一、线性分类
得分函数：f(x,W) = W*x + b （均为矩阵运算），W为权重参数，x是图像。
得分高的部分就是判断属于那个类别。
多条线分类
二、损失函数
损失函数评估预测模型的效果，1位容忍值，最终损失值越大表示预测效果越差。
