OpenCV形态学操作

一、概念

　　dilate（膨胀）：

　　　　取所操作区域的最大值代替中心像素值（锚点），算子的移动与卷积操作相同。

　　erode（腐蚀）：

　　　　取所操作区域的最小值代替中心像素值（锚点）。

　　形态学梯度：morphology gradient，膨胀减去腐蚀。

　　开操作：先腐蚀再膨胀

　　闭操作：先膨胀再腐蚀

　　顶帽：tophat，源图像与开操作的差值

　　黑帽：blackhat，闭操作图像与源图像的差值

二、验证代码

　　

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/iPhone/100APPLE/IMG_0070.JPG");
	if (!src.data) {
		cout << "could not load image..." << endl;
		return -1;
	}
	char input_title[] = "input image";
	char output_title[] = "output image";
	namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(input_title, src);

	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11, 11), Point(-1, -1));

	morphologyEx(src, dst, CV_MOP_GRADIENT, kernel);//膨胀减去腐蚀，形态学梯度
	morphologyEx(src, dst, CV_MOP_OPEN, kernel);//开操作，先腐蚀再膨胀(可记忆为最后膨胀开)，适合去除一些亮斑
	morphologyEx(src, dst, CV_MOP_CLOSE, kernel);//闭操作，先膨胀再腐蚀，适合去除一些暗斑
	morphologyEx(src, dst, CV_MOP_TOPHAT, kernel);//源图像减去开操作图像，适合用于找到亮斑
	morphologyEx(src, dst, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);//闭操作减去源图像，适合用于找到暗斑

	imshow(output_title, dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}