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ dockerfile]# docker run dd172632d27e -l
docker: Error response from daemon: failed to create shim: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled
# CMD 的清理下， -l 替换了 CMD ["ls","-a"] 命令， -l 不是命令所以报错
使用 CMD 命令加命令需要写完整 ls -al 则替换成功
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ dockerfile]# docker run dd172632d27e ls -al
测试 ENTRYPOINT
# 编写 dockerfile 文件
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ dockerfile]# vim ceshifile02
FROM centos:7
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
......
# 追加命令 ，测试成功
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ dockerfile]# docker run ceshi02:1 -l
total 64
DockerFile 中很多命令都十分相似，我们需要了解他们的区别，最好的理解是去实际操作。
实战：Tomcat 镜像
1、准备镜像文件 tomcat 压缩包，jdk 的压缩包！
2、编写 dockerfile 文件，官方命名DockerFile，build 会自动寻找这个文件，不需要 + -f 指定了。
FROM centos
MAINTAINER zengzx<zengzx19990317@163.com>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD apache-tomcat-10.0.20.tar.gz /usr/local/
ADD jdk-11.0.14_linux-x64_bin.tar.gz /usr/local/
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk-11.0.14
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-10.0.20
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-10.0.20
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-10.0.20/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-10.0.20/bin/logs/catalina.out
3、构建镜像
# docker build -f DockerFile -t diytomcat .
4、启动镜像
-p 暴露端口
-v 挂载数据卷，可直接在宿主机发布 test 项目，可以查看日志
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ tomcat]# docker run -d -p 9090:8080 --name diytomcat -v /home/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-10.0.20/webapps/test -v /home/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-10.0.20/logs diytomcat
5、访问测试
6、发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了！）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="https://jakarta.ee/xml/ns/jakartaee"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="https://jakarta.ee/xml/ns/jakartaee
https://jakarta.ee/xml/ns/jakartaee/web-app_5_0.xsd"
version="5.0"
metadata-complete="true">
<!DOCTYPE HTML>
<html lang="en"><head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Apache Tomcat Examples</title>
</head>
<body>
hello,world
</body></html>
发现：项目部署成功，可以直接访问。
开发步骤：需要掌握 DockerFile 的编写！我们之后的一切都是使用 docker 镜像发布运行。
发布自己的镜像
DockerHub
1、地址 https://hub.docker.com/，注册账号
2、确定账号可以登录
3、在我们服务器上提交自己的镜像
Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER]
Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.
Options:
-p, --password string Password
--password-stdin Take the password from stdin
-u, --username string Username
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker login -u xxx -p xxx
Login Succeeded
4、登录完毕后就可以提交自己的镜像了，就是一步 docker push
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker push diytomcat
Using default tag: latest
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
9a5baf03c5c4: Preparing
a9c5b0e6104a: Preparing
afb8ecbafdb9: Preparing
f4cb6e9bbd7f: Preparing
174f56854903: Preparing
denied: requested access to the resource is denied # 拒绝
# 解决，因为如果要推送镜像到远程仓库，必须命名为 作者名称/容器名，才能进行推送
docker tag 增加一个 tag
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker tag diytomcat zengzx19990317/diytomcat
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker push zengzx19990317/diytomcat
提交的时候也是按照镜像的层级来进行提交的！
阿里云镜像服务
1、登录阿里云
2、找到容器镜像服务
3、创建命名空间
4、创建容器镜像仓库
创建容器镜像仓库记得选本地仓库
5、点击容器镜像仓库里面有详细操作指南
$ docker login --username=云上的星星小马 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
$ docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zengzx-docker-test/diytomcat:[镜像版本号]
$ docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zengzx-docker-test/diytomcat:[镜像版本号]
$ docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zengzx-docker-test/diytomcat:[镜像版本号]
# 推送镜像
1、修改命名，生成镜像版本号
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# docker tag diytomcat registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zengzx-docker-test/diytomcat:1.0
2、推送镜像
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zengzx-docker-test/diytomcat:1.0
# 拉取镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zengzx-docker-test/diytomcat:1.0
小结（Docker组成关系）：
DockerFile：dockerfile 文件
# build 将 dockerfile 文件构建成为镜像
Images：镜像
# tag 镜像可以更改镜像名称和版本号
# run 将镜像启动成为容器
# push 将镜像发布到远程仓库（DockerHub 或者阿里云仓库），如果镜像无法 push，可以选择先 tag 一下
# save 将镜像打包成 tar 文件
Docker registry ：远程仓库（DockerHub 或者阿里云镜像服务）
# pull 从远程仓库拉取镜像
Containers：容器
# commit 将容器提交成镜像
# stop 停止容器服务
# start 启动容器服务
# restart 重启容器服务
backup.tar：使用端
# load 加载镜像 tar 文件
Docker 网络（铺垫、容器编排、容器部署）
理解 Docker 网络（Docker0）
清空所有环境（容器、镜像），保持环境干净
测试
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ data]# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo # 本地地址
valid_lft forever preferred_lft forever
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000
link/ether 00:16:3e:0a:b0:3a brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 172.22.30.201/18 brd 172.22.63.255 scope global dynamic eth0 # 阿里云内网地址
valid_lft 313974709sec preferred_lft 313974709sec
3: docker0: <NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN group default
link/ether 02:42:b6:aa:86:75 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0 # docker0 网络地址
valid_lft forever preferred_lft forever
三个网络
# 问题：docker 是如何处理容器网络访问的？比如说 tomcat 访问 mysql
作业：使用 kibana 连接 elasticsearch？思考网络如何才能连接过去？
因为容器内部相互隔离，所以容器安全策略不相同，并不能通过 localhost + 端口直连方式，会被容器自己安全策略隔离。解决方式为：容器与 linux 内网打通，通过 linux 内网与下一个容器交互，以达到容器通信的效果。
# 启动一个 tomcat 我已经启动过一个
docker run -d -p 8088:8080 --name tomcat01 tomcat
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker start tomcat01
# 查看容器内部网络地址 ip addr
可能出现 ip addr 无法使用的情况，因为 tomcat 并没有带 ip 工具命令。所以需要我们自己使用软件管理软件 apt 安装 iproute2，但是会出现 apt 下载镜像是国外网址，网速过慢导致无法进行更新下载安装。我们就需要替代 apt 镜像地址配置，然后再进行更新下载。
解决地址 CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_45630258/article/details/124438067
# docker exec -it tomcat01 ip addr 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if107 ip 地址，docker 分配的！
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
106: eth0@if107: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 思考：linux 能不能 ping 通这个网络（可以 ping 通）
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.087 ms
# linux 可以 ping 通 docker 容器内部
原理：
1、每启动一个 docker 容器，docker 就会给 docker 容器分配一个 ip，我们只要安装了 docker，就会有一个网卡 docker0 桥接模式，使用的技术是 evth-pair 技术。
再次测试 ip addr，发现本机网络多了个 vethc...@if106，对应 docker 容器网络
2、再启动一个容器，发现又多了一对网卡
# 我们发现这个容器带来的网卡，都是一对对的
# evth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一段连着协议，一段彼此相连
# 正因为有这个特性，evth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的
# OpenStac，Docker 容器之间的连接，OVS 的连接，都是使用 evth-pair 技术。
相当于本机有个网卡接口对应相应设备自己的网卡接口（虚拟的），例子中本机中是 113 对应了 tomcat02 中 112，11：veth....@if112，
这就是一种相当于桥接，中间桥梁连接，docker 容器先连接本机接口网络，然后本机接口网络再去对接另一个 docker 容器网络接口，实现网络 ping 通。
3、测试下 tomcat01 和 tomcat02 是否能 ping 通。
# 如果出现 docker 容器没有 ping 指令，可以 apt install iputils-ping 进行安装
# 查询 tomcat02 ip 地址
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker exec -it tomcat02 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
112: eth0@if113: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:03 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.3/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 使用 tomcat01 ping tomcat02
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping 172.17.0.3
PING 172.17.0.3 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.100 ms
# ping 通，证明 docker 容器之间通信正常，虽然 docker 容器内部隔离，但是使用 evth-pairs 实现网络桥接
结论：tomcat01 和 tomcat02 是公用一个路由器，docker0
所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用IP
小结
Docker使用的是linux桥接，宿主机种是一个Docker容器的网桥 docker0.
Docker 中的所有网络接口都是虚拟的。虚拟的转发效率高！（就像内网传递文件速率非常快）
只要容器删除，对应网桥就没了
--Link
思考一个场景，编写了一个微服务，database url = ip:，项目不重启，数据库IP换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器？
就像springcloud 里面feign 调用服务使用服务名一样，实现高可用。
但是容器直接使用容器名字进行通信是无法ping通的。
# docker exec -it tomcat01 ping tomcat02 无法ping通
# 如何解决
# 在容器启动时可以使用 --link 命令进行容器之间名称进行网络绑定
# docker run -d -P --name tomcat01 --link tomcat02 tomcat 将tomcat02网络绑定至tomcat01 ，但是tomcat01网络并没有绑定至tomcat02
# docker exec -it tomcat01 ping tomcat02 可以ping通
# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01 无法ping通
tomcat01可以ping通tomcat02时因为在本地（tomcat01容器内部）配置了tomcat02的配置？
可以查看tomcat01的注册表 cat /etc/hosts （是用来进行绑定地址的），里面注册了tomcat02，实际上我们使用tomcat02名称进行网络通信是使用的 hosts 里面注册的 tomcat02 网络地址。(下面图表用的tomcat03 --link tomcat02)
--link 就是在我们hosts配置中增加容器的网络映射 172.18.0.3 tomcat02 312857784cd4
我们现在玩Docker 已经不建议使用 --link了！
一般使用自定义网络！不适用docker0
docker0问题：不支持容器名称访问。
自定义网络
查看所有docker网络 docker network ls
网络模式
bridge ： 桥接 docker （默认，自己创建也使用bridge模式）
none ：不配置网络
host ：和宿主机共享网络
container ：容器网络连通！（用的少！局限太大）
测试
# 我们直接启动的命令 --net bridge，而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat（会默认加个参数成为下面命令）
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
# docker0特点：默认，域名不能访问， --link可以打通连接
# 我们可以自定义一个网络
# --driver bridge 驱动程序管理网络，默认使用桥接模式
# --subnet 192.168.0.0/16 表示网段的CIDR格式的子网，子网掩码
# --gateway 192.168.0.1 用于主子网的IPv4或IPv6网关，代表网络从哪出去，一般是.1
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
ac2c6a98014b5dcc5b17702f4a44d38149f97585cac3f5f6275231ceac956726
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
053bdd4768af bridge bridge local
d497571243be host host local
ac2c6a98014b mynet bridge local
aff9080be468 none null local
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ~]#
# 自己的网络创建好之后就能将容器启动时添加自己的网络
# --net 给容器绑定网络
docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
# 使用自己创建的网络就比较完善，可以通过容器名或者ip地址都能进行通信
# 现在容器启动时不使用 --link 也能进行ping通了
docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02 可以ping通
我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，而docker0是不具备的，推荐使用自定义网络。
好处：
redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
网络连通
问题：不同网段的容器网络之间无法进行通信。比如docker0和自创建的mynet不属于同一网段。
解决：网段不同，容器时不可能进行通信的，可以将容器连接到需要通信的网段之上，docker network connect
# 打通不同网段容器通信，tomcat01为docker0网络段
docker network connect mynet tomcat01
# 连通之后就是将tomcat01放到了mynet网络下，tomcat01就相当于有了两个网络
# 一个容器两个ip地址！ 类似阿里云服务：公网ip 私网 ip
docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01 可以ping通
实战：部署redis集群
redis集群部署，采用分片式
shell脚本
# 创建网卡
# --driver 不写会默认指定网络模式为桥接模式 --dricer bridge
docker network create redis --subnet 175.12.0.0/16
# 通过脚本创建6个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >> /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file node.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 175.12.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
for port in $(seq 1 6); \
do \
docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 175.12.0.1${port} redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf; \
done
# 如果不使用脚本就需要一个个启动
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 175.12.0.11 redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf
# 创建集群 6台redis服务器，然后主从节点1对1
# --cluster create 创建集群，后面携带redis服务器端口
# --cluster-replicas 1 指定主节点辅助副节点数，这里设置1
redis-cli --cluster create 175.12.0.11:6379 175.12.0.12:6379 175.12.0.13:6379 175.12.0.14:6379 175.12.0.15:6379 \
175.12.0.16:6379 --cluster-replicas 1
root@2bfb7034f1e8:/data# redis-cli --cluster create 175.12.0.11:6379 175.12.0.12:6379 175.12.0.13:6379 175.12.0.14:6379 175.12.0.15:6379 \
> 175.12.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 175.12.0.15:6379 to 175.12.0.11:6379
Adding replica 175.12.0.16:6379 to 175.12.0.12:6379
Adding replica 175.12.0.14:6379 to 175.12.0.13:6379
M: 396baf656c27b78a99e2840618e44754329edd0e 175.12.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: a84c7a846457b8f25ce943bb9399e46bd72d3a3c 175.12.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 69dbcf68b3a79dbb57b52eaf2ff2184621a59a35 175.12.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 36b25ce0f697e1fdd9aa4ea0b6466f685764a7b2 175.12.0.14:6379
replicates 69dbcf68b3a79dbb57b52eaf2ff2184621a59a35
S: 68f0139fff5f59f91d0e3a7ad10957bfb3c1b456 175.12.0.15:6379
replicates 396baf656c27b78a99e2840618e44754329edd0e
S: ef16deccaff958e04ad1f5e026263a0d78a035b8 175.12.0.16:6379
replicates a84c7a846457b8f25ce943bb9399e46bd72d3a3c
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.
>>> Performing Cluster Check (using node 175.12.0.11:6379)
M: 396baf656c27b78a99e2840618e44754329edd0e 175.12.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
M: a84c7a846457b8f25ce943bb9399e46bd72d3a3c 175.12.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: 36b25ce0f697e1fdd9aa4ea0b6466f685764a7b2 175.12.0.14:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 69dbcf68b3a79dbb57b52eaf2ff2184621a59a35
S: 68f0139fff5f59f91d0e3a7ad10957bfb3c1b456 175.12.0.15:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 396baf656c27b78a99e2840618e44754329edd0e
M: 69dbcf68b3a79dbb57b52eaf2ff2184621a59a35 175.12.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: ef16deccaff958e04ad1f5e026263a0d78a035b8 175.12.0.16:6379
slots: (0 slots) slave
replicates a84c7a846457b8f25ce943bb9399e46bd72d3a3c
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
docker搭建redis集群完成，我们往里面存入值，会随机分配一台主服务器进行存储，如果将这台服务器停掉，他的副节点会自动监测转化为主节点，不影响用户使用。实现高可用。
我们使用docker之后，所有的技术都会慢慢的变得简单起来！
SpringBoot微服务打包Docker镜像
1、构建springboot项目
（最简单得springweb项目测试就行了）
2、打包应用
package应用，build success 之后会生成项目 target 文件，target里面会有项目打包得 jar 包，这是构建镜像需要得，将他拿出来，可以java -jar运行一下试一试
3、编写dockerfile
使用 IDE 进行docker操作，得先安装docker插件，然后可以再/dettings/build 里面连接docker仓库
安装了docker插件，然后创建dockerfile文件以Dockerfile命名会高亮显示
# docker 文件编写
# java版本，运行环境:注意这里java11要写成openjdk，java8就是java:8
FROM openjdk:11
# 复制所有 jar 为 / app.jar文件
COPY *.jar /app.jar
# 执行命令 服务端口为 8001
CMD ["--server.port=8001"]
# 暴露8001端口
EXPOSE 8001
# java运行jar包命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
4、构建镜像
将应用 jar 包和 Dockerfile 文件上传到服务器（jar包只有18.3K肯定是有问题的，项目的pom文件中maven打包配置储配，需要重新配置打包）
这时候就可以 docker build 生成应用镜像了
# 以Dockerfile命名会自动查找，-t 给容器取名，记得结尾以 . 结束
docker build -t zengzx666 .
5、发布运行
打包镜像完成之后，就可以使用docker镜像运行容器了
# 验证是否打包镜像成功
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ideal]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
zengzx666 latest 7eb4158e3cab 5 minutes ago 659MB
......
# 运行镜像
docker run -d -P --name zengzx666-test zengzx666
# 查看容器，如果容器启动失败，记得查看容器启动日志
[root@iZwz98iah2s0nzrecqij5fZ ideal]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
af917438e82a zengzx666 "java -jar /app.jar …" 2 minutes ago Up 2 minutes 0.0.0.0:49157->8001/tcp zengzx-test
# 访问地址，如果再浏览器访问记得开通防火墙端口，端口映射在ports里面
curl localhost:49157/docker/hello
如果返回 hello;zengzx 就是成功
以后使用docker，给别人交付的就是一个镜像即可！
到了这里已经完全使用一遍docker了
问题：如果有很多个镜像，？？100个镜像，怎么去进行维护，不可能一个个去写dockerfile啥的
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